本发明涉及一种基于图像识别的录井岩性智能识别方法,其中包括以下步骤:步骤一:构建基于神经网络的矿物类别智能识别方法;步骤二:应用上述智能识别方法识别石英、长石、岩屑一类矿物类别;步骤三:智能识别神经网络的强化学习与更新,根据诊断结果更新神经网络方法;步骤四:识别岩石颗粒边缘;步骤五:利用神经网络方法识别每个颗粒内部矿物类型;步骤六:根据岩石名称命名方法对每一个颗粒进行命名。本发明通过对岩性颗粒图像样本集学习,避免主观经验的影响和信息的丢失,且通过不断修正,不断扩大样本集空间,实现了岩性智能识别,可用于石油勘探开发过程中地层、储层等研究。
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