本申请涉及服务器领域,公开了一种设备运行数据处理方法、装置、介质,包括:获取第一设备性能数据和第二设备性能数据,以为后续操作提供真实数据。根据第一、第二设备性能数据确定置信学习模型的置信区间,并利用置信学习模型确定各模拟采样节点的模拟性能数据,以提供置信度高的模拟性能数据,从而增加能够反映设备工作状态的数据点的数量。根据上述数据确定设备的工作状态。由此可见,本申请所提供的方案,通过置信模型对真实采样的设备性能数据进行处理,以获取最接近真实情况的模拟性能数据,从而为确定设备的工作状态提供数据支持,提高设备性能检测的准确性。同时,本申请方案无需大量采集数据,提高设备性能检测的效率。
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