1.本发明涉及智能控制领域，更具体地涉及一种永磁同步电机定子电阻检测方法、装置、永磁同步电机以及空调。
背景技术：
2.系统辨识和系统参数估计是六十年代开始迅速发展起来的一门学科。系统辨识问题通常是指通过观测系统过程的输入
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输出的关系以确定其数学模型。一般地，我们对系统的结构有很多了解，因此可以推导出系统动力学的特定的数学模型。在这种情况下，只要确定模型方程中的一组参数就可以了，从而系统辨识问题就简化为参数辨识问题。
3.永磁同步电机的参数在线辨识是通过在电机正常工作时采集瞬时电压电流、转速和转矩等信息，实时地带入设计的辨识算法中不断地更新电机本体参数。在线辨识不仅不影响电机的正常运行，而且不需要注入其他激励信号。目前对电机多参数在线辨识和观测也成为近些年研究的热门方向，国内外学者也将多种先进控制算法用于其中，如递推最小二乘法、模型参考自适应算法、卡尔曼滤波算法和人工智能算法(如神经网络)等。
4.在上世纪年代卡尔曼在维纳滤波的基础上提出了一种新型滤波算法，即卡尔曼滤波。卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波方法，它能够从一系列不完全噪声的测量中估计动态系统的状态。其主要是利用目标的动态信息，设法去掉噪声的影响，得到一个关于目标的最好的估计。同经典的维纳滤波方法相比，卡尔曼滤波器的优点是具有递推形式，便于在计算机上实现和实时应用，可处理时变系统、非平稳信号和多维信号。
5.空调压缩机用永磁同步电机运行工况复杂多变，最大温度范围可达
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30℃至60℃之间，因此必须保证电机驱动系统可以在大范围温度环境内安全可靠地运行。目前对于电机本体温度特性影响的研究较为常见，包括温度对电机输出转矩、输出效率、发热损耗及使用寿命等；然而对于如何通过改进电机控制算法以补偿温度对空调压缩机用电机性能影响的相关研究还较少。因此，现有技术需要一种永磁同步电机定子电阻检测的方案。
6.上述在背景部分公开的信息仅用于对本发明的背景做进一步的理解，因此它可以包含对于本领域普通技术人员已知的不构成现有技术的信息。
技术实现要素：
7.本发明提供了一种永磁同步电机定子电阻检测方法、永磁同步电机以及空调。本发明的方案能够通过改进电机控制算法以补偿温度对空调压缩机用电机性能影响,以解决电机驱动系统可以在大范围温度环境内安全可靠地运行的技术问题，此外本发明能够解决压缩机在高温工况下运行
声明：
“永磁同步电机定子电阻检测方法及装置与流程” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色网
来源：珠海格力电器股份有限公司
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2025年05月23日 ~ 25日 
