本发明属于地质灾害预报技术领域,公开了一种基于相似性度量的地质灾害空间预测方法、系统及存储介质,地质灾害影响因子提取;选取等量非地质灾害样本;因子选取;计算各个因子权重;对地质灾害点进行相似性聚类,得到典型地质灾害类型;计算相似度,划分为地灾或非地灾;计算指标验证预测精度,进行精度评价;进行易发区等级划分和地质灾害危险性预测。本发明基于BPNN神经网络进行权重计算,采取改进后的K‑means聚类算法进行研究区地理环境相似度度量,根据相似度计算结果进行地质灾害空间预测,避免了主观因素影响过多,方法更加完整、全面,填补了现有技术在地质灾害预测领域的应用空缺。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)