本发明公开了一种基于近红外光谱分析技术的植物蛋白饮料蛋白质、脂肪及可溶性固形物含量快速检测方法,本方法是通过在设定的建模条件下,采用近红外光谱分析技术并选择合适的化学计量学方法,分别建立具有代表性的植物蛋白饮料中蛋白质、脂肪及可溶性固形物含量的近红外定量预测模型;采用验证样品集对模型进行验证优化,最终以该近红外预测模型实现对未知待测植物蛋白饮料样品蛋白质、脂肪及可溶性固形物含量的测定。相比于现有蛋白质、脂肪及可溶性固形物测定的常规方法,本发明方法操作简单、快速、准确,本发明方法获得的预测模型实用性较强,能解决企业对植物蛋白饮料质量及稳定性及时掌控的迫切需求。
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