本公开提供了一种化学品遗传毒性预测模型的训练方法,可以应用于化学品环境健康风险评价技术领域。该化学品遗传毒性预测模型的训练方法包括:获取关于已知遗传毒性的化学品的原始数据,其中,上述原始数据包括上述化学品的化学编码、上述化学品的差异基因表达数据和上述化学品的体外高通量测试数据;根据上述原始数据生成训练样本数据集,其中,上述训练样本数据集中包括原子特征矩阵、连接关系矩阵、差异基因表达矩阵、体外高通量测试矩阵以及上述化学品的标签信息;以及利用上述训练样本数据集训练初始模型,得到化学品遗传毒性预测模型。本公开还提供了一种化学品遗传毒性的预测方法。
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