一种煤矿ai智能视频识别控制系统
技术领域
1.本实用新型涉及煤矿通信控制技术领域，具体是一种煤矿ai智能视频识别控制系统。
背景技术：
2.煤矿ai智能视频识别控制系统目前在煤矿井下尚未得到广泛的应用，目前对井下工作人员违规动作监管还是通过人工视频监控和现场巡检方式。该系统通过智能识别算法与现场图像的学习训练能有效捕捉异物和违规动作；
3.尤其适合在煤矿井下有瓦斯、煤尘爆炸危险的环境，也适合于煤炭、冶金、化工、建材、交通、电力、粮食等行业地面恶劣环境中使用，大中型煤矿企业在煤矿生产的大部分关键环节实现了自动化的改造，但在设备最多难度最多的采煤环节改造缓慢，采煤环节必须在现场进行人工操作，本实用新型专利通过智能识别算法与现场图像的学习训练能有效捕捉异物和违规动作。
技术实现要素：
4.针对上述现有技术存在的问题，本实用新型提供一种煤矿ai智能视频识别控制系统，实现煤矿井下特殊区域人员行为的远程监管，通过对井下运输皮带的图像分析，能检测出当前人员违规行为、皮带撕裂、锚杆、大块物体等异物，堆煤等场景检测，可以进行报警、并能输出联动控制信号，进行联动处理，最大限度减小违规。它引进先进的信息技术、网络技术等，发挥各方优势，促进煤矿信息化的跨越式发展，对提高我国煤矿生产的自动化水平，实现无人安全矿井的前景目标具有重要的战略意义。
5.为了实现上述目的，本实用新型通过以下技术方案实现：一种煤矿ai智能视频识别控制系统，ai摄像仪由核心处理板、ccd模块、扬声器、拾音器、语音处理板组成，通过支架与频闪灯组装成一体。频闪灯给ai摄像仪通过足量的光照度，ccd模块采集现场图像传入核心处理板，核心处理板将传入的图像通过图像语义分割技术进行比对，当识别出与数据库类似图像后，可通核心处理板将控制信号、视频信号传输到井上计算机或关联设备，图像数据传入硬盘录像机进行保存，核心处理板可自定义就地语音报警功能，通过语音处理板将音频报警信号传输给扬声器，实现就地报警语音提醒，ai相机内置拾音器通过语音处理板实现语音全双工对讲。
6.进一步的，所述ai摄像仪通过支架与频闪灯固定为一整体，且频闪灯可进行俯仰0
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45 度，水平30度调节，更能适应井下多样的现场环境，提高设备安装的便利性和兼容性。
7.进一步的，所述频闪灯可将能量进行储存当收到核心处理板发出的触发信号后一瞬间将能量释放出来，既能保证足够光照度又能降低能耗。
8.进一步的，所述拾音器具备精度高、距离远的优点，同时具备滤波功能，可以滤除人声频率以外的音源。
9.进一步的，所述核心处理板具有图像信息处理功能，可将图形信息进行比对分析
后输出控制信号启停关联设备，同时输出音频信号进行语音报警，通过数据库的不断扩大和训练学习，系统识别率将高于90％。
10.进一步的，所述ai摄像仪内部具有图像处理功能，能检测出当前人员违规行为、皮带撕裂、锚杆、大块物体等异物，堆煤等场景检测，可以进行报警、并能通过rs485口和光口输出联动控制信号，进行联动处理，最大限度减小违规。
11.综上，本实用新型提供一种煤矿ai智能视频识别控制系统，煤矿ai智能视频识别控制系统是针对井下地质条件复杂和工作环境恶劣的采煤、掘进工作面而设计的符合3836
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2010 的要求，能够应用于煤矿井下；通信接口：rs485、以太网百兆电口、千兆光口；煤矿ai智能视频识别控制系统，能检测出当前人员违规行为、皮带撕裂、锚杆、大块物体等异物，堆煤等场景检测，可以进行报警、并能输出联动控制信号，进行联动处理，最大限度减小违规，系统识别率高于90％。
附图说明
12.下面结合附图对本实用新型进一步说明。
13.图1是本实用新型煤矿ai智能视频识别控制系统原理图；
14.图2是本煤矿ai智能视频识别控制系统外观结构图；
具体实施方式
15.下面结合附图对本实用新型做进一步说明。
16.本实用新型是一种煤矿ai智能视频识别控制系统，ai摄像仪由核心处理板1
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3、ccd模块1
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4、扬声器1
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5、拾音器1
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6、语音处理板1
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7组成，通过支架1
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2与频闪灯1
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1组装成一体。频闪灯1
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1给ai摄像仪通过足量的光照度，ccd模块1
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4采集现场图像传入核心处理板1
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3，核心处理板1
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3将传入的图像通过图像语义分割技术进行比对，当识别出与数据库类似图像后，可通核心处理板1
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3将控制信号、视频信号传输到井上计算机或关联设备，图像数据传入硬盘录像机进行保存，核心处理板1
?
3可自定义就地语音报警功能，通过语音处理板1
?
7将音频报警信号传输给扬声器1
?
5，实现就地报警语音提醒，ai相机内置拾音器1
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6 通过语音处理板1
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7实现语音全双工对讲。
17.进一步的，所述ai摄像仪通过支架1
?
2与频闪灯1
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1固定为一整体，且频闪灯可进行俯仰0
?
45度，水平30度调节，更能适应井下多样的现场环境，提高设备安装的便利性和兼容性。
18.进一步的，所述频闪灯1
?
1可将能量进行储存当收到核心处理板1
?
3发出的触发信号后一瞬间将能量释放出来，既能保证足够光照度又能降低能耗。
19.进一步的，所述拾音器1
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6具备精度高、距离远的优点，同时具备滤波功能，可以滤除人声频率以外的音源。
20.进一步的，所述核心处理板1
?
3具有图像信息处理功能，可将图形信息进行比对分析后输出控制信号启停关联设备，同时输出音频信号进行语音报警，通过数据库的不断扩大和训练学习，系统识别率将高于90％。
21.进一步的，所述ai摄像仪内部具有图像处理功能，能检测出当前人员违规行为、皮带撕裂、锚杆、大块物体等异物，堆煤等场景检测，可以进行报警、并能通过rs485口和光口
输出联动控制信号，进行联动处理，最大限度减小违规。
22.如图1所示：煤矿ai智能视频识别控制系统,通过频闪灯给ccd模块足量的光照度，ccd 模块采集现场图像传入核心处理板，核心处理板将传入的图像通过图像语义分割技术进行比对，当识别出与数据库类似图像后，可通交换机板将控制信号、视频信号传输到井上计算机或关联设备，图像数据传入硬盘录像机进行保存，核心处理板可自定义就地语音报警功能，通过语音处理板将音频报警信号传输给扬声器，实现就地报警语音提醒。
23.如图2所示煤矿ai智能视频识别控制系统结构图：所述ai摄像仪通过支架与频闪灯固定为一整体，且频闪灯可进行俯仰0
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45度，水平30度调节，更能适应井下多样的现场环境，提高设备安装的便利性和兼容性。技术特征：
1.一种煤矿ai智能视频识别控制系统，其特征在于，ai摄像仪由核心处理板(1
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3)、ccd模块(1
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4)、扬声器(1
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5)、拾音器(1
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6)、语音处理板(1
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7)组成，通过支架(1
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2)与频闪灯(1
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1)组装成一体；频闪灯(1
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1)给ai摄像仪通过足量的光照度，ccd模块(1
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4)采集现场图像传入核心处理板(1
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3)，核心处理板(1
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3)将传入的图像通过图像语义分割技术进行比对，当识别出与数据库类似图像后，可通核心处理板(1
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3)将控制信号、视频信号传输到井上计算机或关联设备，图像数据传入硬盘录像机进行保存，核心处理板(1
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3)可自定义就地语音报警功能，通过语音处理板(1
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7)将音频报警信号传输给扬声器(1
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5)，实现就地报警语音提醒，ai相机内置拾音器(1
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6)通过语音处理板(1
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7)实现语音全双工对讲。2.根据权利要求1一种煤矿ai智能视频识别控制系统，其特征在于，所述ai摄像仪通过支架(1
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2)与频闪灯(1
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1)固定为一整体，且频闪灯可进行俯仰0
?
45度，水平30度调节，更能适应井下多样的现场环境，提高设备安装的便利性和兼容性。3.根据权利要求1一种煤矿ai智能视频识别控制系统，其特征在于，所述频闪灯(1
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1)可将能量进行储存当收到核心处理板(1
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3)发出的触发信号后一瞬间将能量释放出来，既能保证足够光照度又能降低能耗。4.根据权利要求1一种煤矿ai智能视频识别控制系统，其特征在于，所述拾音器(1
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6)具备精度高、距离远的优点，同时具备滤波功能，可以滤除人声频率以外的音源。5.据权利要求1一种煤矿ai智能视频识别控制系统，其特征在于，所述核心处理板(1
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3)具有图像信息处理功能，可将图形信息进行比对分析后输出控制信号启停关联设备，同时输出音频信号进行语音报警，通过数据库的不断扩大和训练学习，系统识别率将高于90％。6.据权利要求1一种煤矿ai智能视频识别控制系统，其特征在于，所述ai摄像仪内部具有图像处理功能，能检测出当前人员违规行为、皮带撕裂、锚杆、大块物体等异物，堆煤等场景检测，可以进行报警、并能通过rs485口和光口输出联动控制信号，进行联动处理，最大限度减小违规。
技术总结
本新型公开了一种煤矿AI智能视频识别控制系统，涉及煤矿通信、监控技术领域。该实用新型由频闪灯和AI摄像仪组成，具体为频闪灯将光源投射到待测区域，AI摄像仪通过图像语义分割技术和机器学习算法的训练识别对井下高危场所，重点部位对人员闯入和危险、违规动作、皮带撕裂、锚杆、大块矸石等异物，进行报警抓拍图形进行录像，并输出控制信号和声光报警信号进行联动处理；优点是：AI识别摄像仪内部具有图像处理功能，能检测出当前人员违规行为、皮带撕裂、锚杆、大块物体等异物，堆煤等场景检测，可以进行报警、并能通过RS485口和光口输出联动控制信号，进行联动处理，最大限度减小违规。最大限度减小违规。最大限度减小违规。
技术研发人员：崔建堂 顾军 高亚超 张永福
受保护的技术使用者：华洋通信科技股份有限公司
技术研发日：2020.09.17
技术公布日：2021/9/10
声明：
“煤矿AI智能视频识别控制系统的制作方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色技术网
来源：华洋通信科技股份有限公司
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2024年11月27日 ~ 29日 
