本发明公开了基于深度学习的化学反应转化率预测方法、系统及介质,方法包括:从参加化学反应的反应物的所属类型中选出对化学反应转化率影响最大的反应物类型A,并进行反应物类型A的反应物和化学反应对应的化学反应式R的分词及特征提取,接着通过注意力机制求反应物类型A的反应物的深层表征信息Ta、化学反应对应的化学反应式R的深层表征信息Tr、反应物和反应式的关系信息Tm,最后利用宽度学习系统对反应物类型A的反应物的深层表征信息Ta、化学反应对应的化学反应式R的深层表征信息Tr、反应物和反应式的关系信息Tm进行融合,预测化学反应转化率。本发明大大提高了化学反应转化率的预测精度。
声明:
“基于深度学习的化学反应转化率预测方法、系统及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)