权利要求书： 1.一种大型海上风电集群风机排布优化方法，其特征在于，包括：S1：将大型风电集群区域以平移拼接的方式划分为多个小型风电场区域，每个小型风电场的形状和内部风机排布方式相同；S2：从所述大型风电集群中确定规模小于所述大型风电集群的中型风电场作为优化对象，所述优化对象的形貌与所述大型风电集群的形貌相同，且包含至少一个所述小型风电场；S3：以使所述优化对象的尾流损失小于第一预设损失值为目标，利用随机搜索算法从风机排布候选点中确定所述小型风电场区域的风机排布；S4：复制小型风电场的风机排布作为大型风电集群风机排布，计算大型风电集群区域的尾流损失，当大型风电集群区域的尾流损失大于第二预设损失值时，扩大所述优化对象的规模，跳转至步骤S3；当大型风电集群区域的尾流损失小于或等于第二预设损失值时，以当前风机排布作为最优排布。2.如权利要求1所述的大型海上风电集群风机排布优化方法，其特征在于，所述小型风电场区域呈六边形。3.如权利要求1所述的大型海上风电集群风机排布优化方法，其特征在于，步骤S3之前，还包括在所述小型风电场区域内筛选所述风机排布候选点，包括：在所述小型风电场区域横纵方向划分若干个等距网格；从所述等距网格的交叉点中筛选出若干个候选点，相邻候选点之间的最远距离不超过风机直径。4.如权利要求3所述的大型海上风电集群风机排布优化方法，其特征在于，候选点的分布倾向均匀分布于对应的小型风电场区域内。5.如权利要求3所述的大型海上风电集群风机排布优化方法，其特征在于，所述等距网格的交叉点的数量超过一万个。6.如权利要求1所述的大型海上风电集群风机排布优化方法，其特征在于，所述随机搜索算法为遗传算法，所述风机排布候选点的数量为2的幂次个。7.如权利要求1所述的大型海上风电集群风机排布优化方法，其特征在于，通过计算尾流效率反应尾流损失，其中，在步骤S3中，以使所述优化对象的尾流效率大于第一预设效率值为目标；在步骤S4中，当大型风电集群区域的尾流效率小于第二预设效率值时，扩大所述优化对象的规模，跳转至步骤S3；当大型风电集群区域的尾流效率大于或等于第二预设效率值时，以当前风机排布作为最优排布。8.如权利要求7所述的大型海上风电集群风机排布优化方法，其特征在于，在计算考虑尾流效应的发电量时，先建立二维尾流效应模型，计算每个风
声明：
“大型海上风电集群风机排布优化方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：中冶有色网
来源：华中科技大学
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2025年06月06日 ~ 08日 
