本申请公开了一种基于强化学习的移动端应用测试方法、装置、设备及介质,该方法包括:创建云数据中心的移动端应用模拟环境;采集用户行为数据,对其特征进行提取,产生用户操作行为的样本,并结合设计的测试用例,生成模拟用户操作行为的智能体;将智能体与创建的模拟环境进行交互,通过强化学习训练,得到训练好的策略模型和评价模型;通过训练好的模型,对待测移动端应用进行DevOps自动化测试。这样在云端模拟环境中,利用采集的用户行为数据及设计的测试用例,通过强化学习训练,形成用于云端模拟测试的用户行为的模型,保证测试覆盖率,并且可以更好的模拟实际用户的行为,重现用户操作场景,形成准确的测试评价,提升测试效率。
声明:
“基于强化学习的移动端应用测试方法、装置、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)