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本发明提供一种竹节参总皂苷在制备治疗或改善结肠炎症的药物上的应用。SD雄性大鼠分为四组，青年组、自然衰老组以及竹节参总皂苷低、高剂量组。SPJ低、高剂量组大鼠从18月龄分别给予竹节参总皂苷至24月龄。测量结肠组织长度，生化试剂盒检测大鼠结肠组织中MPO水平，免疫组化检测炎症相关蛋白NLRP3、TNF‑α的表达，以及结肠组织中紧密连接蛋白ZO‑1、claudin‑5的表达，酶组织化学染色法检测大鼠十二指肠IAP活性，RT‑PCR检测结肠组织中IAP、Neu3 mRNA表达。与自然衰老组比较，SPJ低、高剂量能显著降低大鼠结肠长度，增强MPO活力，降低炎症相关蛋白NLRP3、TNF‑α，增加紧密连接蛋白ZO‑1、claudin‑5的表达，增强十二指肠IAP活性以及结肠组织中IAP、Neu3 mRNA表达。结论：SPJ可能通过Neu3/IAP通路减轻肠道炎症反应。
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本发明提供了一种二硒化钼纳米材料，所述二硒化钼纳米材料具有由二硒化钼纳米片组装形成的纳米花结构。本发明得到的具有特定形貌的分级多孔结构的MoSe2纳米材料，具有分级多孔结构的纳米花，其独特的二维平面结构和三维多孔结构，极大的增强了材料与目标分子之间的化学吸附，并加速基底与待测气体分子之间的电子交换。对待测气体的气敏检测有高度的选择性和稳定性，即使待测气体中有诸如甲醛，氯苯，乙醇，丙酮，甲苯等杂质气体共存时，依然可以对待测气体进行高选择性和高灵敏性的检测，在连续循环检测时结果重复性高。而且制备方法简单，条件温和，过程可控，有利于工业化实现，具有广阔的实用前景。
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本发明公开了一种自支撑结构碳纳米纤维复合材料及制备方法与应用；具体为一种自支撑结构SnS‑MOF‑CNFs负极材料及制备方法与应用，综合了静电纺丝法相关技术和金属有机骨架的相关材料，以PAN为基体由静电纺丝法制备的纳米纤维材料直径在150nm左右，在经过280℃预氧化后再由650℃高温碳化后再在石英管上游加入硫脲。在氮气氛围下烧制4h制备的SnS‑MOF‑CNFs的负极材料。研究自支撑结构SnS‑MOF‑CNFs负极材料的电化学性能，对比和分析了Sn‑MOF‑CNFs、Sn‑CNFs、SnS‑CNFs的电化学差异，通过实验对比结合发现，SnS‑MOF‑CNFs具有优秀的电化学性能，在100mA/g的电流密度，电压区间从0.005V到3V的情况下循环100次仍能够达到700mAh/g的比容量。对比其他实验稳定后的数值较高。
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本发明公开了一种晶圆在晶舟上摆放方式的派工选择系统及摆放方法，在化学气相沉积工艺的其它条件一定的情况下，晶圆表面沉积薄膜的厚度与其对应的光罩透光率呈线性负相关，并结合反应炉的通气情况，先统计分析同一批次晶圆对应的光罩透光率范围，再针对每个晶圆，根据晶圆对应的光罩透光率在光罩透光率范围中的位置确定晶圆在晶舟上的摆放位置：对于光罩透光率高的晶圆，选择晶圆从晶舟下端开始摆放的子方式；对于光罩透光率低的晶圆，选择晶圆从晶舟上端开始摆放的子方式。如此，能最大限度度地对化学气相沉积工艺中同一批次晶圆的表面沉积薄膜的厚度进行补偿调节，使得化学气相沉积工艺中同一批次的多个晶圆的表面沉积薄膜的厚度一致。
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本发明涉及电网数据技术领域，且公开了一种用于电网结构化数据的自动机器学习方法，包括以下步骤：实时采集获取电网相关数据；把采集获取的电网相关数据进行预处理；建立电网数据特征结构化学习框架，初始定义电网数据特征结构化学习框架参数，对电网数据进行结构化。该用于电网结构化数据的自动机器学习方法，对电网数据进行结构化处理得到结构化数据，并将得到的结构化数据进行深入分析学习，用户可以直观的了解到每个特征之间的关系，而每个特征都是有真实的物理意义的，使算法的具有较高的可解释性，使用强化学习的方法构造特征结构，通过智能体与环境的交互动态的调整特征的结构来学习某特征群体的最优结构。
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本发明公开了一种药物虚拟筛选方法，包括以下步骤，S1：编辑模版分子的化学结构；S2：根据分子力场对步骤S1中模版分子的化学结构生成三维构象；S3：在对应步骤S2的分子力场中对各待筛选化合物的化学结构生成三维坐标；S4：利用高斯函数对分别对模版分子和各待筛选化合物的分子形状和药效团进行表达；S5：将待模板分子的三维构象与各待筛选化合物的三维构象进行分析，综合考虑模版分子和各待筛选化合物的分子形状和药效团。由于小分子配体通过三维构象与蛋白结合而发挥作用，通过构建三维构象，配合形状和药效团的结合进行药物筛选，筛选结果更接近实际情况，药物的筛选结构更加精准。
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本发明提供一种镉金属配合物，制备方法及其在三价铁离子(Fe3+)、碳酸根离子(CO32‑)检测方面的应用。所述配合物的化学式为[Cd(L)(1，10‑Phen)]n，其中，H2L＝3，3’‑(1H，1’H‑2，2’‑联咪唑‑1，1’‑二亚甲基)苯甲酸，1，10‑Phen＝1，10‑菲罗啉；所述镉金属配合物为镉离子通过与L2‑和1，10‑Phen配体自组装而成三维结构。实验结果表明：该镉配合物具有很好的荧光性质，可高效检测水中铁离子和碳酸根离子，结构稳定，可重复使用，在环境污染检测领域具有潜在的应用价值。该配合物合成工艺简单，反应条件温和，使用方便，为环境中有害物质的检测提供了一种新的手段。
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本发明提供了一种近红外氧杂蒽荧光探针及其制备方法和应用，属于生物小分子检测技术领域。本发明提供的近红外氧杂蒽荧光探针(简称为化合物CL‑1)具有二甲基氨基硫代甲酰基结构，能够实现对次氯酸根的高选择性检测，为构建一种简单、高选择性检测次氯酸根的荧光化学传感器提供了可能；同时，本发明提供的化合物CL‑1的发射光谱在近红外区域，这在生物成像中存在光损伤小、组织穿透性强和背景自发荧光小的优点，能有效地避免现有技术中短波长荧光探针的不足，可以用于细胞内、外源性次氯酸根的荧光可视化成像检测，在细胞荧光成像领域具有很好的应用前景。
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本发明属于生物化学检测领域，具体涉及一种石墨烯氧化物生物芯片及其制备方法与应用。本发明将活化的石墨烯氧化物固定在氨基化的基片，修饰硫代磷酸化切割位点和荧光基团的DNA序列在基片上共价连接，实现在基片上固定DNA序列。基片上标记有Cy5荧光的DNA被石墨烯氧化物淬灭，随着Hg2+的加入，荧光会有一定程度的恢复，从而根据荧光强度的变化检测Hg2+的浓度。本发明提供的生物芯片制备方法简单、成本低，具有较高的灵敏性和特异性，检测结果直观，容易辨别，为重金属Hg2+检测提供了一种准确、实用、有效的方法。
本发明涉及一种基于量子点的胰腺癌肿瘤标志物CA242免疫层析试纸条的制备方法；通过EDC(1?乙基?(3?二甲基氨基丙基)碳酰二亚胺盐酸盐)活化作用，量子点的羧基和胰腺癌肿瘤标志物CA242抗体Ab2的氨基生成牢固的化学键，探针、胰腺癌肿瘤标志物CA242和包埋在试纸条的另一种胰腺癌肿瘤标志物CA242抗体Ab1通过抗体抗原之间的作用，形成一种类似夹心的结构，定性定量的检测胰腺癌肿瘤标志物CA242。制备过程简单，适合产业化生产；根据量子点的荧光特性，可定性定量检测胰腺癌肿瘤标志物CA242，且特异性良好；整个检测过程，成本低廉且操作非常简便，建立了一种胰腺癌肿瘤标志物CA242检测的新方法。
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本发明公开了一种参芪扶正注射液HPLC指纹图谱的构建方法及其应用。包括：利用双泵双梯度高效液相色谱仪进行样品的在线自动前处理；采用DAD-ELSD检测器串联、266nm/208nm紫外检测波长切换的检测方式进行测定，得到参芪扶正注射液HPLC指纹图谱。由此方法所得到的参芪扶正注射液HPLC标准指纹图谱检出21个共有色谱峰，并采用UFLC-DAD-MS/MS技术指证指纹图谱中20个化学成分，所述图谱的图形如说明书附图中的图1所示。本发明的方法能准确地反映参芪扶正注射液的整体质量特征，可以全面监控原料药材、半成品和成品的质量，通过色谱指纹特征相似程度的比较，对其进行质量控制和防伪。
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本发明属于肉制品质量检测技术领域，具体涉及一种冰鲜牛肉与冻化鲜牛肉的快速鉴别方法。本发明对冰鲜与冻化鲜牛肉的快速鉴别方法具体为：收集牛肉样本并编号，运用NIR进行数据采集；利用SNVT方法对数据进行预处理；利用PCA对预处理后的数据进行降维；采用化学计量学方法建立冰鲜与冻化鲜牛肉的快速鉴别模型；对未知待测牛肉样本进行数据采集，利用快速鉴别模型对未知待测牛肉样本的类别进行预测。本发明的快速鉴别方法不受感官评价的主观性及常规检测方法的复杂性限制，适合进行大批量的快速检测。采用本发明的方法对冰鲜与冻化鲜牛肉进行鉴定，当主成分数为12，训练集和测试集识别率分别为97.73%和95.45%，可实现快速鉴别。
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本发明公开了一种汽车专用的负离子除菌去异味空气净化器，包括空气净化器主体和负离子发生仓，所述空气净化器主体上设置有出风口，所述出风口的下方设置有空气质量指示灯，所述空气质量指示灯的下方设置有空气质量检测器，所述空气质量检测器的下方设置有微机控制装置，所述微机控制装置的下方设置有臭氧消毒口，所述臭氧消毒口的下方设置有进风口，所述负离子发生仓嵌入安装在空气净化器主体的内部，所述负离子发生仓的下方设置有HESA过滤网，所述HESA过滤网的下方设置有HEPA滤网。本发明能够有效去除大颗粒物、小颗粒物以及甲醛等有机化学污染物，空气质量检测器可以对车体内的气体进行检测分级，超静音设计，带来更舒适的驾车体验。
![卷烟烟气中苯并[a]芘的提取净化方法](/tech_import_pic/30/147/3/11493.png)
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本发明公开了一种卷烟烟气中苯并[a]芘的提取净化方法，属于化学检测技术领域。本发明的提取净化方法是将捕集了烟气颗粒物的滤片放入底部装填了净化剂的萃取池中，加入内标物，萃取后合并萃取液；萃取的参数为：溶剂为环己烷，压力10.3MPa，温度40～200℃，加热时间5～9min；静态萃取时间0～10min，静态萃取循环1～5次；吹扫体积40～150%，吹扫时间60～120s；连续萃取2～5次。本发明的方法与国家标准规定的GC/MS检测条件结合，不需对GC/MS检测条件和设备进行大改动，在现有条件基础上略作改进就可以实施更为准确可靠、简便快速、省时省力的检测技术方案，具有重要的工业应用推广价值。
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本发明公开了一种智能养殖海水循环系统，包括养殖池、水处理设施、水循环设施和智能控制设备，养殖池、水处理设施通过水循环设施形成闭环连接，智能控制设备采集养殖池、水处理设施与水循环设施的实时状态信息，对所述实时状态信息进行存储、分析显示，智能控制设备可远程、无线或手动控制调整所述水循环设施、水处理设施对养殖池中待处理的海水进行定时进出水、电化学氧化水处理、除氯处理。本发明运用智能控制技术实现运行电化学氧化水处理设施与水循环设施高效去除无机氮和杀灭细菌以及余氯的消除，可不使用化学试剂。循环使用养殖海水低能耗、不污染环境、不需要大量补充新鲜海水，使养殖用户在远离海岸也可以进行高密度海水养殖。
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本发明提供了一种基于深度学习的分子对接判别方法，包括训练过程和基于所述训练过程后的应用过程，所述训练过程包括对化学分子式进行预处理步骤，将化学分子式转换为图数据结构的形式进行存储，所述图数据结构包括节点的种类、节点间的连接信息，所述节点种类通过自然数表示。本发明的有益效果体现在：将化学分子式转换为图数据结构的形式，并结合神经网络进行提取分析，快速有效的实现了分子对接判别，实现了大规模的并行计算。
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本发明涉及一种手机卫星自适应姿态控制方法，其中自适应姿态控制实现的关键步骤是通过强化学习算法实现对环境产生不可预知的变化时进行系统数学模型和控制策略的实时调整。该方法首先对手机卫星姿态控制系统进行数学建模，分析取得的环境参数变化的特点，制定相应的系统模型修改规则。然后，在手机卫星姿态控制模型中，实施基于强化学习算法的自适应控制。并且对强化学习算法进行了专门的优化，进一步提高了自适应控制算法的性能。
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本发明公开了一种梗末混合提取的造纸法再造烟叶原料配方设计方法。本发明包括以下步骤：确定产品设计目标；根据化学成分分析和感官质量评价对单体原料进行化学成分质量排序和感官质量排序；根据产品的设计目标要求，结合化学成分质量排序结果和感官质量排序结果，筛选确定原料种类；利用计算机辅助设计结合感官质量评价确定梗末各原料种类间的质量比值。本发明克服了现有技术中配方人员根据经验主观搭配各单体原料物理混合后直接进行感官评价确定原料配方的缺陷，提出一种基于各单体原料制取造纸法再造烟叶后再进行感官评价的原料配方均匀设计方法，该方法结合了专家经验和现代计算机技术，为造纸法再造烟叶原料配方设计提供了一种新的思路。
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本发明公开了一种基于机器学习的回流焊工艺参数优化方法、装置和设备，包括：获取影响回流焊焊接质量的工艺参数以及自动光学检测系统的历史检测结果；将数值化的工艺参数作为输入参数，将数值化的历史检测结果作为输出参数，利用所述集成学习算法训练得到焊接质量预测模型；利用焊接质量预测模型预测回流焊的焊接质量，并将预测结果反馈至强化学习算法中对焊接质量预测模型的输入参数进行迭代优化，直至获得最优的回流焊工艺参数。本发明可以将最优的回流焊工艺参数部署到回流焊焊接系统中，有助于减少焊接质量预估的不确定性，可实时掌控当前每一块PCB焊板的焊接质量，同时有利于对表面组装加工回流焊工艺流程进行优化，提高回流焊产品的合格率。
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本发明涉及用于制备在体外血液处理中使用的透析流体的仪器和方法，其中所述仪器包括用于供应水(优选渗透水或高纯水)的主管线，在供应水的过程中，酸性流体和碱性流体中的每一种以特定剂量被馈送，其中所述剂量由控制和调节单元根据水流体混合物的至少一个化学和/或物理参数(优选传导性)设定，并且至少一个化学和/或物理参数由测量器械(尤其传导性探针)检测，其特征在于第一(优选单一)测量器械布置在主管线的位于用于酸性流体的馈送点和用于碱性流体的馈送点中的每一个的下游的区段处并且控制和调节单元至少暂时地控制酸性流体和碱性流体的所述馈送，使得在预定时间段或预定间隔中，来自酸性流体和碱性流体中的仅一种被馈送到主管线中。
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本实用新型涉及一种β‑葡聚糖超滤浓缩装置，包括：过滤装置、与所述过滤装置相连的原液箱、与所述原液箱相连的高压泵以及与所述高压泵相连的膜组件，其特征在于所述β‑葡聚糖超滤浓缩装置还包括异物检测装置，所述异物检测装置与所述膜组件浓缩液出口相连，对从所述膜组件出来的浓缩液进行检测。本实用新型提供的β‑葡聚糖超滤浓缩装置，采用超滤选择性透过β‑葡聚糖物质，隔绝浸提化学物质，得到的物料纯度高、设备体积小切结构简单，费用较低，效率较高、适用范围广，另外本实用新型还设有异物检测装置以及控制装置，对所述浓缩液进行检测，以防止进入下个流程的浓缩液中含有杂质，对机器造成损害。
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本发明涉及一种4‑硝基苯偶氮香兰素及其制备方法和应用。4‑硝基苯偶氮香兰素的化学表达式为NV，分子结构式如下：
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本发明属于文物分析技术领域，具体涉及一种鉴定植物性蒽醌颜料的方法，包括以下步骤：S1、将酒精注入脱脂棉球，用镊子将脱脂棉球擦拭文物表面，以使文物表面的颜料附着在脱脂棉球表面；S2、将磷酸缓冲溶液注入脱脂棉球，将铂丝电极和银/氯化银电极插入脱脂棉球中，将玻碳电极触碰脱脂棉球中擦拭过文物表面的部分，利用线性伏安法采集对应于文物的电化学行为；S3、将对应于文物的电化学行为与不同种类的植物性蒽醌颜料的标准特征进行比对，以判断文物中植物性蒽醌颜料的种类。本发明鉴定植物性蒽醌颜料的方法利用植物性蒽醌颜料的植物来源不同造成的电化学行为的差异，可以准确地鉴别不同植物来源的蒽醌颜料。
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本发明描述了一种用于借助成像磁共振测量来确定检查对象的定义区域的相位差图以产生两种互相不同的化学物质种类的图像数据的方法。首先在两个不同的任意回波时间采集定义区域的第一和第二磁共振回波原始数据，然后基于其重建定义区域的第一和第二图像数据。最后基于第一和第二图像数据，对于定义区域的图像点，在使用两种化学物质种类中的至少一个化学物质种类的信号模型的条件下确定候选相位差值并且由此建立相位差图。此外描述了一种用于确定不同化学物质种类的图像数据的方法、一种用于产生相位差图和必要时用于产生图像数据的图像处理装置以及具有这样的图像处理装置的磁共振设备。
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本发明提供了一种铝硅涂层原板合金层中Al5FeSi相的观察方法，具体为：（1）制样；（2）化学腐蚀：将步骤（1）制备的试样放进腐蚀液中进行化学腐蚀，所述腐蚀液由氯化亚锡水溶液、盐酸水溶液和氯化钠水溶液配制而成；（3）清洗；（4）扫描电镜观察及热电能谱仪测定：用扫描电镜观察Al5FeSi相的形貌、尺寸及分布，用热电能谱仪测定Al5FeSi相各元素的原子比。本发明提供的方法可以得到完整清晰的Al5FeSi相立体结构，可充分显示铝硅涂层原板合金层中Al5FeSi相的形貌、尺寸分布及生长情况，可准确地定性Al5FeSi相中各元素的原子比，具有检测费用低、快速、简单、准确的特点。
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本发明公开了一种纸基钯‑氧化锌‑金复合材料的制备方法，首先利用原位还原法在纸纤维表面包覆一层钯纳米粒子，获得纸基钯电极；然后通过电沉积法在纸基钯电极上生长氧化锌纳米棒；最后基于光协助的电沉积法在氧化锌纳米棒之间生长金纳米线，获得纸基钯‑氧化锌‑金复合材料。氧化锌纳米棒之间的金纳米线可以加速棒与棒之间的电子传递，同时电子沿着纳米棒向纸纤维网络表面的钯纳米粒子传递，形成三维的导电网络；该纸基复合材料不仅具有良好的导电性而且具有大的表面积，可以广泛地用于电化学、光电化学以及电化学发光传感分析领域。
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对不同的样本执行动电处理包括标识适合于在每个样本的处理中使用的电信号。电信号的标识导致针对不同的样本标识不同的电信号。样本的动电处理导致样本被暴露于针对该样本标识的电信号。相应地，不同的样本被暴露于不同的电信号。动电处理采用一个或多个动电现象来引起在样本之内的一个或多个试剂相对于样本的移动。在某些情况下，该方法还包括使用动电处理的样本中的每个来生成电化学样本并且然后对电化学样本中的每个执行电化学分析。
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本发明涉及一种化合物，可作为直接靶向RhoC的共价结合抑制剂。本发明通过“点击化学”特异化学反应，合成具有蓝萼甲素原有活性及失活型两种化学小分子探针，并找到两个探针所结合的差异蛋白（即蓝萼甲素发挥生物功能的直接作用靶点）。利用生物信息学分析等方法筛选出关键靶标——RhoC，所述化合物通过Lys18氨基酸残基位点与RhoC共价结合，并在小鼠成纤维细胞NIH‑3T3中验证了蓝萼甲素对其GTP活性的影响。分子机制结果表明：蓝萼甲素影响RhoC‑GTPase活性，抑制下游ROCK激酶及MLC磷酸化的发生。
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