本发明首先对露天矿山爆堆数字高程模型进行构建,并基于露天矿山数字高程模型确定爆堆中心、爆堆形态变化空间分布进行度量,最后基于广义回归神经网络对爆堆位移情况进行预测。本发明将地理学的相关理论和技术方法用于解决矿山生产问题,将地理、地质、矿业工程等学科进行有机的融合,基于点云数据建立预测模型,实现对爆破后的爆堆位移的准确预测,将爆堆位移作为矿体位移叠加到矿体边界上,实现对矿体的二次圈定。在促进该领域研究进步的同时,也为江西省德兴铜矿的生产提供有益的指导和帮助,减少矿山开采的贫化损失,提高矿山的经济效益。
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