本发明提供了一种利用高光谱数据分析的人工智能的细胞检测方法及其系统,所述方法包含取得多个细胞;在第一时间点以及第二时间点之间,取样该些细胞的N张图像;依据该些细胞的N张图像,进行图像校正程序,以产生N张标准化细胞高光谱图像;决定每一个细胞在发育期间,内部至少一种化学成分发生改变时对应的观测区域;在第一时间点以及第二时间点之间,分析N张标准化细胞高光谱图像,以产生观测区域对应的关键标准化细胞高光谱图像差异特征数值;将关键标准化细胞高光谱图像差异特征数值及/或N张标准化细胞高光谱图像输入至类神经网络,以检测细胞品质。
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