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基于强化学习的Java反序列化漏洞检测系统及方法

718   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:36:26
本发明公开了一种基于强化学习的Java反序列化漏洞检测系统及方法，包括：漏洞数据采集；构建序列化感知的代码属性图SCPG，挖掘潜在漏洞调用链；利用强化学习对模糊测试的种子调度过程进行建模，训练模糊决策模型；对待检测的JAVA文件进行静态分析，构建序列化感知的代码属性图SCPG并识别潜在漏洞调用链，使用模糊决策模型对潜在漏洞调用链进行验证，输出存在利用风险的反序列化漏洞调用链。本发明可以一定程度上解决传统JAVA反序列化漏洞调用链挖掘方法中人工开销大、精度不高的问题；并且相较于基于变量可控性分析的JAVA反序列化漏洞调用链自动挖掘方法，本发明可以通过模糊测试对挖掘得到的潜在漏洞调用链进行验证，使得实际应用领域更广、精度更高。
声明：
“基于强化学习的Java反序列化漏洞检测系统及方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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