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基于自组织神经网络的地下水化学季节性变化分析方法

693   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:35:11
本发明公开基于自组织神经网络的地下水化学季节性变化分析方法，包括获取地下水样本，基于地下水样本，获取地下水样本数据，基于地下水样本的数量，获取匹配神经元数量；基于所述匹配神经元数量，构建SOM神经网络；通过SOM神经网络对所述地下水样本数据进行聚类，基于聚类结果，构建聚类变化图，基于聚类变化图，对地下水样本进行分析，得到地下水化学季节性变化分析结果。本发明能够对不同季节下的水文参数进行检测，并对水文参数的时空变异性进行准确分析。
声明：
“基于自组织神经网络的地下水化学季节性变化分析方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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