本发明公开了一种基于强化学习的卫星信号周跳探测方法,其步骤包括:1对卫星信号载波相位进行高阶差分处理,放大周跳信息,同时消除整周模糊度及其它误差的影响;2通过相空间重构将载波相位时间序列转换为向量集,利用无周跳的载波相位值构建无周跳训练样本集;3定义预测方差、周跳探测统计量及强化学习的奖励函数;4构建并训练强化学习方法的网络模型,直到迭代次数达到样本数为止;5判断卫星信号是否发生周跳。本发明可以主动学习,从环境中获取反馈,从而实现周跳的有效探测。
声明:
“基于强化学习的卫星信号周跳探测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)