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本发明涉及一种基于智能手机检测的石墨烯微电极制备方法及应用，属于生物传感技术领域。本发明设计与U盘式的电化学分析仪兼容的直插式三电极图案，结合激光诱导石墨烯（LIG）技术制备微型柔性石墨烯电极，使用PalmSens U盘式的电化学分析仪，结合智能手机检测，采用循环伏安法，用于抗坏血酸等小分子药物检测。所设计的石墨烯微电极可兼容于PalmSens U盘式的电化学分析仪，具有良好的稳定性和灵敏度，所构建的药物检测方法具有良好的重复性、精密度、选择性，可用于汗液、尿液等生物样品的检测，进一步推进便携式、绿色、低成本、智能药物检测。
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本发明涉及一种基于深度强化学习的期货量化交易系统，包括：K线走势模块、策略回测模块、量化选股模块、风险监控模块、持仓控制模块、策略切换与商品切换模块、机器学习模块、期货策略库模块以及信号处理与实盘交易模块。本发明提出的一种基于深度强化学习的期货量化交易系统，提供机器学习模块，在量化选股阶段利用机器学习算法，筛选出优质期货商品，对运行的策略进行监控，训练强化学习模型对策略实现自动切换，也可以直接通过训练好的强化学习模型，直接对期货进行交易操作。
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本申请涉及一种负极活性材料及包含该负极活性材料的电化学装置和电子装置。本申请的负极活性材料包括石墨和无定型碳，其中，通过拉曼测试，该负极活性材料满足：1.6≤WD/WG≤2.6，其中，WD为拉曼光谱中1340cm‑1至1370cm‑1内D峰的半峰宽，40cm‑1≤WD≤100cm‑1，WG为拉曼光谱中1570cm‑1至1590cm‑1内G峰的半峰宽，15cm‑1≤WG≤50cm‑1。本申请的负极活性材料经过表面处理，其表面具有较高的表面晶格缺陷度，能够有效提升其克容量和动力学性能，进而使得包括该负极活性材料的电化学装置兼具高的能量密度和电化学性能。
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基于深度强化学习的认知无线电空频二维抗敌意干扰方法，认知无线电次用户在未知干扰机攻击模式和无线信道环境的状态下，观察认知无线电主用户的接入状态、无线信号的信干比，利用深度强化学习机制决定是否离开所在被干扰区域或者选择一个合适的频点发送信号。结合深度卷积神经网络和Q学习，利用Q学习在无线动态博弈中学习最优抗干扰策略，将观测状态和获取效益输入深度卷积神经网络作为训练集加快学习速度。利用深度强化学习的机制，提高认知无线电在动态变化的无线网络环境场景下对抗敌意干扰机的通信效率。可克服人工神经网络需要在训练过程中需要先对数据进行分类以及Q学习算法在状态集和动作集维度大的情况下学习速度会快速下降问题。
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本发明涉及一种在原子力显微镜（AFM）针尖化学镀光滑、薄层金属膜层的方法，具有操作简单、快速、成本低和重现性高等优点。该方法以表面洁净并生长缓冲层的AFM针尖作为化学镀基底，先修饰上官能化的分子和纳米粒子，然后在合适的化学镀溶液中，浸泡数十秒就可以在其表面镀上光滑的金属薄层。所得的针尖的曲率半径可优于24nm，具有针尖增强拉曼活性，可以直接用于针尖增强拉曼光谱（TERS）的测试。
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本发明公开了一种具有良好电化学性能的解开的氮掺杂碳纳米管衍生物及其制备方法。用溶液化学氧化法沿纵向解开竹节状的氮掺杂多壁碳纳米管，获得氮掺杂碳纳米管衍生物，通过控制解开程度，可获得半解开时具有异质结结构的毛虫状氮掺杂石墨烯/碳管复合材料和全解开时的氮掺杂石墨烯纳米带。利用解开的碳纳米管对玻碳电极进行修饰，经电化学性能测试表明，本发明获得的材料具有高的比表面积、更多的反应活性位点和更高的电子转移速率，这使得其在电化学领域，诸如电容器、锂电池、电催化以及电化学传感器等上具有广泛的应用前景。
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本发明涉及了一种全固态有机电化学光晶体管及其制备方法。该有机电化学光晶体管采用底栅平面结构，器件从下往上依次是基底、固态电解质层、有源层、源漏电极和吸光层；其中固态电解质层采用聚合物离子凝胶电解质，并利用旋涂或刮涂工艺在基底上形成固态电解质层，从而实现全固态有机电化学光晶体管。本发明提供的全固态有机电化学光晶体管在低电压操作下实现了出色的光响应R和探测率D，同时全固态光晶体管的特性可有望进一步集成至先进电子及电路系统中，扩宽高性能电化学晶体管应用领域。该全固态有机电化学晶体管有望广泛用于光传感器、人工突触及大规模集成电路等领域。
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本发明提供了一种基于图神经网络强化学习的电动汽车充电引导优化方法，包括如下步骤：步骤S1：电力‑交通融合网协同优化模型初始化；步骤S2：更新电动汽车充电负荷；步骤S3：根据epsilon‑Greedy算法和图神经网络强化学习算法生成ai,t；步骤S4：执行充电引导行为策略ai,t；步骤S5：计算图神经网络强化学习算法的奖励函数；步骤S6：部分观测马尔科夫决策过程的状态xi,t更新；步骤S7：将当前步的信息(xi,t,ai,t,ri,t,xi,t)存储于记忆单元D中；步骤S8：判断是否达到预定的时间Tend；若否，则执行(2)~(7)；若是，则输出图神经网络强化学习算法参数和相应输出结果。应用本技术方案可实现有效地降低电动汽车充电总成本，实现电动汽车的有序充电以及电力系统协同优化调度。
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本发明涉及一种强化学习和机器学习相结合的云软件服务资源分配方法。建立面向变化负载的管理操作决策模型。首先，使用强化学习方法，针对历史数据计算每一管理操作在不同环境、状态下的Q值；其次，使用机器学习方法，基于Q值预测模型，输入环境和状态，就能预测每一管理操作的Q值；最后，根据Q值预测模型，在运行时进行管理操作决策，通过反馈控制，逐步推理合适的资源分配方案。本发明方法使用在实际应用RUBiS中，结果显示：本发明方法能够提高云应用资源分配的有效性，管理操作决策的正确性达到92.3%，相比传统机器学习方法，资源分配效果提高约6%。
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本申请提供了一种电化学装置和电子装置，其包括负极极片，负极极片包括负极材料层，负极材料层包括负极活性材料，负极活性材料包括石墨，其中，满足(d1/d2‑1)×100％≤0.56％，3.3600≤d1≤3.3720；其中，为采用X射线衍射仪测试，将所述负极材料层进行烧结处理得到的所述负极活性材料的(002)晶面的晶面间距；为采用X射线衍射仪测试，所述负极材料层中的负极活性材料的(002)晶面的晶面间距。本申请提供的电化学装置的负极极片在循环过程中具有低的膨胀率，从而电化学装置在循环过程中也具有低的膨胀率。
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本实用新型涉及一种基于多辅助电极溶出伏安法的痕量金属离子检测装置，包括电脑工作站、电化学分析仪、四电极体系、转换开关、电化学检测池、磁力搅拌器，所述的电化学分析仪连接电脑工作站，所述四电极体系通过转换开关连接在电化学分析仪的三电极接线柱上，所述磁力搅拌器位于电化学检测池下方，通过磁子搅拌电化学检测池中溶液，该装置的最显著特点是将辅助电极设置为双电极，即辅助电极和附加辅助电极，再与工作电极、参比电极形成四电极体系，这样可以有效的解决辅助电极被污染的问题，改善了连续测定的重现性、稳定性及可靠性，便于自动化体系进行连续的测定。
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本发明涉及一种基于强化学习算法的交易电量优化方法，包括如下步骤：S1、构建用电量预测模型和售电收益模型；S2、输入用户本月已用电量数据至用电量预测模型，得到用户本月用电预测量数据；S3、根据售电收益模型，构建基于强化学习算法的交易电量优化模型；S4、输入用户本月用电预测量数据至交易电量优化模型，得到使售电收益最大化的交易电量。
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本发明提供了一种回文核酸纳米片超灵敏电化学生物传感器的制备方法。本发明基于使用回文探针引发的三维自组装DNA纳米结构，结合热稳定连接酶的高保真度和电化学测量的先天优势，设计了一种回文核酸纳米片超灵敏电化学生物传感器的制备方法，利用该制备方法制得的电化学生物传感器具有设计简单、通用性好、仪器便宜、测定特异性高和灵敏度高的优点。
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本申请提供了一种正极、电化学装置和电子装置，其中正极，包括：正极集流体和正极活性物质层；正极活性物质层位于正极集流体一面或两面的至少部分区域上，正极活性物质层包括正极材料，正极材料中含有Li元素；使用电感耦合等离子体光谱仪(ICP)测试正极的Li元素在正极活性物质层的质量含量为1.45％至1.55％范围时，使用差分电化学质谱测试正极得到的CO2的积分强度Q≤2000nmol/mg。本申请能够改善电化学装置的高温循环性能和安全性。
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本申请实施例提供了一种电化学装置管理方法、电子设备、充电装置及存储介质，包括：当电化学装置处于预设状态时测量电化学装置的预定参数；响应于预定参数满足预设条件对电化学装置进行至少一次放电‑充电操作，放电‑充电操作包括：将电化学装置放电至第二电压阈值，第二电压阈值小于第一电压阈值，和将电化学装置充电至第三电压阈值，其中第一电压阈值为电化学装置的充电限制电压，第三电压阈值与第一电压阈值的差异度不大于20％。本申请实施例能够显著延缓电化学装置产气，从而延长电化学装置的寿命。
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本申请提供了电化学装置及电子装置，其中，电化学装置包括正极极片及负极极片，正极极片包括正极活性材料层，负极极片包括负极活性材料层；正极活性材料层的面积为Sc，负极活性材料层的面积为Sa，第一测试面积为S1的正极活性材料层中锂的摩尔含量为nLic和过渡金属Me的摩尔含量为nMec，第二测试面积为S2的负极活性材料层中锂的摩尔含量为nLia，其中，S2＝S1×Sa/Sc，nLi＝nLic+nLia；且nLi/nMec的比值满足关系：1.05≤nLi/nMec≤1.3。本申请提供的电化学装置及电子装置，能够降低首次循环时正极材料所提供的活性锂离子的损失，提高正极活性材料的容量发挥，提升电化学装置的能量密度。
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一种基于强化学习的多途径保密信息通信方法，涉及现代通信网络安全。利用多途径通信的方法来增强通信的保密性，加快通信速率，并提高通信安全性，不需预测通信途径的网路模型和攻击模型，可适应动态的通信传输场景，通过强化学习获取最优的传输数据量，从而提高通信传输的效益，优化通信系统的传输速率和保密性，降低传输时延。基于强化学习实现传输控制并且达到提高保密性的功能，不需预测通信途径的网路模型和攻击模型，可适应动态的通信传输场景，通过强化学习获取最优的传输数据量，从而提高通信传输的效益，优化通信系统的传输速率和保密性，降低传输时延。
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本申请提供了绝缘胶带及应用绝缘胶带的极片和电化学装置。绝缘胶带包括基材及涂层。基材包括相对设置的第一表面及第二表面。涂层设置在第一表面。涂层包括硬质颗粒及粘接剂，其中硬质颗粒的重量占涂层的总重量的30％～99％。本申请通过在涂层中采用硬质颗粒，使绝缘胶带在电化学装置进行穿钉测试时不会发生收缩，可改善电化学装置的穿钉测试通过率。
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本申请提供了电化学装置及其控制方法、电子装置和存储介质。电化学装置的控制方法包括步骤a)和b)：a)当电化学装置的内阻变化率小于第一阈值时，以第一电压和第二电压进行充放电；b)当所述电化学装置的内阻变化率大于等于所述第一阈值时，以第一提升量提升电化学装置的放电截止电压。通过监测电化学装置的内阻变化率的变化，并且基于内阻变化率对电化学装置进行相应控制，从而在保持电化学装置的高能量密度的同时，改善电化学装置的循环性能。
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本发明涉及一种基于强化学习的多径TCP传输调度方法。该方法研究多径TCP传输调度机制的特点，采用建立强化学习模型、训练模型、部署模型的方式对多径TCP传输调度进行控制，在训练完成的强化学习模型部署在发送端主机之后，能够准确的预测和调度传输中需要预留的数据包数目N。本发明相对传统的多径TCP调度方法，能够更加准确的预测传输调度中需要预留的数据包数目N，并且时间开销相对更小，多径TCP传输的数据包乱序度更低。
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本发明涉及了一种基于流式微球技术检测霉菌毒素的方法，属于生物技术和分析化学领域。本发明以含有活性功能基团修饰表面的微球为载体，采用化学偶联法，将检测抗原交联于微球，通过依次与霉菌毒素竞争抗霉菌毒素抗体的免疫反应和荧光标记二抗的反应，形成“微球-检测抗原-抗体-二抗”的复合物，再采用流式细胞仪分析微球上二抗的荧光强度，建立基于流式微球的霉菌毒素检测方法。本发明技术涉及生物技术和分析化学领域，主要包括微球与检测抗原的化学偶联、免疫竞争反应及其在流式细胞仪上的分析检测方法，本方法具有灵敏度高、速度快，特异性强，重复性好等优点，可用于食品和农产品中霉菌毒素的分析检测。
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本发明公开了一种简单快速检测苯胺的方法，包括如下步骤：a.纳米银溶液及苯胺标准溶液的制备；b.预混液的制备；c.化学发光分析检测及标准曲线的制作；d.测定待测液。本发明解决了目前化学分析检测苯胺使用多聚磷酸介质体系，因具有一定粘度的多聚磷酸，给操作带来不便的问题。本发明使用经典的鲁米诺化学发光分析体系，整个操作实验的条件较温和，易于操作，且完成在一均相的体系中，有利于自动化的分析操作；该方法的分析测试时间缩短为10分钟以内。发展的这种检测苯胺的方法具有简单、快速、灵敏的优点。
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本申请提供了一种电化学装置及包含其的电子装置，该电化学装置包含负极极片，所述负极极片包含负极材料，所述负极材料包括SiOC材料和石墨；所述SiOC材料的固体核磁共振测试中硅的化学位移包括‑5ppm±5ppm、‑35ppm±5ppm、‑75ppm±5ppm、‑110ppm±5ppm，且‑5ppm±5ppm处的半峰宽K满足：7ppm＜K＜28ppm；在所述电化学装置循环700圈至900圈后，所述SiOC材料的颗粒中包括石墨烯。本申请中，所述SiOC材料通过原位碳网络的生成，能够有效提高其导电性，提高其克容量，提升其能量密度，能够提高电化学装置的循环稳定性，降低电化学装置的体积膨胀，使电化学装置具有优异的循环性能和碰撞性能。
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本发明公开了一种适用于电化学原位XRD表征的光谱池，包括上盖板、底座及电化学测试单元；该上盖板和该底座上下连接；所述上盖板的中央设置通孔，该通孔的上方放置窗片；窗片固定板将该窗片压靠在该上盖板的上表面上；所述底座上端面中央对应该通孔设置电极槽，该电极槽底部设置导电槽，该导电槽内设置导电弹簧，该导电弹簧从该导电槽的底部延伸到通孔中，该通孔中设置弹簧套压靠在该导电弹簧的上方，该通孔内在该弹簧套上方可放置该电化学测试单元；该底座的侧边设有一导电螺丝，该导电螺丝的一端从该底座的外壁伸出，另一端与该导电槽的侧壁接触。本发明谱图质量高，密封性能和电化学测试性能优异。
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本发明涉及探针制备技术领域，本发明具体涉及一种基于电化学刻蚀的钨针尖可控制备平台，包括电化学池、位移调节装置、测量装置、控制系统和三电极电路板，所述电化学池内盛设有电解液，所述三电极电路板包括工作电极、对电极和参比电极，所述工作电极与所述待制备钨丝连接，所述对电极和所述参比电极与所述电解液连接，所述待制备钨丝端部与所述电解液接触时，所述三电极电路板和所述不锈钢件、所述电解液、所述待制备钨丝之间形成刻蚀电路；所述测量装置用于对所述待制备钨丝的不同部位的直径进行测量；所述控制系统连接到所述三电极电路板控制所述三电极电路板工作。
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本发明涉及一种基于强化学习的多边缘协同负载均衡任务调度方法，一种基于强化学习的多边缘协同负载均衡任务调度方法，包括以下步骤：步骤S1：根据历史数据集，使用强化学习算法来评估不同系统状态下各调整操作的Q值；步骤S2：对步骤S1中构建Q值表中调整操作的Q值进行预处理，然后用机器学习算法训练一个Q值预测模型；步骤S3：每个边缘根据Q值预测模型独立并行地进行决策。本发明将强化学习和机器学习相结合结合，设计无线城域网中的多边缘协同负载均衡算法。每个边缘节点仅利用局部信息，便可独立进行本节点和相邻节点间的负载均衡调度，经过反馈控制和多边缘协同逐步寻找合适的负载均衡方案。所寻找的方案可以有效地减少任务的响应时间。
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本发明涉及一种基于双螺杆空压机的燃料电池阴极化学计量数控制方法，包括以下步骤：步骤S1：构建燃料电池电化学输出特性模型、阴极流量模型、车辆动力学模型以及双螺杆空压机模型；步骤S2：构建调节燃料电池阴极化学计量数的比例积分增益控制器；步骤S3:将车速传感器测得的实时车速作为车辆动力学模型的输入，并计算出电池需求功率；步骤S4：根据得到的电池需求功率，由燃料电池电化学输出特性模型和阴极流量模型计算燃料电池反应所需的目标流量；步骤S5:将目标流量与流量传感器所测的双螺杆空压机实际输出流量的差值作为比例积分增益控制器的输入，并将比例积分增益控制器的输出量作为双螺杆空压机的控制电压，实现燃料电池阴极化学计量数的控制。
本发明公开的一种基于互联网信息采集识别技术的危险化学试剂存储柜设备，包括柜体所述柜体内设有动力腔，所述动力腔内含有自动开关锁机构，本发明结构简单，操作简便，本发明不仅可以对存取试剂的人员进行限制，而且可以将存取的人员脸相上传，同时记录每次试剂种类和重量的变化，将这些记录储存到网络上，以方便后期的检查，从而提高了危险化学试剂的安全性严谨性，不再害怕不法之徒盗取，方便内部人员实时监察以及后期查看存取记录，更加的规范，对危险化学试剂的存取严格把关，本发明，工作效率高，具有较高的一体化程度。
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本实用新型公开了一种用于化学胶黏剂生产包装设备，包括设备主体，所述设备主体的前端外表面设置有工具台，所述设备主体的上端外表面一侧设置有进料斗，所述设备主体的上端外表面靠近进料斗的一侧设置有固定柱，所述固定柱的外侧设置有工作转盘，所述工作转盘的内侧外表面设置有包装插孔，所述固定柱的顶端设置有固定盘，所述固定盘的下端外表面设置有压缩夹板，所述设备主体的上端外表面靠近固定柱的前方设置有注料口。本实用新型所述的一种用于化学胶黏剂生产包装设备，可以防止进料堵塞，能够使得检维修工作更加方便，还能充分利用空间，这种用于化学胶黏剂生产包装设备将会带来更好的使用前景。
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本发明提供一种毛细管电泳-热工作电极-安培检测装置及其热工作电极制作方法:装置包括高压分离系统、电化学检测池,检测池内设置有高压电源接地端,与电化学分析仪连接的辅助电极、参比电极和热工作电极,分离毛细管末端连接热工作电极的铂丝,铂丝上设有加热元件;电化学分析仪连接电脑工作站;热工作电极制作为:制作铂丝上加热回路、检测端、铂丝与分离毛细管连接端等。本发明将毛细管电泳、热工作电极、安培检测器连接起来形成一个整体的装置,扩大检测物质的范围,提高分离毛细管与电极对接的重现性、稳定性及可靠性;装置体积小,便于安放;能够有效地避免加热电流对电化学检测信号的干扰,电极制作简单,使用方便,稳定性好。
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