本发明公开了一种砂岩显微薄片中岩石颗粒的自动识别方法,其步骤是:1)对输入的砂岩显微薄片进行高斯平滑滤波预处理,提取像素颜色和纹理特征,组成像素相似度度量的特征向量;2)利用图遍历算法和相似性度量方法寻找每个像素的邻近像素群;3)计算邻近像素群的统计特征作为像素的特征向量;4)基于岩石颗粒样本数据集训练逻辑回归分类器;5)预测每个像素属于石英、长石、岩屑的概率,确定噪声点;6)对噪声点进行处理,确定岩石颗粒划分和类别。本方法运用图像处理技术和机器学习方法,自动识别砂岩显微薄片中的岩石颗粒,能够解决岩石颗粒区域边界的定位和岩石颗粒内杂质的识别,具有较高的准确性,降低岩石颗粒识别的时间和成本;在矿物鉴别、油气勘探中具有应用价值。
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