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本发明涉及一种危险化学品泄漏事故应急联动监控系统及其方法,属于危险化学品事故应急救援技术领域,该系统包括:设置于泄漏事故现场周边的防爆型无线气体浓度监测子系统和防爆型单兵无线视频传输子系统;设置于现场应急指挥中心的应急指挥主机、视频服务器和无线接收模块。该方法主要包括:实时采集各监测点的现场风向、风速、泄漏气体浓度及现场视频图像,应急指挥主机接收显示这些信息,并给出现场应急处置措施;通过后果计算,得出事故伤亡半径,确定人员疏散范围;在GIS信息系统上显示出事故周边的应急救援力量和救援设施,在电子地图上搜索并显示出最佳的人员疏散路径,本发明可减少事故损失,更好地保障人民的生命与财产安全。
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本发明提供一种含化学储能系统和间歇式电源的机组组合优化方法，间歇式电源包括风力发电机组和光伏发电机组，化学储能系统、间歇式电源和火力发电机组共同组成电力系统；在考虑化学储能和间歇式电源接入的情况下，编制未来一天的各时段的机组组合和出力计划。采用鲁棒优化方法，充分考虑间歇式电源功率的预测误差和化学储能出力特性，提高间歇式电源的接入能力，并充分保证系统运行的安全性。
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本实用新型公开了原位清洁PLD电化学表征系统。该系统包括：脉冲激光沉积腔室、激光发射装置、电化学工作站、反射高能电子衍射仪、配套使用的荧屏和CCD相机、真空手套箱和抽真空设备。该系统将电化学工作站集成到PLD设备中，不仅能够精确制备结构致密且界面清晰的超清洁薄膜图案电极，还能够原位精确地对样品进行在不同气氛和不同湿度下的性能测试和表征；此外将脉冲激光沉积(PLD)腔室和真空手套箱连接起来，能够维持样品表面高的洁净度，为后续其它性能表征提供高洁净度的样品，提高测试的准确性。由此，对理解器件失效原因和性能提升以及器件的工业生产和应用具有重大意义。
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本发明公开了一种检测兽药制剂中喹乙醇含量的方法及产品。检测所用产品为式I所示喹乙醇半抗原化合物。本发明依靠免疫学、免疫化学基本原理和残留分析技术手段，设计、合成小分子目标分析物半抗原，并与载体蛋白偶联，制备有效人工抗原，免疫动物制备针对小分子分析物的特异性抗体。利用抗原抗体的特异性免疫学反应，定量的检测样本中微量小分子目标分析物，具有特异、灵敏、准确、快速、方便、廉价等特点。
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本实用新型涉及一种通过化学反应方式把金刚石微粉颗粒中的杂质去除掉的去除金刚石微粉颗粒杂质的化学反应釜，包括封闭的反应釜炉体，在封闭的反应釜炉体上部开设有开口，在该开口上密闭有反应釜炉盖，在该反应釜炉盖上开设有加料观察孔、放气孔和测温孔，在加料观察孔上密封有加料观察孔盖，在放气孔上密封有放气孔盖，在测温孔上安装有测温探头，该测温探头直接插入反应釜炉体内的料液中，在反应釜底部外面安装有搅拌电机，该搅拌电机通过搅拌轴与反应釜炉体内的搅拌桨相连接，反应釜炉体倾斜三十度角安装在机架上，具有生产效率高、分选能力强、能保持反应釜内温度的恒定和精准控制的优点。
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本发明公开了一种基于强化学习的自动驾驶关键场景生成方法，其步骤包括：1)从地图库中选择一个道路场景，设置仿真系统中主车的行驶路线并为各动态环境要素分别建立概率模型；2)仿真系统控制主车开始执行仿真任务；基于强化学习技术，对所选道路场景中各动态要素的概率模型进行训练，得到各概率模型针对所选道路场景的最优参数并保存在测试用例库中；3)循环步骤1‑2)，得到各概率模型针对地图库中每一道路场景的最优参数；4)从该地图库中获取若干道路场景并组合得到测试地图，并选择仿真环境中所需的动态要素；5)从测试用例库中导入该测试地图所含的各动态要素的概率模型及对应最优参数，生成关键场景测试用例。
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一种适用于液态金属电池高温原位无损检测的装置，属于储能电池技术领域。装置由壳体、温控装置、电化学工作站测试分析系统、惰性气体供气装置、真空泵、无损检测分析系统组成。壳体内设有加热系统、冷却系统循环装置、充放电系统。加热系统包括热电偶、加热基板及加热基座。壳体的开口处设有挡板，挡板有通孔。充放电系统包括两个电极，电极穿过挡板上所对应的通孔，深入到壳体内的腔体中，连接检测样品，电极另一端通过导线连接电化学工作站，用于对所述检测样品提供电化学反应。本装置能实现高温下液态金属电池的电化学反应，还可通过无损检测方式检测液态金属电池电化学过程中关键部件的显微结构及形貌，分析液态金属电极、熔盐电解质对电池关键部件的腐蚀过程。
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一种用于碳源浓缩的化学‑生物强化膜反应装置，包括化学强化单元中的药剂投加装置和混合装置、生物强化单元中的曝气装置和泥龄控制装置、膜浓缩反应单元中的进水泵、产水泵、自动控制系统等。化学强化单元中通过投加混凝剂和吸附剂强化化学混凝和化学吸附；生物强化单元中通过控制污泥龄与曝气量促进生物絮凝与生物吸附，抑制耗氧矿化；膜浓缩反应单元中膜组件与产水泵连通，通过产水泵的间歇抽停实现水质净化与浓缩液排放，化学强化单元、生物强化单元、膜浓缩反应单元及在线监测系统均与自动控制系统连接。本实用新型通过生物和化学手段强化絮凝吸附效率，有效实现碳源的浓缩，资源回收潜力大，系统独立稳定性强，集约化程度高，出水水质高。
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本实用新型提供一种化学供应系统，包括：输入输出盘、数据采集盘，化学供应机台、设备机台及阀箱；其中，所述化学供应机台设置有强制请求信号控制电路，所述请求信号控制电路包括开关单元以及继电器；所述开关单元一端接电源负极，另一端接继电器的第一控制端；所述继电器的第一控制端接化学供应机台的DO输出模块用以控制继电器的开关，第二控制端接电源正极，第一被控制端接电源负极，第二被控制端接化学供应机台的DI输入模块用以输入强制请求信号。本实用新型在网络线、数据采集盘有问题以及网络堵塞而断信的情况下，能够保证化学供应机台也正常提供化学品，保证供应零中断，并为系统的维护、整改、测试等操作提供有力的保障。
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本发明至少涉及用于基于强化学习的推荐系统的交互仿真方法和装置。具体公开了一种用于基于强化学习的推荐系统的交互仿真方法，包括：对用户行为的多个历史数据项的向量化表示进行归一化处理，以得到多个单位向量数据；采用空间索引方法基于所述多个单位向量数据构建树状索引结构；在树状索引结构中检索与给定数据项最相似的历史数据项；以及根据所述最相似的历史数据项模拟用户对于给定数据项的反馈。
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本发明提供一种从井筒到地层注入化学剂的浓度分配方法，该从井筒到地层注入化学剂的浓度分配方法包括：步骤1，测量凝胶颗粒浓度分配系数随地层渗透率的变化关系，凝胶颗粒浓度分配系数为凝胶颗粒注入地层后的浓度与注入浓度的比值；步骤2，测量凝胶颗粒浓度分配系数随压差的变化关系；步骤3，确定凝胶颗粒浓度分配系数实验图版；步骤4，数值模拟计算时，根据凝胶颗粒浓度分配系数确定从井筒到地层的凝胶颗粒浓度值；以及步骤5，进行聚合物凝胶颗粒数值模拟研究。该从井筒到地层注入化学剂的浓度分配方法完善了非均相复合驱数值模拟方法，为深入认识其驱油机理以及开展矿场应用提供了进一步的理论依据和应用手段。
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本发明涉及一种基于太赫兹的大气高危化学品空间分布判断方法，所述方法为：收集整理测得的大气高危化学品浓度信息与对应的空间坐标；在运算系统中将浓度相对于空间坐标进行数值拟合，得到浓度的空间分布函数；将空间分布函数传送至成像系统；在成像系统中用不同颜色、不同曲面，表示浓度的空间分布图。通过本发明，可以实现在需要做出迅速判断的复杂大气高危化学品环境，能够将毒气成份、毒气浓度、毒气走向等多要素进行立体展现，实现了将原本离散测量得到的浓度数据进行连续化处理，得到更接近于现场真实情况的分布图，实现在毒气泄漏现场能够迅速有效地制定出人群疏散措施和毒源抑制方法。 1
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本发明涉及一种锂离子电池电化学‑热‑机械耦合模型及建模方法，在锂离子电池经典电化学准二维模型的基础上，引入电池在使用中电化学反应所产生的热量，同时采用三维集总参数热模型模拟电池循环过程中的温度变化以及建立全寿命周期下电池的机械损伤模型用以描述电池在充放电过程中离子扩散诱导应力对电池寿命的影响，并利用动态参数补偿方法对模型进行耦合。使用本发明模型建立方法生成的锂离子电池电化学‑热‑机械耦合模型可以用于电池热管理系统(BTM)的单体温度的估计与预测、电池物性变化和热失控的研究，为锂离子电池性能演化规律的研究提供了基础，对减缓电池老化，延长使用寿命具有重要意义。
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本发明提供一种ECLIPSE化学驱数模数据体生成方法及装置，所述方法包括：根据井基础数据和第一井信息关键字，生成历史拟合数模数据体；根据井预测数据和第二井信息关键字，生成化学驱预测数模数据体。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的ECLIPSE化学驱数模数据体生成方法及装置，提高了油藏数值模拟的效率。
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本发明公开了一种基于化学反应算法的RVM变压器故障诊断方法，步骤包括：1)从待诊断变压器的DGA原始特征数据中选择能够反应故障类型的多种DGA故障特征气体的浓度值进行归一化处理后构建训练输入向量，得到训练样本；2)建立基于RVM的二叉树多分类模型；3)采用化学反应算法对所述基于RVM的二叉树多分类模型进行参数寻优，得到基于RVM的二叉树多分类模型的最佳核函数参数；4)利用训练样本训练基于RVM的二叉树多分类模型；5)将待诊断变压器的DGA测试特征数据中选择能够反应故障类型的多种DGA故障特征气体的浓度值进行归一化处理后构建测试输入向量，将测试输入向量输入训练好的基于RVM的二叉树多分类模型，得到待诊断变压器的故障诊断结果。
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单片三腔式红外加热超高真空化学气相淀积外延系统属于超大规模集成电路薄膜外延生长和超晶格薄膜材料生长技术领域,除了高真空机组、气路装置、尾气处理装置、测温控温装置、加热电源、计算机控制装置以外,其特征在于,它含有:反应腔;用于取放样片的预装片腔,该腔的前端经一个高真空阀门与装片腔隔离,在该腔后端有一个磁传动样片片架,以便在该高真空阀门打开时把样片片架上所预装的样片从预装片腔传送到装片腔,该预装片腔上端是一个具有高真空密封圈密封的翻盖门;装片腔:它含有气缸驱动的样片升降台,取放样片机械手以及与之相连的磁传动杆。本发明具有样片外延薄膜均匀性好、质量高和外延生产效率高的优点。
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本发明属于水处理技术领域,特别涉及一种石墨极板电化学处理煤化污水的方法。本发明将煤化污水原水直接导入电解槽;再将石墨极板放入电解槽中,50-60g/L的工业废铁屑作为填料,开启稳压直流电源,通过调节电流控制电流密度在10-30A/m2,通电进行电解反应5-10min;电解反应结束后絮凝沉降除杂;提取上清液,进入硅藻土吸附反应装置中,通过加入氢氧化钠溶液,调节此时上清液的pH值到8-9,按1-2g/L投加复合水处理剂吸附净化,均匀搅拌,静置沉降1-1.5h。上清液通过排水管排出,进行COD测试,沉淀污泥通过排泥管排出处理。本发明有效地降低了含酚煤化污水高COD和色度的问题,在降低煤化污水处理难度的同时,也大大降低了煤化污水运营费用。
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一种基于深度强化学习的多传感器标定方法及系统，该专利提供一种基于深度神经网络和强化学习的多模型目标状态预测方法，有效应对多模型融合的复杂的强非线性环境表达与目标状态长时间预测问题，有助于提高目标状态预测精度和预测时长，实现多模型融合的在线参数自修正。该专利提供的标定方法具有优势：1）自适应环境场景变化，自调节多模型目标状态预测参数；2）提高目标状态预测精度；3）提高目标状态预测时间长度；4）在线自学习多模型预测参数，提高动态场景下目标状态预测精度。
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本申请提供了一种多层互连结构的化学机械研磨制程仿真的方法和装置，计算得到半导体互连结构下层结构的各个位置的图形区高度和下层结构的空白区高度，将各个位置的图形区高度分别减去空白区高度得到的差值，作为各个位置的不平坦性表征参数高度差值，将不平坦性表征参数高度差值叠加到单层CMP模型中得到新模型，以利用新模型对半导体互连结构的上层结构进行化学机械研磨仿真。从而可对单层CMP模型进行修正得到新模型，由于新模型考虑了半导体互连结构的下层结构对上层结构的叠层效应，可以得到上层结构更准确的仿真预测结果，提升化学机械研磨根据仿真模型的预测精度，在设计阶段避免可能的缺陷，缩短产品从设计到制造的周期，协同提高产品的生产良率。
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本发明提供一种对化学性肝损伤有辅助保护作用的胶囊及其制备方法，该胶囊以葛根提取物、枸杞子提取物、灵芝提取物和纳豆冻干粉为主要原辅料制备而成，其中制备步骤依次为：选料、过筛、配料、混合、装囊、抛光、分装、外包装、成品检验和入库，使用该方法得到的胶囊中的功效成份为葛根素及粗多糖，并且每100克胶囊制剂中葛根素的含量为≥1900mg，粗多糖的含量为≥900mg；经动物功能试验证明，该胶囊具有对化学性肝损伤有辅助保护功能和增强免疫力的保健功能。
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本发明公开了一种基于强化学习的风控模型构建方法及装置，属于个人信贷风控技术领域。所述方法包括：接收用户信贷请求，获取风控决策需要的数据，进行验证；对数据进行处理，构建状态向量，并根据状态向量和预定义的动作空间，结合强化学习模型，生成回报预测网络；计算得到动作空间中每个动作实施后的预测回报，并采用预设的搜索策略选择期望回报最大的动作并实施；根据用户的实际还款结果，计算动作实施后的真实回报，并根据真实回报和预测回报，以回报最大化为目标，对回报预测网络的参数进行更新。本发明可使风控模型优化目标与商业目标一致，并且能够迅速应对行业或者市场的变化。
一种管内固相微萃取技术用于牛奶中磺胺类抗菌药的快速检测方法属于分析化学技术领域。该方法首先利用石墨烯嵌入的甲基丙烯酸正丁酯-乙二醇二甲基丙烯酸酯多孔聚合物整体柱作为管内固相微萃取的萃取相，对牛奶中的磺胺类抗菌药进行萃取，解析后通过与荧光胺反应产生具有强荧光性质的衍生物质，最后利用毛细管电泳-激光诱导荧光检测器对衍生后的样品进行分离和检测。本发明的方法操作简单，绿色环保，检测灵敏度高，检测时间短，是一种简便、快速、准确的分析方法。在环境分析、食品安全领域有广阔的应用前景。
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本发明提供一种铝金属栅化学机械研磨去除率的确定方法，提供铝金属栅化学机械研磨时的研磨参数、所需研磨液的成分及各成分的浓度，根据研磨时研磨液中各成分与铝金属栅表面发生的化学反应以及研磨粒子对铝金属栅表面机械去除反应，确定金属粒子浓度随时间变化率与金属粒子浓度的关系，由此关系确定铝金属栅的研磨去除率。相应地，本发明还提供一种铝金属栅化学机械研磨去除率的确定系统。本发明综合考虑有效研磨粒子机械去除和研磨液化学反应刻蚀间的协同作用，能实时确定铝金属栅的化学机械研磨去除速率，对CMP研磨的实时预测及芯片生产线工艺配置具有积极指导作用。
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一种电化学免疫传感器及制备方法，属于传感器技术领域。玻碳电极通过-Ph-与金纳米颗粒固定连接，在其上修饰有抗体，同时封端的还有牛血清蛋白。首先制备金纳米颗粒溶胶溶液，将H2N-Ph-NH2的HCl溶液和NaNO2溶液混合反应；将玻碳电极放入该混合液中，进行循环伏安扫描，修饰上-Ph-NH2；然后浸入NaNO2和HCl的混合液中，接着放入金纳米颗粒溶液中，再进行循环伏安扫描，修饰上金纳米颗粒；在其上滴涂含有抗体的磷酸盐缓冲液4℃下孵化，最后侵入牛血清蛋白溶液中常温封闭。本发明电化学免疫传感器具有良好的稳定性及重现性、较广的线性范围、较低的检出限以及简单快速的制备方法。
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本发明涉及一种多智能体强化学习训练方法及系统，其方法包括：局部策略训练阶段，智能体局部策略利用自身的局部观测信息做出动作；全局策略训练阶段，智能体的全局策略利用局部策略作为与环境交互的动作模块，全局策略以环境全局状态作为输入，给出对全局信息在隐空间中进行编码，同时利用全部智能体的局部观测信息使用神经网络对全局状态进行拟合；局部策略结合各自的局部观测信息以及全局策略的输出在环境中做出符合环境要求的合适动作；局部策略优化阶段，利用前两个阶段得到的全局策略与局部策略以及拟合模型，在现有的局部策略的基础上进行优化，最终得到效果更好的智能体。本发明能提升多智能体强化学习训练的速度和准确性。
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本发明提供一种基于强化学习的导弹制导方法和装置，其中方法包括：基于雷达信号，获取当前导弹和目标的位置、姿态信息，以及导弹当前剩余能量信息；基于当前导弹和目标的位置、姿态信息，以及导弹当前剩余能量信息，确定当前时刻的观测向量，并基于当前时刻以及上一时刻的观测向量，确定当前状态；将所述当前状态输入至动作网络，得到所述动作网络输出的动作，并基于所述动作，确定所述导弹的控制量；其中，所述动作网络是基于样本观测向量、每一时刻导弹采取的样本动作及其对应的奖励进行强化学习得到的。本发明提高了带角度约束的导弹围捕准确性。
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本发明提供一种双工作电极电化学微通道流通池，该流通池包括两个工作电极、一个参比电极、一个对电极和一个流经电极的微通道，两个工作电极分别放置在微通道同侧的上游和下游，对电极放置在微通道另一侧。使用过程中，含有反应物的电解质溶液从微通道上游流入，分别在两个电极发生电化学反应，随后流入含有参比电极溶液的收集室。该流通池可在电化学工作站的配合下测量电化学反应速率、反应选择性等关键参数。
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本发明提供一种经酸水解研究蓝莓果化学组分的方法，属蓝莓果化学成分研究技术，包括下述步骤：1)制备蓝莓果化学组分提取液，2)提取物水解，3)水解物衍生化，4)气质联用仪测试衍生化溶液，5)获得蓝莓果化合物组分信息。本发明将蓝莓果提取物水解后采用气质联用仪柱前衍生化法研究其组分，为全面细致地研究蓝莓果化学组分提供了工艺参数，为合理利用生物量丰富的蓝莓资源提供指导。
本发明提供一种基于Muti‑Agent与强化学习的机场融合仿真方法，包括以下步骤：构建道路Agent、交叉口Agent、模拟信号灯Agent、车辆Agent和航空器Agent；对所述道路Agent、所述交叉口Agent、所述模拟信号灯Agent、所述车辆Agent、所述航空器Agent与环境的交互进行强化学习，以实现机场融合仿真。本发明的基于Muti‑Agent与强化学习的机场融合仿真方法基于多Agent和强化学习实现机场交通的实时融合仿真，有效提升了机场运行中的跑道监控、路由规划及冲突探测与解脱。
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