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本发明公开一种主动配电网负荷侧多元调压方法、设备及存储介质，该方法包括步骤：(1)数据准备，包括可再生能源的预测数据、灵活性资源基本特性、配电网系统的基本参数相关信息；(2)对接入众多灵活性资源的主动配电网结构进行分析，研究内部资源参与配电网运行的方式；(3)考虑配电网系统潮流约束以及配网内部各节点运行约束，以系统网损与电压偏移量最小为目标建立配电网调压数学模型；(4)基于强化学习的思想，将调压任务转化为马尔科夫决策过程，建立主动配电网调压的马尔科夫模型。本发明综合考虑了分布式电源、柔性负荷、SVC等配电网灵活性资源的特性，避免了复杂物理建模的同时协调配网内部众多资源参与配网的运行。
本发明公开了一种利用厨余物改善水泥生料易磨性并降低TOC排放的方法，将城市生活垃圾分选出来的厨余物与配制水泥生料所需生料原料混合后，送入粉磨机进行粉磨，所述磨机的出口配置有用于实时监测出磨生料化学成分的γ-Metric分析仪。本发明中生料磨系统加入厨余物改善了生料的易磨性，降低生料磨的电耗，厨余物焚烧后形成的灰渣可代替粘土质原料，同时抑制了水泥生产系统TOC排放量；此外厨余物烘干后含有大量的热值较高的有机物质，在预热器内发热燃烧，使得废气温度上升，能够提高余热发电量；厨余物采用低温烘干粉磨技术，大量地回收利用了水泥厂余热发电后的残留热量，解决了厨余物脱水问题，降低厨余物的生产处理成本。
本发明公开了一种金属酯类配位化合物Cu‑Dada及其制备方法和应用。该金属酯类配位化合物Cu‑Dada，由摩尔比为1：(3‑5)的1，8蒽二羧酸二甲酯和硝酸铜制备而成。本发明的金属酯类配位化合物Cu‑Dada制备简单、无污染，可以使用滴涂的方法滴涂在电极上并且稳定，不需要使用高电压聚合；该金属酯类配位化合物Cu‑Dada与适配体Sgc8c结合可制备用于检测恶性肿瘤标志物PTK7K的电化学生物传感器；同时金属酯类配位化合物Cu‑Dada可制备用于检测H2O2和抗坏血酸的电化学传感器。该电化学生物/电化学传感器制备简单，使用方便，并且检测灵敏度高，响应时间短，特异性强，具有重现性和稳定性。
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本发明属于借助于测定化学或物理性质来测试或分析物质技术领域，公开了一种区分物质雄激素与抗雄激素效应的模型及构建方法和应用，所述区分物质雄激素与抗雄激素效应的模型采用SYBYL的Surflex‑Dock程序将配体对接到AR内。本发明通过双氢睾酮(DHT)与羟基氟他胺(HFT)与AR的结合模式建立，并进一步用于新型溴代阻燃剂，发现在模拟结束后，拮抗剂结合的H12螺旋与其他结构之间的相符作用明显减弱，使得H12螺旋的稳定性下降，而激动剂则能维持H12的稳定性；通过这种方法可以对物质的激动以及拮抗进行初步的筛分。
本发明属分析化学领域,涉及福多司坦及其对映体(杂质)的分离测定。本发明用RP-HPLC法,将手性金属配合剂加入色谱流动相系统中而形成三元非对映体配位化合物,由于产生的非对映体配位化合物结构稳定性和能量的差异,并与固定相发生立体选择性吸附和排斥反应,使两对映体得以分离。通过该方法能简单、快速和准确地的分离和测定福多司坦及含福多司坦制剂的对映体(杂质),使福多司坦及含福多司坦制剂质量可控。
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本发明涉及土壤环境监测与生态风险评价领域，具体涉及一种基于高光谱影像的区域生态风险评价方法。该方法包括：1)采集研究区土壤样本；2)土壤样本中重金属浓度实验室化学测定；3)获取研究区成像光谱数据并完成航空高光谱数据预处理；4)实现基于高光谱影像数据的研究区多种土壤重金属浓度反演估算；5)将多种土壤重金属估算结果输入生态风险评价模型，得到研究区以空间像元为单位的大范围连续地理空间的生态风险评价制图分析。本方法具有非接触性、基于像元尺度的大范围连续地理空间、快速高效进行区域生态风险评价的特点。
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本发明公开了一种基于瞬时单位线的流域地下水平均响应时间估计方法，属于地球物理科学门类的水文科学类。本发明针对现行的基于水化学信息进行流域水分平均响应时间评估方法存在的数据采集、分析成本高、适用性差等问题，基于流域常规观测资料，在广义似然不确定性估计GLUE框架下，联合率定用于基流分割的数字滤波参数和描述基流输入输出响应关系的瞬时单位线的参数，利用瞬时单位线的一阶原点矩估计流域地下水平均响应时间。本发明的方法简单、高效，降低了流域地下水平均响应时间的估计成本，提高了水文观测资料的利用效率。
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本发明涉及一种连续流动式高温高压实验装置，包括缓冲釜、三循环高压相平衡釜、分离釜、溶剂储罐、第一无泄漏泵、第二无泄漏泵、第三无泄漏泵、第四无泄漏泵、抽真空装置、第一六通换向阀、第二六通换向阀和在线分析系统。本发明提供的连续流动式高温高压实验装置适用于多元体系相平衡、超临界流体萃取及高温高压化学反应等多种实验数据的测定，能够获得真正代表状态的相平衡样品，平衡时间短，平衡组成、平衡温度和平衡压力测定准确，实验操作简便。
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本发明公开了一种锂离子电池热失控建模方法，首先选择要研究的电池，测量其可测的热物性参数，并获取其他的热物性参数以及化学动力学参数；其次，建立锂离子电池的热失控模型；再次，通过实验进行模型验证以及参数校正；最后，通过校正后的模型研究电池热失控机理，热失控产热和电池温度分布特征，以及对流换热系数对电池热失控的影响。通过对电池热失控过程中电池副反应建模，模拟由局部加热触发的电池热失控过程，分析电池热失控机理，热失控产热以及对流换热系数对电池热失控的影响。
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本发明公开了一种基于模式初始场同化的二氧化硫排放源优化方法，属于大气污染数值模拟领域，包括如下步骤：步骤1：获取二氧化硫地面观测数据、气象观测数据、气象再分析格点数据和“自下而上”方法统计的排放源；步骤2：基于大气化学模式和三维变分(3Dvar)同化方法对二氧化硫地面观测资料进行同化，得到“最优的”二氧化硫浓度场和二氧化硫预报误差；步骤3：将二氧化硫预报误差转化为二氧化硫排放源误差，进而得到最优的二氧化硫排放源并进行验证。
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本发明提出的是一种基于机器学习的绝热加速量热方法，该方法包括根据样品实测的放热阶段升温数据，通过数学非线性模型拟合获取精准描述其绝热放热历程的数学非线性指数增长拟合公式，使绝热加速量热仪的温控系统依照所得的拟合公式进行程序升温，获取更贴近样品实际绝热温升历程的实验曲线，进而实现对热失控过程更为准确的绝热量热测量。本发明克服了由于温度追踪滞后所引起的测量误差，有助于更为充分和准确的开展后期的热、动力学分析和评价；最终所得绝热量热实验曲线能够有效提高样品后续热动力学计算的准确性，对于指导实施反应安全风险评估及化学品安全评价具有重要指导意义。
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本发明公开了一种评估商品有机肥产品质量的方法，属于固体有机废弃物处理领域。本发明方法首先测定有机肥样本质量指标中的有机质、总氮、水分含量、pH值、水溶性有机碳、水溶性有机氮、发芽指数和电导率；其次，测定上述有机肥样本的近红外光谱，采用偏最小二乘法建立校正模型并采用留一交叉验证形式进行验证，从而得到定量校正模型，对于定量校正模型采用主成分分析法重新优化建模，得到优化模型；从而测定未知样品的质量指标。本发明方法可以快速、价廉地评估商品有机肥的质量参数。同时，该方法评估商品有机肥质量时，具有不需要化学试剂、无损和操作简单的优点。
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本发明涉及一种人工流域，尤其是适合研究降雨‑分层径流关系的人工流域，包括三部分：人工流域的主体部分、输入部分和输出部分。主体部分包括流域边界(1)、实验土体(2)、纵向集流沟(3)和横向集流沟(4)；输入部分包括人工降雨系统(5)、(6)和测量站网。输出部分指人工流域的观测室(7)，根据集流槽的数目设置分层测流堰(9)，并配设系统的水样采集点。相对于传统意义上的利用自然实验流域降雨‑分层径流关系研究，本发明可在输入、输出和内部变量等三方面精确测量水文要素，并进行分析水样的同位素组成及水化学指标，利用这些指标的示踪作用进行研究流域水文机制。
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一种基于深度确定性策略梯度的视觉惯性自校准方法，具体包括以下步骤：(1)建立相机和IMU测量误差模型，利用非线性优化算法求解相机‑IMU参数；(2)计算Fisher信息矩阵，并分析视觉惯性标定系统可观测性；(3)将标定过程建模为马尔可夫决策过程，明确智能体的状态空间、动作空间、状态转移函数和奖励函数；(4)设计基于深度确定性策略梯度的强化学习标定算法，确定不可观测的离散运动序列，从校准数据集筛选出可观测子序列用于参数标定。该方法能有效简化标定过程和降低计算量，无需专业的人工标定和精准的初始化参数，可以智能化选择完全可观测的动作序列进行参数标定。
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低输出阻抗离子选择电极是一种分析溶液中离子的活度或浓度的分析工具。属于化学传感器的技术领域。它主要是将阻抗转器电路直接安装在离子选择电极本身结构内。转换器电路有单电源阻抗和双电源阻抗转换电路。结构简单成本低、使用方便效果不受外界湿度变化的影响;可改善读数建立时间;采用普通引出线;电极输出端的连线可以较长;可直接接到数字式万用表或数字电压仪表上组成简单离子mv计。采用曲线效正法等进行离子浓度测量。
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本发明公开了香樟叶绿体全基因组PCR扩增引物及其应用，属于生物科学技术领域。本申请设计了26对特异性樟叶绿体全基因组PCR扩增引物，引物核苷酸序列如SEQ ID NO.1‑SEQ ID NO.52所示，将其应用在香樟叶绿体全基因组序列PCR扩增、香樟品种鉴定和樟科叶绿体基因组系统发育研究中，完成了5个香樟不同化学型个体叶绿体基因组的扩增和Sanger测序，并基于贝叶斯法利用19个樟科植物的68个共有叶绿体蛋白编码基因序列构建了系统发育树。本发明引物重复性好，能够特异性的扩增出香樟叶绿体基因组序列，达到快速鉴别的目的，为香樟品种鉴定、亲缘关系分析及遗传进化分析提供了重要的依据。
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一种雨水长效保质的方法，步骤包括，S1：收集雨水；S2：持续监测雨水中pH、溶解氧、化学需氧量、浊度、氨氮量、总氮量、溶解性有机物量、电导率、总溶解性固体、温度和菌落总数；S3：利用主成分分析和主成分回归分析确定影响水质变化的关键因子；S4：针对步骤S3得到的关键因子进行处理，消除关键因子对水质的影响，即实现长效保质；本发明还公开了一种对影响水质变化的关键因子的处理装置。经过本发明提供的方法处理后，能够有效的净化雨水水质，使储存的雨水水质始终保持在较好的水平上，能够实现雨水长效保质的目的，使雨水水质指标始终符合《城市杂用水水质标准》，本发明适用的范围较广，操作简单，具有较强的推广和应用价值。
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本发明提供一种石墨烯对沥青粘韧性提升机理的研究方法，属于沥青性能增强技术领域，从两相界面的结合能量和断裂所吸收的能量角度来研究改性沥青增韧机理，解决石墨烯改性沥青增韧机理研究方法中仅靠定性判断进行评价的问题。本发明首先对沥青试样进行粘韧性试验，获取粘韧性曲线及各力学性能指标，并通过计算公式进行分析；然后采用抗冲击试验和断裂韧性试验，得到沥青试样在室温条件下的冲击吸收功、承受的最大弯曲荷载和断裂韧性，利用扫描电镜及透射电子显微镜对断裂缺口形貌和晶格像进行观测；最后利用红外光谱分析和X射线衍射试验，研究化学键变化及石墨烯加入前后层间距变化，从而进一步揭示石墨烯对沥青粘韧性提升机理。
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本发明公开了一种单分散磁性微球及其制备方法，该单分散磁性微球以三聚氰胺甲醛树脂(MF)微球为母球，利用贵金属对液相化学沉积的催化作用，在MF微球表面沉积磁性金属Fe、Co、Ni或其合金，避免了现有技术中繁琐的化学镀过程，简化了制备工艺，显著提高了制备效率。与现有技术相比，本发明所得磁性微球：(1)热稳定显著提高，长期使用温度150℃，分解温度250℃以上；(2)磁性微球粒径为0.6～5μm，分散系数为0.04～0.06，微球粒径高度均一；(3)磁性显著增强，比饱和磁化强度为10～100emu/g。上述特点使得本发明所得单分散磁性微球在生物医学、分析测试及电磁隐身等领域有良好应用前景。
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本发明公开一种厌氧消化稳定度判定方法，将少量不同厌氧消化时间的消化液稀释后过滤，得到厌氧消化液溶解性有机物；对厌氧消化液溶解性有机物进行三维荧光光谱分析，并对采集的三维荧光光谱进行标准化处理；将斯托克斯位移图谱与不同采集时间的厌氧消化液溶解性有机物的标准化三维荧光光谱叠加，计算荧光强度在不同斯托克斯位移的分布；当荧光强度的斯托克斯位移分布曲线在0.85~1.15μm‑1处出现峰，即可认为厌氧消化已经达到稳定。本发明具有分析速度快、样品量小、不使用任何化学试剂等优点，可作为作物秸秆厌氧消化过程控制的有效监测手段。
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本发明公开了一种基于锌离子信号增强效应的肿瘤靶向成像方法，该方法在细胞水平应用时，首先制备锌盐溶液；再将锌盐溶液与肿瘤细胞或组织共同置于细胞培养箱中孵化；进行高分辨荧光显微成像和拉曼成像后通过荧光图谱和拉曼图谱的信号数据对肿瘤细胞或组织的结构或化学组分进行定性和定量分析。该方法在动物模型水平应用时，构建肿瘤动物模型并制备锌盐溶液，在试验动物肿瘤部位局部注射锌盐溶液后，使用共聚焦荧光显微镜、超声成像仪、荧光成像仪、拉曼光谱仪或拉曼显微镜监测肿瘤细胞或组织的信号信息并对信号信息加工处理分析。本发明以锌离子作为成像的信号增强剂，对生物体毒性极小，且具有肿瘤靶向性。
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本发明公开了一种浪溅区硫酸盐侵蚀下的混凝土损伤传输评估方法，建立硫酸根离子的传输模型，在海洋环境的浪溅区，包括对流和扩散过程；硫酸根离子与混凝土中的材料组分发生化学反应，生成钙矾石等产物，引起混凝土膨胀，对结构产生损伤，建立硫酸盐侵蚀下的损伤本构；将混凝土损伤过程的应力与孔隙率建立关系，将孔隙率与离子扩散系数建立关系，进而得到损伤后的离子扩散系数。本发明能够更为精确的预测浪溅区硫酸盐侵蚀下的混凝土损伤传输，为开展环境作用下的化学力学等效转换、建立混凝土结构耐久性分析与设计新方法提供依据。
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本发明为一种温度梯度调控层状高温合金微观组织的相场模拟方法。包括如下步骤：根据合金的热力学参数结合亚点阵模型对其进行热力学描述；根据合金的热力学描述，求解元素的化学势以及净扩散通量；利用相场法，建立温度梯度下成分和序参数的相场演变方程；设置合适的初始参数，求解合金的成分场以及序参数场，绘制可视化图像；分析温度梯度下合金的微观组织随时间的演化图，得到温度梯度对合金组织形貌的影响规律；分析温度梯度下高温合金扩散节界面微观组织结构图，以及扩散节界面两侧析出相体积分数随时效时间的变化，得到温度梯度对高温合金组织演化动力学的影响。本发明提供了一种温度梯度调控层状高温合金微观组织的相场模拟方法，同时该方法也可以预测温度梯度下多元多层合金涂层组织演化。
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本发明公开了一种结合人工智能技术自动计算球囊参数的方法，首先，采集、分析并统计球囊的参数、病人的术中及术后情况，将球囊的参数和病人的术后恢复评分作为真实世界的决策和临床结局；然后，进行神经网络模型训练，使用深度强化学习得到优选的球囊参数的决策，将深度强化学习的决策和真实世界的决策进行对比，使其结果趋近于临床结局获益的真实世界决策而远离不良结局发生的真实世界决策；最后，将训练好的网络模型部署至推理服务器，所述推理服务器接受深度强化学习网络所需的影像数据及测量诊断参数并输出最终的建议球囊参数。本发明利用人工智能技术实现了球囊最佳充水量和压力的自动计算，避免球囊扩张不充分或扩张过度引起的不良后果。
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本发明提供了一种复杂原油的油源与充注过程的判识方法，涉及石油地质领域，能够根据储层胶结物及其结构层的微量元素含量特征去判识复杂原油的油源与其充注的期次、过程，对成藏分析具有重要的意义。该复杂原油的油源与充注过程的判识方法，包括如下步骤：取研究区储层样品,对储层样品进行显微镜观察；利用有机地球化学技术对储层样品的含烃胶结物抽提物进行分析；对储层样品胶结物的微量元素进行测试、分析，绘制储层样品胶结物微量元素分布图，通过储层样品胶结物的环带状结构层的微量元素组成与变化辨识油源，确定原油的充注过程。
本发明属于基因工程技术领域。本发明以谷胱甘肽为亲和手臂,以1,4-丁二醇二缩水甘油醚为活化交联剂。通过对层析介质的活化、洗涤、谷胱甘肽偶联反应、反应中止和洗涤,制备了GST蛋白亲和层析介质。对制备条件和工艺进行了优化。用制备好的GST蛋白亲和层析介质进行分离含有GST蛋白的特异性吸附和分离纯化性能的测试,用SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳分析和蛋白质定量分析方法分析GST蛋白亲和层析介质纯化蛋白质的纯度和吸附容量。结果表明用本发明方法制得的亲和介质具有很高的特异性和纯化效率,其亲和吸附能力远高于用环氧氯丙烷为活化剂制备的亲和介质,与相应国外商品化介质的性能相近,具有高效、价廉的特点,能够作为亲和层析介质用于GST及GST融合蛋白质的分离纯化,适用于生物工程制药业及基因工程、生物化学、分子生物学等研究,在生物工程领域具有良好的实用前景。
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本发明公开了一种模拟水体沉积物重金属形态分布的方法，属于沉积物重金属污染评估方法领域。本发明考虑了重金属离子对氧化还原条件的敏感性，通过现场监测和室内分析，获取湖库沉积物‑水界面理化指标的长期数据，分析湖库沉积物柱状样品沉积物‑水界面处溶解性有机碳、重金属、硫等离子浓度，确定沉积物中溶解性有机质中腐殖酸和富里酸含量占比，然后将采集参数输入VisualMINTEQ 3.1软件中，模拟不同氧化还原电位条件下沉积物重金属各形态占比的变化规律。本发明可以有效预测湖库沉积物重金属离子的化学结合形态，为湖库沉积物重金属释放风险评价和水体重金属污染治理提供依据。
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