本发明公开了一种基于匹配追踪生成对抗网的高光谱异常检测方法,主要解决现有技术中提取特征信息能力不足、缺乏先验信息,导致检测效果差的问题。其实现方案为:对高光谱图像使用KRX算法计算其异常概率矩阵,根据背景阈值对异常概率矩阵置1置0得到假定标签;提取标签为0的光谱向量组成背景光谱向量矩阵;根据光谱向量矩阵制作训练样本数据集,输入到深度卷积生成对抗网,得到伪高光谱图像数据集;将高光谱图像与伪高光谱图像的光谱向量作差得到残差图像,再对残差图像进行匹配追踪,计算其异常概率值,得到异常检测结果。本发明提高了检测指标AUC的平均值,具有更好的检测效果,可用于矿产勘探、环境监测、灾害预测、精准农业和国防。
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