本发明公开了一种基于人工智能的个人化学习测验题目推荐方法,具体涉及智能学习与测验系统领域,包括以下步骤:S1、题目推荐模型建立:学生通过答题系统进行测验,收集过去所有作答者的答题难度、答题时间以及答题题目相关性数据,发送至模型建立系统,经由机器学习/深度学习计算训练得到一个题目推荐模型;S2、测验题目推荐:当前测验者答题测验后,以其答题对错率以及答题时间为题目推荐模型输入数据,题目推荐模型由测验者答题状态推荐适合的测验题目给答题系统,输出数据为合适的测验难度与测验题目。本发明推荐模型有过去作答者的作答经验,可以有效的推荐合适能力的题目,进而提升学习效果与学习信心。
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