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本发明提供了一种化学镀废水深度处理方法，涉及环境工程水污染控制技术领域，其包括如下步骤：S1、将臭氧与化学镀废水混合后，喷入至催化臭氧反应器，进行氧化破络预处理；S2、经pH在线监测联控装置检测，联动调控预处理后的废水进入至反应池中，在搅状态下，向化学镀废水中依次加入重金属捕集剂、混凝剂和助凝剂；S3、反应后的废水进入至固液分离装置中，进行固液分离，得到达标的出水。本发明提供的化学镀废水深度处理方法，采用溶气射流混合方式将臭氧与化学镀废水充分混合，提高气液接触面积，加快氧化效率；同时，设置臭氧内循环利用，提高臭氧利用率，节约了成本。该工艺简单可控，无需反复调节pH值，药剂投加量少，产泥量低。
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本发明公开了一种电化学气体传感器的信号处理方法，该电化学气体传感器的信号处理方法包括以下步骤：获取相邻两个电压检测信号的差分采样电压值，其中，相邻两个电压检测信号对应的差分采样电压值的差分方式相反；根据相邻两个电压检测信号的差分采样电压值，确定该相邻两个电压检测信号是否有效；在有效的电压检测信号达到预设数目时，计算有效的电压检测信号对应的差分采样电压值的平均采样电压值，并将平均采样电压值作为电化学气体传感器的当前检测值。本发明还公开了一种电化学气体传感器、空调器。本发明能够简化电化学气体传感器的电路结构，降低成本。
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本发明公开了一种电化学气体传感器校准方法，该电化学气体传感器校准方法包括以下步骤：S100、在接收到校准电化学气体传感器的指令时，关闭电化学气体传感器的测量盒；S200、获取所述测量盒内的气体浓度检测值；S300、根据所述气体浓度检测值，更新所述电化学气体传感器的气体浓度基准值。本发明还公开了一种电化学气体传感器、空调器。本发明能够提高电化学气体传感器的检测准确度。
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本发明涉及一种用于气体敏感检测的探测系统。本发明用于矿井等可能发生危险的环境中。具体地，本系统包含基于气味和/或声音监测危险源的危险源识别模块和以风力或水力排除矿井巷道内的危险源的排危模块。探测系统包含调度中心，调度中心响应于由危险源识别模块提供的危险源残留量的变化控制排危模块采取对应的排危模式，其中，在排危模块持续作业时，由危险源识别模块提供的危险源残留量的持续升高触发调度中心生成第一次危险报告。通过对矿井环境内的气体或声音进行监测，为矿井内可能存在的危险进行提前报告，从而为矿井安全维护提供帮助。
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本发明公开一种孔雀石绿电化学传感器，该传感器首先合成金纳米棒，在玻碳电极表面固定壳聚糖/金纳米棒，然后加入包被原，使用牛血清蛋白(BSA)封闭未结合的活性位点。加入待测样品和孔雀石绿抗体，再加入金纳米棒标记的二抗和酶。所构建的传感器连接电化学工作站，利用酶催化底物产生电化学信号，可对水产品中孔雀石绿进行定量分析。本发明的电化学传感器具有快速、灵敏、特异、准确等优点，具有良好的推广应用前景。
本发明涉及中药配方颗粒分析技术领域，特别涉及苍耳子中药配方颗粒的近红外定量检测模型的构建方法及其定量检测方法。包括以下步骤：在近红外光谱范围，对所述校正光谱集的近红外光谱进行预处理，采用偏最小二乘法，将预处理后的近红外光谱的数据与苍耳子中药配方颗粒中羧基苍术苷或绿原酸的含量进行关联，构建苍耳子中药配方颗粒中羧基苍术苷的近红外定量检测模型或苍耳子中药配方颗粒中绿原酸的近红外定量检测模型。与传统的方法相比，本发明采用近红外光谱技术，制样过程简单、不破坏样品，无化学试剂污染，结果准确。
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本发明涉及分析化学技术领域，尤其涉及一种飞灰中硒形态分析的方法。该分析方法包括：称取第一质量的飞灰，并将飞灰分成第二质量的第一飞灰和第三质量的第二飞灰；将第一飞灰进行消解，以确定飞灰中硒的总含量；向第二飞灰中添加第四质量的惰性化合物，并在惰性气氛中将第二飞灰和惰性化合物进行加热，以获得混合物；将混合物分成第五质量的第一混合物和第六质量的第二混合物，将第一混合物进行消解，以确定飞灰中物理吸附态硒的含量；向第二混合物中添加弱酸缓冲液，以确定飞灰中氢氧化钙结合态硒、氧化钙结合态硒和硅酸钙结合态硒的含量和飞灰中硫酸钙结合态硒和氧化铁结合态硒的含量。本发明提供的方案能够解决飞灰中硒形态难以区分的问题。
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本发明公开一种中药材挥发性成分快速分析装置及方法，属于中医药分析技术。该方法创建了一种气体直接进样技术耦合高压电晕放电电离源的原位质谱离子化装置，专门用于中药材挥发性成分的原位快速分析。该装置包括中药材固体样品表面解吸进样和离子化两部分。与传统的大气压化学电离分析方法相比，该装置获得离子信号更强和更丰富，具有简单、快捷、高效和适用性广的优势，为高效快速获取中药材表面有效挥发性化学成分信息提供了一种更加便捷和实用的方法，为中药复杂体系中痕量多组分的快速分析提供了一种新的思路，在中药真伪和道地性快速鉴定方面具有重要的意义，对于中药材的现代化研究与质量快速评价及标准的建立具有广阔的应用价值。
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本发明提供了基于大数据的电堆能耗分析预测系统，其从海量数据中提取出车内状态信息以及车外环境信息感知等与氢能源能耗相关的多种因素，基于一种强化学习的特征选择方法对这些相关因素进一步筛选，从而挖掘出影响氢燃料电堆能耗的重要特征，并结合基于GRU模型的循环神经网络实现对氢燃料电池的能耗动态分析，预测电堆的能耗趋势，为后续进行加氢需求测算、生态轨迹规划和电池能量管理等奠定基础，对推广和普及氢燃料车辆具有重要意义。
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本发明属于电池焊点形貌测试技术领域，具体公开了一种电池极耳焊点形貌的分析方法，包括以下步骤：(1)对电池极耳的焊点区域进行切片处理，得切片样品；(2)采用显微镜观测并测量切片样品中所有凹坑的深度，分别记为X1、X2、X3......Xn，通过每个凹坑深度与平均凹坑深度的差值比K＝(|Xr‑Xn|/Xr)×100％判断切片样品中焊点的异常情况；其中：Xr为所有凹坑深度的平均值。该方法相对于传统的通过电化学或力学等间接分析方法更为直观、有效，准确率可达90％以上；还可准确掌握焊点的尺寸，筛查焊点与集流体的焊接工艺情况，为极耳焊接方法及参数的调整提供有效的依据，促进电池产品的可靠性提升。
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本发明公开了一种光谱定量分析模型的构建方法及装置，包括：获取训练样本的化学值和光谱特征；根据化学值和光谱特征分别计算得到正则化参数初始值和不敏感损失函数参数初始值；并通过参数寻优得到最优正则化参数和最优不敏感损失函数参数；根据最优正则化参数和最优不敏感损失函数参数构建光谱定量分析模型。本发明实施例通过训练样本的化学值和光谱特征计算得到正则化参数初始值和不敏感损失函数参数初始值，并依据这两个参数初始值进行参数优化以及光谱定量分析模型的构建，不仅能够有效提高参数优化和建模的运算速度，且能够有效提高构建得到光谱定量分析模型的预测精度和泛化能力。
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本发明公开了一种酱油中酱油酮的定量分析方法，属于化学检测技术领域。本发明方法包括：将酱油样品采用二氯甲烷萃取后，氮吹浓缩，得浓缩液A；所述酱油样品与二氯甲烷的体积比为1：(0.25～0.3)；浓缩液A采用展开剂进行薄层层析处理后进行复溶处理，得层析处理品B；所述展开剂为乙酸乙酯和丙酮的混合液，两者的体积比为(7.5:2.5)～(8.5:1.5)；配制酱油酮的标准溶液，将层析处理品B和标准溶液进行UHPLC‑DAD检测，对酱油样品中的酱油酮进行定量分析。该测试方法可针对酱油酮单一物质进行准确定量，同时前处理及检测过程操作简单，无需额外施加环境或使用设备，前处理及分析时间短，经济性价比高。
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本发明公开了一种高粘高弹性化学品液体和易结焦液位测量的过渡装置，其特征在于，它包括无缝钢管，所述无缝钢管的底部连接有平面法兰，所述平面法兰的另一面通过J形通管与差压变送器连接。本发明的过渡装置抬高了测量点，使得管内底层的液体即使出现凝结，也不会影响整体的测量，避免出现停工和安全事故，非常具有实用性。
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本实用新型公开了一种电化学电池测试仪，属于电池测试仪技术领域，包括指示灯、测试仪本体、航空插座和电池夹具，所述测试仪本体的表面设置有航空插座，所述航空插座的上端均匀间隔设置有电池夹具，所述电池夹具的上端设置有指示灯，所述测试仪本体的上端设置有便捷散热组件，所述便捷散热组件包括出风管、导风管、冷却管、抽风扇和冷却水槽，其中，所述测试仪本体的上端设置有冷却水槽；本实用新型通过设置便捷散热组件，保证电池测试工作的稳定性，提高工作质量，防止设备过热短路，提高吹风散热的质量，降低设备损坏概率，通过设置调节防护组件，防止其受潮或进尘，提高设备的使用寿命，保证防护效果，提高保存质量。
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本发明提供了一种电化学测试试样，包括试样、用于包裹所述试样的包裹料、导线；所述试样固连于包裹料中，所述包裹料上开有通孔，所述导线穿过所述通孔与所述试样连接，同时本发明还提供了该试样的制备方法。本发明结构设计合理，安装使用便捷，可广泛用于需要试样自动磨样机打磨后再进行电化学测试的试样制备中。
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本发明公开了一种测定水质化学需氧量的方法，其包括如下步骤：a、将水样用体积浓度为1‑10％的盐酸进行酸化处理，得到酸化水样；b、取20μL‑2.5mL的所述酸化水样于600‑1200℃下高温燃烧，取20μL‑2.5mL的所述酸化水样于100‑300℃下低温燃烧；c、分别测定高温燃烧和低温燃烧产生的气体成分及含量；d、计算化学需氧量。该方法测试步骤简单，试剂量小，仅需40μL‑5mL，远低于传统测试方法的50‑120mL，且测试方法绿色环保，无需使用重铬酸钾、高锰酸钾、硫酸汞、硫酸银、浓硫酸等会产生二次污染的试剂。
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本发明提供了一种化学纤维或纱线含油率的测试方法，包括以下步骤：步骤1、称取一定质量的样品；步骤2、用吸油纸包覆该样品；步骤3、对该吸油纸和该样品施加设定的压力；步骤4、从该吸油纸中取出该样品，使该样品达到步骤1时的温度和湿度；步骤5、称量该样品的质量；步骤6、将步骤1和步骤5中称出的该样品的质量带入含油率计算公式，计算出该样品的含油率。该化学纤维或纱线含油率的测试方法使用吸油纸吸油，适用性强，安全可靠，是一种简便的化学纤维或纱线的含油率的测试方法。
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本发明公开了一种原位拉伸及微区电化学同步测试装置，其包括支撑平台、拉伸设备和微区电化学设备；拉伸设备包括用于夹持拉伸试样的拉伸夹具；拉伸夹具包括固定端夹具和活动端夹具；支撑平台上还设有装载有腐蚀液的溶液槽；固定端夹具的一端与支撑平台连接，另一端延伸至溶液槽内；活动端夹具的一端与拉伸设备的运动端连接，另一端延伸至溶液槽内；拉伸试样浸没于腐蚀液中，且两端分别连接于固定端夹具位于溶液槽内的一端部上和活动端夹具位于溶液槽内的一端部上；微区电化学设备通过导线与拉伸试样电连接。本发明具有通过微区电化学测试和拉伸测试同步测试，从而满足对影响材料应力腐蚀机理的因素进行更深入研究的要求，且结构简单便于推广的优点。
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本申请公开了电化学参数预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述电化学参数预测方法包括：构建待测部品的等效电路，将待测部品的全频段阻抗数据划分为低频段阻抗数据、中频段阻抗数据和高频段阻抗数据；采集待测部品的中频段阻抗数据和高频段阻抗数据；确定收敛的机器学习模型，将中频段阻抗数据和高频段阻抗数据输入至收敛的机器学习模型，预测得到初始电化学参数；根据初始电化学参数，确定等效电路中各电路元件的目标电化学参数。本申请在提高对电化学参数的预测精度的同时，提升了预测效率。
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本发明提出一种基于强化学习的智能合约模糊测试方法及系统，包括步骤：S1：搭建智能合约的虚拟运行环境；S2：收集带有漏洞的智能合约开源代码，构建数据集；S3：将强化学习过程基于马尔可夫决策过程进行建模，构建用于在不同状态下选择有效动作的强化学习算法策略；S4：基于强化学习算法策略在不同状态下从动作集中选择有效的动作作为测试数据，利用所述测试数据对智能合约进行模糊测试。将强化学习过程基于马尔可夫决策过程进行建模，构建用于在不同状态下选择有效动作的强化学习算法策略，所述强化学习算法策略以代码覆盖率的增长作为奖励，更新状态‑动作网络参数，以提高了模糊测试中对智能合约的代码覆盖率。
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本发明提供了一种化学气相沉积设备中实时测量衬底翘曲的方法及装置。该测量方法包含以下步骤：用分波前的方法将一束激光分成几个相干光源照射衬底表面，用图像传感器测量衬底反射的衍射干涉图样形状，对比有翘曲和无翘曲时的衍射干涉图样形状计算衬底翘曲。使用该方法的测量装置由光源、图案挡光板、能量分光镜、承载盘、图像传感器、信号处理单元组成。本发明的优点是测量装置结构紧凑简单，能够实时快速检测外延片的局部翘曲，能够避免承载盘倾斜或者抖动造成的影响，测量精度高。
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本发明公开了一种双光束光电化学测试装置，包括电解体系、第一光源、第二光源、数据采集装置以及计算机，电解体系包括光学斩波器、电解池、工作电极、参比电极、辅助电极、恒电位仪，参比电极、辅助电极和工作电极设置于电解池内，工作电极位于电解池的底部，辅助电极、工作电极、参比电极分别与恒电位仪电性连接，电解池的底壁为透光壁，光学斩波器置于电解池与第二光源之间，第一光源的朝上照射工作电极的下表面，第二光源朝下照射工作电极的上表面。通过不同周期和不同波长的两束光对电解池内的光电极的上下两面同时进行周期性地照射，可提高对不同光电极性能检测的准确性。本发明可应用于研究光电化学体系中的反应机理和光催化剂的性能。
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本实用新型公开了一种微区电化学测试通用固定装置，包括一溶液槽，一空心柱，固设于所述溶液槽底面，所述空心柱的顶部设有用于放置试样的支撑面，所述空心柱的侧壁设有至少一供导线穿过的通道；一压紧装置，设有一压杆，所述压杆伸入溶液槽的一端设有一压头，所述压头位于空心柱上方，用于压紧试样。本实用新型提供的微区结构设计合理，使用便捷，允许检测范围内的各种不同尺寸的试样固定，可广泛用于微区电化学测试设备，具有很好的实用价值。
本发明公开了一种化学气相沉积设备的红外辐射测温校准装置及其校准方法，校准装置的可以透光的光学检测孔设置在喷淋盘中，红外辐射温度测试仪与设置在喷淋盘中的光学检测孔对应设置，光纤或光线束通过黑体炉端夹具和检测孔端夹具固定并连接在黑体炉和光学检测孔之间。通过光纤或光纤束将黑体炉的红外辐射引入金属有机物化学气相沉积设备的喷淋盘的光学检测口，对喷淋盘上方的红外辐射测温仪进行在线标定校准。本发明结构简单，可消除由于红外辐射测温仪系统本身的系统误差、装配因素导致的温度差异，使各个红外辐射测温仪测试的相对温度更为准确，以便载片盘表面的温度均匀性调节。解决了金属有机物化学气相沉积设备的温度校准难题。
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本实用新型公开了一种化学气相沉积设备的红外辐射测温校准装置，校准装置的可以透光的光学检测孔设置在喷淋盘中，红外辐射温度测试仪与设置在喷淋盘中的光学检测孔对应设置，光纤或光线束通过黑体炉端夹具和检测孔端夹具固定并连接在黑体炉和光学检测孔之间。通过光纤或光纤束将黑体炉的红外辐射引入金属有机物化学气相沉积设备的喷淋盘的光学检测口，对喷淋盘上方的红外辐射测温仪进行在线标定校准。本实用新型结构简单，可消除由于红外辐射测温仪系统本身的系统误差、装配因素导致的温度差异，使各个红外辐射测温仪测试的相对温度更为准确，以便载片盘表面的温度均匀性调节。解决了金属有机物化学气相沉积设备的温度校准难题。
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本实用新型公开了一种纳米薄膜制备及化学状态测试系统，系统包括制备室以及与制备室连接的分析室，制备室和分析室均为真空，且制备室的真空度小于分析室的真空度；制备室内具有氩离子枪和制备平台；分析室内具有X射线光电子能谱分析仪，X射线光电子能谱分析仪用于对制备室制备得到的薄膜材料的表面原子进行化学状态测试；系统还包括设置在制备室和分析室内的样品输送装置，样品输送装置用于将制备室制备得到的薄膜材料输送至分析室内。本方案中制备的薄膜材料不会经历空气的曝光，不需要用Ar离子枪把薄膜材料表面的氧化层蚀刻掉，从而避免薄膜材料中电子结合能的变化，因此可以提高薄膜材料的表面原子的化学状态的测试的准确度。
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本实用新型涉及一种分析仪，尤其是涉及一种硅酸盐化学成分快速测定仪。包括若干组测定装置，每组测定装置包括一个玻璃蓄水管、一个比色皿，一个发光管、一个吸光管、一个排水通道和至少一个的滤光片，所述的滤光片设置于发光管与比色皿之间，所述的发光管与吸光管均连接数据处理装置，所述的数据处理装置根据吸光管吸收光线的波长改变发光管的亮度。该装置可自动调节发光管的亮度，无需人为操作而自动实现化学成分的测定，且该装置没有通过步进电机来调节滤光片实现光波波长的过滤，不会因为步进电机电压变化而影响检测结果。
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本发明公开了一种木蝴蝶配方颗粒中6种化学成分的含量测定方法，本发明通过优化色谱条件、质谱条件及供试品的制备，采用UPLC‑MS/MS法同时测定木蝴蝶配方颗粒中6种化学成分的种类和含量，能有效简化这6种成分的含量测定的操作步骤，减少测定时间，提高了工作效率，实现对木蝴蝶配方颗粒中黄酮类成分的定性和定量分析；方法灵敏度高，具有很好的分离度，检测方法具有专属性，其准确性、重现性、线性关系、稳定性均能达到科研和生产的要求，为木蝴蝶配方颗粒的质量控制提供快速、准确、可靠的测定方法。
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本申请公开了一种连续自动进行生化检验分析的仪器，属生物和化学检测化验分析仪器领域，其技术方案是：该生化检验分析仪器，包括壳体，壳体包括样品入口、隔离仓、设备仓B和设备仓C，所述的隔离仓内设有光学分析设备，设备仓B内设有主动转轮A，主动转轮A包括主动转轴，主动转轴一末端与微型减速电机的转轴连接固定；设备仓C内设有被动转轮A，被动转轮A上设有卷带试纸A，卷带试纸A的外一端与主动转轮A连接固定，所述的微型减速电机控制主动转轮A的转动进而按设定的量程及速度控制卷带试纸A的状态；所述的微型减速电机和光学分析设备由中央控制系统控制。本申请能够使生化检验以自动化及流水线的生产方式进行，提高检验结果的准确性。
本实用新型涉及一种气体过滤器，包括壳体及滤芯，所述壳体包括连接部及连接于所述连接部一端的过滤部，所述过滤部具有装设有所述滤芯的容置腔体，所述容置腔体包括相对的第一端及第二端，所述连接部具有与所述容置腔体的第一端连通的进气孔，所述滤芯包括烧结碳棒，所述烧结碳棒的外廓形状与所述容置腔体的形状相匹配。如此，通过烧结碳棒代替活性炭颗粒作为滤芯，可确切把握过滤器的净化能力，而不必为弥补可能存在的净化能力不足而多配备一层过滤膜，结构简单、净化效果好且使用寿命长。此外，还可避免活性炭颗粒粉尘溢出，从而进入呼吸道或附着在皮肤表面，危害人体健康的问题发生。还提供一种废液收集安全盖、废液收集装置及化学检测系统。
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