本发明公开了一种光谱分析中样品集划分的化学计量学方法。计算参考化学值和每一个波长上的光谱吸光度的相关系数,在全谱范围内找到相关最高的波长点;分别对样品的参考化学值和光谱数据进行归一化处理;基于归一化处理的数据,设计把参考化学值最大和最小的2个样品,以及吸光度值最大和最小的2个样品放入定标集,并把相应次大次小值的4个样品放入预测集;对剩余的样品做充分多次的随机划分,基于最高相关波长点,对每一次划分分别计算定标集和预测集样品的化学值和吸光度的相关系数,如果某一个划分的定标集相关系数和预测集相关系数充分接近,则选择这个划分用来建立光谱分析模型。本发明为光谱分析的模型优化提供了良好的数据基础。
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