本发明提供一种人工智能框架下的模型建设运营服务方法及系统,其中方法包括:获取训练完成的模型,根据所述模型的相关参数在模型运营服务系统中进行注册;上传所述模型的训练代码至所述模型运营服务系统中的GIT库;所述模型运营服务系统中的模型部署模块获取模型代码,并通过所述模型代码对所述模型进行部署;对部署后的模型进行模型灰度验证,验证成功的模型正式上线;实时获取模型运行数据,将所述运行数据与预设数据进行对比,判断所述模型是否出现衰退现象;若是,则对所述模型进行迭代优化;若否,则继续运行所述模型。本发明大幅简化模型部署上线流程,提高模型部署效率,减少人工操作,降低模型运营成本。
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