本发明提供一种基于强化学习优化的多人姿态检测方法。针对传统方法中目标检测器所定位的有些包围框不能很好地贴合人体,导致姿态检测器的检测精度下降,进而影响到整个多人姿态检测算法的精度,提出了基于强化学习的目标精细模型,针对不够精确的包围框进行调整。目标精细模型使得包围框能更加贴合人体,减少了包围框中图像的冗余信息,可以提高姿态检测器的检测精度。
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