本发明公开了一种基于AI人工智能算法模型训练台套实现方法,包括网络入口、交互中间件和作业、资源管理、传感器网络和五感传感器。所述网络入口包括Web portal、Rest server、AI job;所述交互中间件包括Launcher server、hadoop yarn;所述作业、资源管理包括用户界面、运维管理和深度学习框架以及传感器网络和五感传感器。本发明利用AI人工智能算法,建立基于AI人工智能算法模型训练平台,从而实现对电力变电站台套进行实时监测,实现对柜内的断路器进行分合闸控制、电量计量、短路保护、漏电保护、温湿度采集、变压器油温采集。并结合传感器网络和五感传感器以及它的自学习和自修复功能,从而准确有效的预防了台套由于故障引起的短路、断路的风险。
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