一种计算地层水矿化度的方法,包括:步骤a:收集整理同区块同层位历史井地层信息、测井参数信息、泥浆滤液和地层水样品分析信息等;步骤b:基于机器学习的方法如多元线性回归、神经网络、遗传算法等,建立预测地层水矿化度的模型;步骤c:采集本井地层信息、仪器参数信息、泥浆滤液和地层水样品分析信息等;步骤d:利用建立的地层水矿化度模型,计算地层水的矿化度。本发明的计算方法综合了地层信息、测井参数信息和地层水样品分析信息,预测时间仅需几个小时,实效高且成本低廉。实现了在勘探测井阶段准确获知地层水的矿化度,为储层测井解释和评价提供基础参数,为勘探阶段提供快速决策。
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