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基于深度学习的分子对接判别方法

1032   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:41:37
本发明提供了一种基于深度学习的分子对接判别方法，包括训练过程和基于所述训练过程后的应用过程，所述训练过程包括对化学分子式进行预处理步骤，将化学分子式转换为图数据结构的形式进行存储，所述图数据结构包括节点的种类、节点间的连接信息，所述节点种类通过自然数表示。本发明的有益效果体现在：将化学分子式转换为图数据结构的形式，并结合神经网络进行提取分析，快速有效的实现了分子对接判别，实现了大规模的并行计算。
声明：
“基于深度学习的分子对接判别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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