本发明属于一种模型转移方法,公开了基于典型相关性分析及线性插值的土壤养分模型转移方法,步骤如下:1)获取不同地区间土壤光谱数据,并设定主、从样品;2)划分主样品校正集和检验集,以偏最小二乘法建立主样品校正模型,并对其模型效果进行评价;3)划分从样品标准集和未知集;4)对从样品进行光谱预处理;5)采用典型相关性分析结合线性插值(CCA‑LI)算法模型转移,得到从样品未知集的预测结果。本发明实现了运用一个土壤养分含量模型,解决不同地区间土壤养分含量预测的难题,在保证该模型预测效果的同时,减少了土壤养分化学方法测量的时间,降低成本,节省人力物力,快速、简单的实现土壤养分的预测。
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