本发明公开了一种基于钢板化学成分预测冷轧变形抗力的方法,主要解决现有技术中通过经验计算预测的冷轧变形抗力精度低、偏差大的技术问题。本发明方法,包括:A)收集一定生产周期内的n组钢板化学成分参数、力学性能参数生产数据;B)收集一定生产周期内的n组酸轧机组的设备参数;C)定义实际碳当量影响系数数组;D)令z=1;E)计算任意一组碳当量;F)计算任意一组理论轧制力;G)判断z<n,如果不成立则转入步骤H);H)计算优化目标函数F(X);I)判断Powell条件是否成立;J)输出酸轧机组钢板成分对钢板变形影响系数,计算钢板出变形抗力预测值。本发明方法钢板的冷轧变形抗力预测精度高,精度误差小于3%。
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