本发明公开了一种试剂化合物预测模型的构建方法、化学反应试剂自动预测补全的方法与装置。该模型构建方法通过将试剂化合物采用SMILES形式的字符序列表示,生成试剂化合物限制数据表;将化学反应式采用SMILES形式的字符序列表示;将化学反应式SMILES数据删除存在于试剂化合物限制数据表中的试剂化合物的SMILES数据后作为输入数据项,并把删除的试剂化合物的SMILES数据作为目标数据项;通过人工智能的深度学习,生成最接近目标数据项的输出数据项补充到化学反应式中,输入到反应预测模型,若预测的产物和原反应产物一致,则输出数据项为预测的试剂化合物。通过该模型自动预测补全化学反应试剂。
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