本发明公开了基于图注意力自编码的多元地球化学异常识别方法,包括以下步骤:构图阈值K确定;地球化学元素拓扑网络构建;多元地球化学特征学习;多元地球化学元素背景重构;多异常值计算。本发明将图学习引入化探异常探测中,利用K近邻构建了地球化学元素拓扑关系图,构建并训练了能够同时提取元素组成关系和空间结构特征的图注意力自编码器。基于训练好的图注意力自编码器进行多元地球化学背景的重构,并计算得到最终每个采样点的异常值。本发明对现有神经网络模型进行了扩展,使得模型能够直接处理采样点数据并能应用于不规则区域,大大提高了化探背景的学习性能和模型的实用性,为复杂地质条件提供了实用可靠的化探异常识别方法。
本发明公开了危险化学品存储管理柜及其使用方法,包括视频监控模块、腔体结构、控制机构、机电互锁机构、智能化管理系统、预警模块、扫码操作模块、接线座、电源;腔体结构用于贮存危险化学品,视频监控模块具有24小时移动侦测摄像,屏幕上方人脸识别摄像的功能;智能化管理系统包括触摸显示操作屏,软件操作模块,软件操作模块包括化学品领用、归还、查询、统计、报表等模块;预警模块包括软件管理系统,蜂鸣器,软件控制系统控制蜂鸣器;扫码操作模块包括扫码器,通过屏幕下方的一维条码扫码器实现化学品的入库、领用、归还,查询等功能;所述控制机构与其他模块电性相连,并对其进行控制;本发明使用方便,自动化程度高,安全可靠。
本发明属于环境监测及电化学传感器领域,更具体地,涉及一种球磨石墨烯修饰的电化学传感器、其制备和应用。其充分结合球磨石墨烯修饰的电化学传感器的应用需求和特点,对该传感器的石墨烯修饰探头材料的制备方法进行重新设计,通过精确控制其湿法球磨工艺以及分离过程,获得具有特定尺寸和边缘缺陷结构的石墨烯,用于构建电化学传感器电极表面的石墨烯修饰膜,制成电化学传感器具有较高的灵敏度和准确性。
本发明公开了一种自动驾驶汽车强化学习方法、系统、装置及存储介质。自动驾驶汽车强化学习方法包括:根据真实交通场景数据构建仿真交通场景;根据仿真交通场景生成第一行为;根据仿真交通场景生成第二行为;设置偏差;根据第一行为、第二行为和偏差,采用数字孪生技术训练自动驾驶汽车的强化学习模型。本发明通过构建符合真实交通场景数据的仿真交通场景,并根据仿真交通场景设置第一行为和第二行为,使得交通场景中各车辆的行为考虑到了真实交通场景中的驾驶习惯和随机事件;通过设置偏差,并采用数字孪生技术进行训练测试,避免了真实环境中自车执行器控制延迟带来的性能影响,进一步提高了仿真交通场景的真实性和强化学习模型的可靠性。
本发明公开了一种基于强化学习的多电平变换器的控制方法,属于直流输电技术领域,本发明以处理后的关键电气量作为输入,以多电平变换器各有效开关所采取的动作出现的概率作为输出,构建一个多输入多输出的神经网络,利用神经网络实现对多电平变换器的控制;同时引入奖励值,并通过强化学习算法对神经网络的内部参数进行更新。如此,本发明将强化学习算法应用到电路较为复杂的多电平变换器的控制中,不需要了解复杂的电路模型,可以直接根据测量的输入输出数据对神经网络的参数进行更新以实现控制,省略了多电平变换器传统控制中诸如PI控制、调制、均压控制等多个环节。
本发明公开了一种基于强化学习的路径导航方法及系统,包括:根据城市的地图数据,构建城市的道路邻接关系图;根据车辆轨迹数据和道路邻接关系图,预测城市不同路段不同时段的拥塞指数;以道路邻接关系图为基础,根据拥塞指数构建所述城市的道路拥塞概率图;基于强化学习生成导航路径,强化学习的状态空间包括所述道路拥塞概率图。本发明将城市道路拥塞情况在数值化的基础上概率化,更直观易可视化;道路拥塞计算只利用了道路状况和历史车辆轨迹数据,便于实践;区别于一般的有障碍寻路方法,概率寻路数值更加精确,会发现一般寻路算法找不到的路线;强化学习作为启发式算法考虑寻路的耗时和通畅,以此获得全局最优解,增加了寻路算法的准确性。
本发明涉及一种基于图深度强化学习的电网低压减载紧急控制方法。该方法基于电力系统算例规模设计拓扑变化场景和低压减载策略;采样系统拓扑多时刻观测值构建节点特征矩阵;基于FastGCN‑D3QN图深度强化学习提取有效样本特征,训练并建立电力系统低压减载紧急控制模型;利用训练完成的低压减载模型进行预测获取系统紧急控制方案。现有基于传统深度强化学习的低压减载方法难以适应电网拓扑变化,无法提供准确和可靠的控制方案;而改进的FastGCN方法可对非欧式空间数据进行建模,提取拓扑频繁变化的电网拓扑特征,但是缺乏一定的决策能力。本发明将两者结合优势互补,为拓扑频繁变化的电力系统场景的感知决策问题提供了解决思路,可提供更可靠更经济的控制策略。
本发明公开了一种基于深度强化学习的压缩机故障诊断方法,属于压缩机故障诊断领域,包括:采集压缩机的实时运行数据,输入至已训练好的特征提取模型以提取特征;特征提取模型用于以无监督的方式提取输入数据的特征,特征用于表征在对应的运行数据下,压缩机处于各故障类型的概率;将实时运行数据的特征输入至已训练好的故障诊断模型以预测故障类型;故障诊断模型为深度强化学习模型,用于以特征为状态,预测在该状态下最大奖励值对应的动作,并将对应的故障类型作为故障诊断结果;深度强化学习模型的一个动作用于预测压缩机在给定状态处于某一种故障状态。本发明能够减少对专家经验和先验知识的依赖,提高压缩机故障诊断结果的精度和稳定性。
本发明属于电化学压力传感相关技术领域,其公开了一种基于薄膜嵌套结构的工作电极及电化学压力传感器。该工作电极包括第一薄膜材料和第二薄膜材料,第一薄膜材料和第二薄膜材料相互堆叠;其中,第一薄膜材料和第二薄膜材料均为能够与工作环境中的电解液形成双电层的材料,且第一薄膜材料和第二薄膜材料其中一个的面密度,以及与电解液形成的双电层的比电容均比另一个大。该工作电极可用于组装电化学压力力传感器,通过二维薄膜的压力‑诱导电化学电势变化特性来将压力能转化为电能,且由于结构的优势可实现宽范围内高灵敏度的压力探测,进而实现多点压力的实时分布监测。
本发明公开了一种钢铁表面无磷转化膜的化学退膜液、制备方法及用途,化学退膜液由40‑50份的退膜主剂、5‑10份的促进剂、1‑5份的缓蚀剂、0.1‑0.5份的防锈剂、0.1‑0.2份的润湿剂和34‑54份的去离子水混合搅拌均匀制成;用于测量钢铁表面无磷转化膜单位面积膜质量时,先准备固定尺寸的钢铁试件,然后将钢铁试件进行无磷转化处理并干燥后称重,得到初始质量,之后将钢铁试件浸泡于退膜液中,退膜后取出,采用去离子水漂洗,然后干燥称重,得到退膜后质量,根据前后质量差和钢铁试件总表面积即可计算出无磷转化膜单位面积膜质量。本发明化学退膜液退膜速度快,退膜过程中对钢铁基体几乎没有腐蚀,因此用于重量法测量钢铁表面无磷转化膜单位面积膜质量,速度快、效率高。
本申请实施例提供一种用于化学机械研磨工艺的保持环、研磨头及研磨装置。所述保持环上开设有多个沟槽,所述沟槽贯穿所述保持环的内、外侧壁;在所述保持环的外侧壁上设置有用于监测所述沟槽深度的刻线。本申请实施例提供的用于化学机械研磨工艺的保持环,在保持环的外侧壁上设置有刻线,用于监测所述沟槽深度,以便于在研磨进行过程中,实时监测沟槽深度是否满足研磨工艺的需求,以便及时更换保持环,提高化学机械研磨的效率和研磨效果。
本发明提供了一种化学机械研磨装置及其研磨方法,所述方法包括对待研磨晶圆依次进行多次化学机械研磨,所述多次化学机械研磨分别由同一化学机械研磨装置的不同子装置进行,所述多次化学机械研磨均采用自动探测终点的方法进行化学机械研磨,从而降低不同晶圆批次之间以及晶圆与晶圆之间的厚度差异,减少工作人员的工作量,减少人力成本,并且还可以避免不同工作人员之间存在的误差,提高化学机械研磨的效率。
本发明公开了一种4D打印化学传感器及其制备方法,该化学传感器包括缓冲相、电极、玻璃膜和具有中空内腔的柱状套管;所述套管的一端呈闭合状态,另一端的开口处盖合有所述玻璃膜,所述缓冲相容置于所述套管和所述玻璃膜围合的区域内,所述电极设置于所述缓冲相内,所述缓冲相用于通过控释定域离子以形成对待测试溶液pH的响应。本发明的4D打印化学传感器及其制备方法,其结构简单,测试性能稳定。
本申请公开了一种地球化学采样盲区的赋值方法、系统及存储介质,其涉及地球化学评价技术领域,该方法包括如下步骤:基于待赋值区域的样本采集结果圈定所述待赋值区域中的采样盲区;结合所述样本采集结果和所述待赋值区域的地理因素预测所述采样盲区的地球化学数据,所述地理因素包括地质因素和地理空间信息;将所述地球化学数据赋值于所述采样盲区。本申请具有为采样盲区预测的地球化学数据较为准确的效果。
本实用新型提供一种考虑渗流‑应力‑化学耦合的岩土体剪切流变仪,包括试验台、剪切盒组件、加载组件和位移‑应力监测组件;剪切盒单元可放置大尺寸的试样,通过水泵提供具有一定渗透压的化学液体,通过热空气循环单元对试样进行烘干处理,实现不同渗透压化学液体的渗流及试样的干湿循环;利用砝码进行法向压力的加载,利用刚性弹簧进行切向压力的加载,利用激振器作用于弹簧从而对切向应力产生扰动,通过控制直线位移机构保持刚性弹簧的变形量以保证切向应力的稳定;位移‑应力监测组件配合相应的数据采集系统,监测下剪切盒位移和试样所受拉力;可研究岩土体受动力扰动、地下水、化学腐蚀、干湿循环以及应力单独或共同作用的长期稳定性问题。
本实用新型涉及连接锚固件的性能测定技术领域,尤其涉及一种化学锚栓高温拉拔试验装置。本实用新型化学锚栓高温拉拔试验装置包括混凝土试块、化学锚栓、加热装置以及拉拔装置;化学锚栓包括锚栓和化学锚固胶,混凝土试块中开设有供锚栓穿入的锚栓孔;锚栓与锚栓孔之间通过化学锚固胶黏接固定;加热装置包括温度控制器、电热丝和热电偶;锚栓内开设有沿其轴向延伸的空腔,电热丝均匀地布置在空腔内,热电偶的温度探测端伸入锚栓孔内;电热丝通过导电线与温度控制器的电流输出端口的连接,热电偶的信号输出端通过信号线与温度控制器的信号控制端口连接。本实用新型能够快速精确控制锚栓的温度,进而快速准确完成化学锚栓在不同温度下的拉拔性能试验。
一种通过电化学原位自动控制的污染场地修复系统,其中:依据场调结果布设若干口注入井,各注入井旁设置有监测井;监测井中置有电极,注入井和监测井之间通过联通沟槽相连接,各联通沟槽的汇集处连接有三通阀,其中一通连接联通沟槽,一通连接药剂回收管,一通连接大气;药剂混合箱通过药剂注入管和空气压缩机连接至注入井;一控制平台连接空气压缩机电源,该控制平台通过电化学工作站连接监测井中的电极;距监测井底0.1‑0.5m设有一液位传感器探头,触发液位设置于监测井与沟槽连接处。本发明还公开了利用上述系统进行污染场地修复的方法。
本发明涉及数字化学习资源管理领域,提供一种基于本体的数字化学习资源的管理方法,该方法包括以下步骤:创建领域本体、创建学习资源模型、标注语义描述文件、发送语义描述文件、解析语义文件、插入语义文件扩充领域本体等。使用本发明方法能够使不同的学习资源通过包含的语义信息关联起来,形成一个整体的知识点网状结构,清晰地呈现各个知识点间的关系,可实现数字化学习资源的有效获取、语义检索和高效共享,提高数字化学习资源的使用效率。
本发明涉及连接锚固件的性能测定技术领域,尤其涉及一种化学锚栓高温拉拔试验装置及其方法。本发明化学锚栓高温拉拔试验装置包括混凝土试块、化学锚栓、加热装置以及拉拔装置;化学锚栓包括锚栓和化学锚固胶,混凝土试块中开设有供锚栓穿入的锚栓孔;锚栓与锚栓孔之间通过化学锚固胶黏接固定;加热装置包括温度控制器、电热丝和热电偶;锚栓内开设有沿其轴向延伸的空腔,电热丝均匀地布置在空腔内,热电偶的温度探测端伸入锚栓孔内;电热丝通过导电线与温度控制器的电流输出端口的连接,热电偶的信号输出端通过信号线与温度控制器的信号控制端口连接。本发明能够快速精确控制锚栓的温度,进而快速准确完成化学锚栓在不同温度下的拉拔性能试验。
本发明公开了一种化学实验台,包括实验台本体、垂直固定于所述实验台本体上的立板、测温组件、气体收集组件和存放装置,所述立板包括固定支架、气体收集组件固定槽、测温组件平移槽、测温组件滑槽和测温组件存放槽,所述固定支架上设有均匀分布的试管固定槽和储气管固定槽,所述试管固定槽和所述储气管固定槽为一体式结构,所述气体收集组件通过所述气体收集组件固定槽与所述立板配合连接,所述立板前侧设置有所述存放装置,本发明可以方便实验器具的取拿或存放,同时可以避免实验器具不必要的损坏,并能进行多种实验器材的存放,进而可演示多种化学实验,其通用性强,可提升学习效果,保证教学生动有趣,本发明适合在化学教学中广泛应用。
本发明公开了一种基于深度强化学习的实时拥塞控制方法,涉及计算机网络与人工智能的交叉领域。该方法包括构建仿真网络,在仿真网络中按照设定的每回合时间长度,来构建数据传输程序;初始化强化学习智能体及内部神经网络,采集网络统计信息及动作滞后时间以训练滞后预测模型,接着固定滞后预测模型,用强化学习算法训练神经网络,最后将神经网络模型部署至目标网络环境中,让智能体能根据当前的网络状态数据动态地调整拥塞控制窗口的大小,在数据传输过程中取得更高的吞吐量和更低的往返时延。本发明以扩展状态空间和单独预测滞后时间的方式解决了应用深度强化学习至拥塞控制时的动作滞后问题,可以兼顾拥塞控制效果和较高的网络性能。
本实用新型涉及一种延长硫化氢电化学传感器使用寿命的装置,结构为控制板连接一个三通电磁阀,硫化氢样气进口通过气管和三通电磁阀的常闭端或常开端连接,气泵抽取的空气进口通过气管和三通电磁阀的常开端或常闭端连接,三通电磁阀的公共端通过气管和硫化氢电化学传感器连接;控制板分别与气泵、三通电磁阀、硫化氢电化学传感器相连,硫化氢电化学传感器测得的信号传递给控制板,控制板和外部的仪器主板双向连接完成信号传递。通过本实用新型,避免了在测量硫化氢气体浓度时一直向装置中通入硫化氢气体,从而达到延长硫化氢电化学传感器的使用寿命的目的,同时也降低了产品维护的成本。
本发明公开一种地下水回灌化学堵塞作用模拟实验装置及其实验方法,该实验装置包括注水系统、径向回灌系统、溢流系统和数据监测;径向回灌系统包括扇形砂箱和抽注水井;所述扇形砂箱内填充有含水介质,含水介质内还设有三口取样井,每一取样井内设有一吸水软管,吸水软管用于抽取含水层内水样以测定水样的水化学特征。本发明的有益效果为:该实验方法可以模拟地下水径向回灌过程,研究回灌水化学组分对回灌井的堵塞作用,通过改变实验溶液的化学性质,模拟地下水回灌化学堵塞过程中溶液浓度的时空变化,揭示地下水回灌化学堵塞机制,为地下水回灌效率的提高提供科学依据。并且该实验装置结构完整,空间布局合理,可操作性强,影响因素可控。
本发明公开了一种碱性磷酸酶促化学发光底物增强剂及其应用,包括荧光化合物和表面活性剂,其中荧光化合物为水溶性量子点,表面活性剂为Gemini表面活性剂,含有所述增强剂的化学发光底物液中有:2‑氨基‑2‑甲基‑1‑丙醇50~500mM,AMPPD 0.1~1mM,MgCl2 1~10mM,增强剂10~30mg/L,防腐剂100~1000mg/L。本发明创造性地选取Gemini表面活性剂与水溶性量子点配合,得到碱性磷酸酶促化学发光底物增强剂,利用Gemini表面活性剂形成的胶束的内部疏水微环境使水溶性量子点与AMPPD底物的距离拉近,随之产生光能量转移,水溶性量子点的量子产率远远高于化学发光分子,因此显著增强了包含该增强剂的化学发光底物液的发光值,进而增强了发光值测量的精密度、灵敏度和发光速率稳定性等性能。
本发明CT实时扫描的三轴应力、渗流、化学耦合流变试验系统,包括围压室(A),轴压室(B)和测试室(C),所述的围压室(A)包括围压室缸筒(1)和围压缸底座(2),所述的围压缸筒(1)和围压缸底座(2)通过底部螺杆(3)固定并密封;所述的轴压室(B)包括轴向活塞(4)、轴压缸筒(5)和轴压缸顶盖(6),渗流部分、三轴应力闭环部分和化学耦合部分。本发明试验系统的三轴压力室尺寸较小,解决了目前三轴压力室尺寸大的问题;并且采用三台闭环伺服计量泵分别精确控制围压、轴压和渗透压,能够为MHC耦合流变试验提供压力源,解决了目前液压站不适合长时间工作的问题,测试数据合理、准确。
本实用新型涉及一种液态化学品温控供应系统,包括至少一个化学品储存室和至少一个反应腔,每个化学品储存室均对应设置有化学槽循环加热管路,所述化学槽循环加热管路输出端通过第一传输管路与各所述反应腔连通;各所述第一传输管路中均设置有第一加热器和第一温度侦测计,且所述第一温度侦测计设置于所述第一传输管路与所述反应腔相连接的一端的端口处;实现液态化学品到达各反应腔时的温度与从化学槽循环加热管路输出时的温度一致。本实用新型还涉及一种晶圆刻蚀清洗设备,其能有效提高产品的工艺稳定性。
本发明公开了一种电化学石英晶体微天平测量 仪器,即时间分辨电化学石英晶体微天平 (TSEQCM)。它发扬了原有电化学石英晶体微天平(EQCM)方法的高灵敏度(10-9克/厘米2)的优点,克服了它只能作稳态研究的缺点,本发明可以将时间分辨能力提高到10-2~10-5秒。又由于本方法测量的是质量信息,在没有电荷传递的反应体系中也可以应用,可以避免双电层充电电荷的干扰。因此将在暂态动力学研究中广泛应用。本发明仪器成本低廉,生产工艺简单,具有极高经济效益。在国内外有很强的竞争力。
本发明公开了一种丝状微电极及其对电化学腐蚀速率的修正方法与应用,属于金属腐蚀与防护技术领域。该丝状微电极包括直径<100μm的丝状试样,和位于丝状试样一端的金属导线,及用于包覆丝状试样两侧的显微镜载玻片和盖玻片,且丝状试样表面固化有环氧树脂,丝状试样与金属导线之间通过锡焊或涂覆导电银胶的方式相连接。本发明设计通过丝状微电极的一维扩散特性获得传统电化学测试的腐蚀速率及借助于显微镜测量的平均腐蚀速率,对两种方法获得的腐蚀速率进行对比,获得电化学测试腐蚀速率的修正系数,此系数可用于修正块体试样通过电化学测试计算的腐蚀速率。
本发明属于偏振器件设计技术领域,公开了一种基于异步强化学习的非对称光偏振器件结构及其设计方法,仿真数据集预处理,透射率预测网络搭建和初始化;透射率预测网络训练,异步强化学习算法优化非对称偏振转换器件结构。本发明利用深度神经网络,通过透射率预测网络由结构数据准确的预测出透射率属性,并由异步强化学习算法高效省时的反向最优化设计非对称光偏振转换器件的结构。本发明基于残差结构的深度神经网络的透射率预测网络、异步强化学习算法,通过有效的降采样数据并进行合理的划分,使得透射率预测网络得到有效的训练并利用异步强化学习算法最优化设计非对称光偏振转换器件的结构,提高了设计的效率的同时也提高了器件的最大透射率。
本发明属于强化学习技术领域,公开了一种基于强化学习的无线定位方法及系统。本发明能够根据训练好的第一阶段位置预测模型得到第一阶段位置预测结果,使用强化学习算法方法进行第一阶段位置预测结果的修正,得到第二阶段位置预测结果。本发明通过强化学习的方法能够在线自动地进行位置预测与模型训练,能够提高无线定位的准确度,解决了传统定位方法无法在大数据场景下进行高准确度定位的问题。
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