本发明的目的就是为了克服化学方法检测层状双金属氧化物层间距大小模式存在的缺陷,而提供一种低成本、无污染、测试简单、简便快捷的非化学实验方法预测层状双金属氧化物层间距大小模式的方法。整个过程如下:以原子参数为自变量,以层间距大小模式为因变量,构成基础数据;对基础数据中的原子参数数据进行组合转换,得到的综合变量,综合变量和层间距大小模式构成了中间数据;基于中间数据,利用人工神经网络算法建立层状双金属氧化物层间距大小模式的快速识别模型,该模型可以预测新的层状双金属氧化物层间距大小模式。
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