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本发明公开了一种废水好氧处理系统(简称STP(O))的化学品暴露预测方法。以废水好氧生化处理系统为基本工艺，根据气、水、悬浮固体、污泥环境介质共存关系及化学品的质量流过程，构建了STP(O)概念模型，通过默认环境暴露场景参数，仅需输入化学品分子量、蒸汽压(P)、水溶解度(S)、好氧生物降解速率(k5)、吸附系数(Koc)和排放量(ERC)即可完成暴露水平预测。预测方法简单可行、实测参数较少、预测准确度较高，对化学品暴露风险评估具有重要意义。
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本发明涉及电化学技术领域，公开了一种简便动态电化学阻抗测量方法，具体的：（1）将电化学器件放置在屏蔽盒中，通过引线与交流阻抗测试仪连接；（2）设置测试参数，电池容量为C0 mAh，电流扰动信号为I1*sin(ωt)，I1设置为1/20*C0，响应频率ω为0.01 Hz~100 kHz，动态工作电流为I2（I2=1~40 I1），静置一段时间后测试；（3）测试完成后，利用软件对结果进行处理，可得该电极体系在真实工作过程中的固液界面反应电阻。本发明在传统静态阻抗测试技术基础上，引入动态工作电流，实现采集动态阻抗，为客观评估和研究电化学器件的固/液界面真实工作状态阻抗性能提供有效的支持。
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一种适用于薄层溶液电化学实验测试的参比电极，属于电化学实验测试领域。该参比电极从上至下主要由导线、.绝缘体盖帽、玻璃管、塑料软管、内部电极、.电解质溶液、触液针头等几部分组成。所述触液针头由惰性金属和多孔物质组成，使用时，将触液针头插入预制的测量孔，使其接触被测的薄层溶液，外接设备后可进行电化学测试。使用本参比电极便于使触液针头与被测的薄层溶液接触，同时不易因轻微震动损坏参比电极，结构简单、安全。
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本发明公开了一种PCB通孔锡层厚度设备，包括溶液、溶液罐、待测PCB板、辅助电极、电化学工作站、参比电极和压敏胶带，所述待测PCB板的下方设有溶液罐，所述溶液罐顶盖的一侧固定有软管，所述软管的一端位于溶液的内部，所述软管的另一端与增压泵的进口相连接，所述待测PCB板的内部设有通孔，所述待测PCB板上的通孔的两端对称设有压敏胶带，所述压敏胶带背离待测PCB板的一侧均固定有O形圈，所述待测PCB板上端的O形圈与增压泵出口上的软管相连接。本发明采压敏胶带掩膜法加电化学计时电量法对任意孔径的通孔内平均锡厚进行测量，适用于PCB板所有孔径的通孔内平均锡厚快速准确测量，操作简单，测量数据误差小。
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本实用新型公开了一种电化学处理设备的在线监测装置，包括反应箱，所述反应箱的上端面通过多个螺栓固定连接有固定罩，所述固定罩上固定连接有注液管，所述注液管的上端面固定连接有安装法兰，所述固定罩的侧壁上设有用于实现实施观测监控反应箱内反应状态与现象的活动观测机构，所述固定罩上设有用于实现对反应箱内反应现象与反应程度实施监测的在线监测机构。本实用新型结构合理，通过设置观察管、滑动底座以及反光棱镜等结构实现对反应箱内的反应现象进行实时监控，通过设置内部监测摄像头以及动力气缸等结构实现对电化学反应装置内部反应的实时监测，配合外部观察装置实现对反应现象的对比与观测。
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本实用新型提供一种化学发光测量室光纤传导装置，其包括光电倍增管和与所述光电倍增管相对的反应杯，所述反应杯设置在所述光电倍增管的测量窗口一侧，所述光电倍增管与所述反应杯之间设有光纤，所述光纤的一端接近所述光电倍增管的测量窗口，所述光纤的另一端接近所述反应杯的发光区域。本实用新型的化学发光测量室光纤传导装置，在倍增管测量窗口与反应杯发光区域增加光纤进行光传导，将由于反应杯发光区与倍增管测量窗口距离所产生的光程差减小，降低了由于光程差产生的测量误差，使测量结果更准确、稳定。
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本实用新型公开了一种电化学金属点蚀的同步监测装置，包括电解装置、电化学工作站、显微镜、数字摄像机以及计算机，所述电解装置与电化学工作站连接，所述电化学工作站与所述计算机连接，所述显微镜与所述数字摄像机连接，所述数字摄像机与所述计算机连接，所述电解装置包括工作电极，所述显微镜的中心轴线与所述工作电极所在的平面垂直，所述显微镜用于监测所述工作电极的表面状态。本申请的电化学金属点蚀的同步监测装置，能够高效、实时观察监测金属点蚀源的位置。
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一种化学热处理工件渗层厚度测量器,主要由丝杆定位弹簧、丝杆、尾套、调节螺母、丝杆套、卡头套、卡紧弹簧、卡头、半圆形钳板等组成,旋转调节螺母而驱动丝杆带动测量杆沿轴向滑动,测量杆即与被夹持在卡头与半圆形钳板之间的试棒端面作相对运动,当测量杆顶端与试棒化学腐蚀圈内缘相吻合时,外接示值仪表在丝杆推动下即指示出工件的渗层厚度,本化学热处理工件渗层厚度测量器具有结构简单,操作方便,测量精度较高等特点。
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本实用新型提供一种全自动化学发光测定仪用混液装置，包括试管盘、支撑架、安装座、保温盖、固定器、电动伸缩杆、主轴、混液管、振动电机以及弹簧，支撑架安装在试管盘下端面，安装座安装在支撑架下端面，保温盖安装在试管盘上端面，固定器安装在保温盖内，电动伸缩杆安装在固定器下端面，主轴安装在电动伸缩杆下端面，混液管安装在试管盘内，该设计解决了原有全自动化学发光测定仪用混液装置没有循环搅拌功能问题，振动电机安装在支撑架下侧，弹簧安装在混液管下端面，该设计解决了全自动化学发光测定仪用混液装置没有振动混液功能的问题，本实用新型结构简单，设计合理，功能性强，适用范围广，可靠性高。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的预测式外呼任务分配方法及外呼系统，该方法能根据不同的外呼状态预测输出适当的外呼量。首先根据外呼系统工作流程对外呼进行数学建模，构建虚拟外呼环境。然后使用ε‑Greedy方法在外呼环境中进行半随机呼出，同时使用强化学习方法对半随机呼出进行学习，即从不同状态下不同外呼量的价值差异中进行学习，使深度神经网络近似外呼量的价值函数。最后使用深度神经网络对实际外呼状态下不同外呼量的价值进行预测，然后选择最好的外呼量进行输出。本发明构建的基于深度强化学习的预测式外呼任务分配方法在满足降低呼损、减少坐席空闲时间目标的同时具有快速输出、合理预测的特点。
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本发明提供一种基于氧化镓纳米柱阵列的光电化学型日盲紫外探测器，包括生长在衬底上的氧化镓纳米柱阵列光阳极，所述的氧化镓纳米柱阵列是在透明导电衬底上生长的α相或β相氧化镓纳米柱阵列。本发明还提出所述光电化学型日盲紫外探测器的制备方法。本发明提出的光电化学型日盲紫外探测器，其中的氧化镓纳米柱阵列沿着透明导电电极衬底定向生长，其形貌、尺寸均匀，且具有较大的比表面积，与电解液形成的界面接触多，有利于光生载流子的分离和传输。本发明所制备的氧化镓纳米柱阵列光电化学型日盲紫外探测器在一定功率的紫外光照射下，无需外加电源偏压即可工作，可以减少能源的消耗。
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本发明公开一种浸入式测量传感器，其用于测量漂浮在熔池上的形成液态层的非金属材料的电化学活性，所述浸入式测量传感器包括：固体电解质电化学元件，所述电化学元件布置在带有对电极的保持器中，其中，当插入所述液态层时，由耐热材料构成的保护覆盖物布置在所述对电极上，而所述电化学元件没有保护层。
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本发明公开了一种基于强化学习的动力电池制造能力在线预测方法，属于动力电池制造预测领域。所述方法通过提出新的组合预测模型形式对于不同预测方法的预测值进行合理切分组合，其次相对于传统的神经网络往往采用经验数据设定隐含层的层数，难以做到对电池制造能力预测模型的最佳适配，本申请利用强化学习构建循环神经网络和长短时记忆网络模型的隐含层学习环境，求解网络模型隐含层的最优层数，降低隐含层的预测偏差；进而构建组合模型的权重学习环境，经过迭代训练后得到最优权重，最终构造动力电池制造能力组合预测模型，进一步提高了针对动力电池制造能力预测的预测精度和可靠性。
本发明公开了一种水基痕量化学示踪剂，该示踪剂的组分包括全氟烷基磺酸盐累或全氟烷基羧酸盐类。利用水基痕量化学示踪剂测量注水井井间连通性的方法：将示踪剂配制成一定浓度的水溶液，加入到注入水中，注入井内；注入示踪剂一段时间后，在采出井取样，测定示踪剂浓度。通过示踪剂监测，可以了解注水井组油水井的连通情况，了解在注水波及油层范围内渗透率、孔隙度变化及自然裂缝和人工裂缝走向，确定合理注采比，优化注采平衡。本发明的示踪剂无辐射、无毒，安全环保；用量少，耐高温高压，只溶于水，生物稳定性及化学稳定性好，可在地层长期有效。
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本发明一种野外无人值守的危险化学品监测报警装置，包括太阳能充电模块、危险化学品监测模块、信号弹发射报警模块、数据无线传输模块、支架、安装箱；蓄电池、数据无线传输模块、危险化学品监测模块中的传感器和信号控制电路板安装在安装箱中，安装箱位于支架底部，安装箱设有进气口；支架上方一端连接可手动旋转的太阳能板，另一端安装有信号弹发射器，太阳能板通过一旋钮来调节太阳能板的方向，信号弹发射器底部设有一圆孔用于连接电导火线；支架内设有连接线，一端连接控制开关接，另一端连接安装箱内的信号控制电路板。本发明自动化程度高、操作使用方便、安全性好，减轻现场作业监控人员工作强度，缩短人员防护时间，提高了作业安全水平。
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本发明属于电化学测试器件,具体涉及一种同时测定肾上腺素和抗坏血酸的电化学传感器,包括玻碳电极,玻碳电极的表面涂覆有有序介孔碳-阳离子交换聚合物NAFION敏感膜,本发明以阳离子交换聚合物NAFION为分散剂,可以很容易地将性质十分稳定的有序介孔碳分散在水中,以该分散液涂覆在玻碳电极表面制得的敏感膜与玻碳电极构成的电化学传感器,同时测定肾上腺素和抗坏血酸。
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本发明提供一种可进行热化学气相沉积的原位测试平台，包括：高温热台反应腔体，其包括热台底座以及真空外罩，该真空外罩包括框架主体以及紧密安装在该框架主体上的入射窗片和出射窗片；陶瓷加热台，安装在热台底座上以承载一样品；温度控制系统，用以实时调节陶瓷加热台的温度；真空系统，用以对高温热台反应腔体内抽真空；反应气体混气系统，用以为高温热台反应腔体内提供热化学气相沉积所需的气源；以及真空测量系统，用以实时监测高温热台反应腔体内的气体压强。本发明可以透过x射线，又可在线调节温度、气压、气流等反应条件，从而能够以在线的方式对热化学气相沉积过程中材料的生长、物相变化等过程进行实时原位的表征与研究。
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本实用新型公开了一种干化学体外诊断测试条，包括：支撑层，呈薄形板结构，至少设有第一镂空窗口和第二镂空窗口；放热层，连接于第一镂空窗口所对应区域，由吸水材质制成，其含有当放热层接触液体时可溶解释放热量的可溶性颗粒；反应层，连接于第二镂空窗口所对应区域，其可接受放热层所传导的热量；导热层，分别接触放热层和反应层；支撑层、反应层和导热层依次叠放连接。本实用新型还公开了另一种干化学体外诊断测试条。本实用新型在干化学测试条上增加一个或多个遇液体后可放出热量的试块，对发生的反应起到促进作用而缩短反应时间，可加速反应。
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本发明属于清洗消毒器清洗效果监测技术领域，具体涉及一种清洗消毒器消毒效果化学监测指示油墨及其制备方法和应用。本发明所述的清洗消毒器消毒效果化学监测指示油墨，包括以下重量百分含量的原料：连接料15‑25％，溶剂40‑60％，有机酸6‑10％，显色剂0.5‑2％，反应控制剂1‑5％，碱性化合物10‑25.5％；其制备方法为：将连接料溶解在溶剂中，再依次加入有机酸、显色剂、反应控制剂、碱性化合物，最后搅拌，研磨，得到目标产品。本发明通过化学指示剂准确监测清洗消毒效果，避免了目前清洗消毒器仅使用物理方法计算A0值，而导致监测结果不准确；且油墨原料中无重金属成分，对人体和环境无害，安全性高。
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本发明公开了一种化学储能电池PHM欠压故障预测方法，本发明首先对原始欠压数据进行预处理；其次进行数据探索，基于欠压故障数据探索各个特征值的分布情况，根据欠压发生的车辆状态以及SOC值和最低最高温度的分布对欠压状态进行初步判断；采用滑动窗口方法提取特征；采用长短期记忆神经网络即LSTM算法构建储能电池PHM欠压故障预测模型。通过对实车数据测试，研究结果表明该模型对化学储能电池的欠压故障预测精确率和召回率均在90％以上，具备较稳定的预测准确率。该方法能够帮助目标系统提供预防性维修和维护的决策参考，降低维护成本并减小致命故障的几率，对化学储能电池研究具有重要的理论意义和应用价值。
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本发明涉实验装置领域，具体涉及一种模拟传热管腐蚀实验及原位电化学测试装置，包括热介质储存腔和冷介质储存腔，所述热介质储存腔和冷介质储存腔之间通过导管连通形成循环回路；所述热介质存储腔设置有第一温度控制装置，所述冷介质储存腔设置有第二温度控制装置；所述热介质储存腔内设置有导管进口端和导管出口端，所述导管进口端和导管出口端之间设置有测试件固定位和电化学测量装置。本发明装置能够最大程度的模拟传热管实际工作时的工况条件，同时精确获取传热管内壁的腐蚀电化学信息，为研究传热管在冲刷和热交换耦合作用下的腐蚀规律提供可靠的测试手段。
本发明公开了一种高温高压流体环境加载拉应力腐蚀电化学实验装置及其测试方法，包含有高温高压釜、循环流动支管和加载拉应力电化学测试系统，所述高温高压釜的一侧与循环流动支管连接，所述循环流动支管上设置有加载拉应力电化学测试系统。利用该装置及其测试方法，可以研究金属材料在高温、高压、液相流体、加载拉应力等因素共同作用下的腐蚀行为。
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本发明公开一种化学反应的产率预测方法，目的在于寻找更为有效的化学反应的产率预测的实现方案，其包括如下步骤：对反应物或产物切分，表示为一连串的K个元素；将切分后的K个元素向量化为(K，N)维度的向量；切分反应条件，将反应条件向量化为(M，N)维度的向量，拼接(M，N)维度的向量和所述(K，N)维度的向量得到(V，N)维度的向量；将(V，N)维度的向量输入神经网络中，得到产率预测值；获取产率真实值，调整系统参数，以使产率预测值不断接近产率真实值。本发明通过将化学反应方程式中的反应物、产物以及反应条件切分向量化为向量，然后通过神经网络进行产率预测的方式，提高了产率预测的效率，便于工程应用。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的机器学习模型黑盒公平性测试方法和系统，其主要流程包括：(1)机器学习模型黑盒公平性测试环境构建、(2)基于公平性测试环境的最优歧视实例生成策略学习、(3)结果统计三大部分，首先构建机器学习模型黑盒公平性测试环境，然后强化学习智能体与构建的机器学习模型黑盒公平性测试环境进行交互，利用深度强化学习算法学习最优歧视实例生成策略，最后统计测试结果。本发明能够解决机器学习模型黑盒公平性测试领域无有效启发式策略指导、测试效率较低、测试开销较大的问题。
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本实用新型提供了一种化学监测采集器,它由通道选择电路、一级可编程增益仪表放大电路、高频滤波电路、二级精密运放电路、高精度数据采集电路、信号驱动转换电路、数字控制电路、信号驱动隔离电路、数据传送电路、外部通信接口所构成。该采集器能根据电厂的实际情况,通过智能化的采集信号放大、高精度的水质采样、高效率的数据传输和处理,达到对多种不同类型的电厂锅炉管道炉水中水汽化学量的化学量-电量转换,并能智能地控制对转换后电量信号的最优放大以满足后级处理需要,实现了一个采集器完成多点同种化学量和多点非同种化学量统一监测。本实用新型具有智能型自动化控制功能,系统安全可靠,采集精度高,广泛适用于电厂的监测设备。
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本发明涉及计算机化学技术领域，公开了一种基于BP人工神经网络预测有机化学分子基态能量的方法；收集有机化学分子信息，构建电子结构数据库，筛选出部分分子信息；整理出GJF输入文件，并计算分子基态能量；计算库伦矩阵进行特征值计算，将其作为BP人工神经网络的特征输入；对特征输入进行数据预处理，整理数据预测的CSV输入文件，分为训练数据和测试数据；构建BP人工神经网络预测有机化学分子基态能量，通过训练得到最优模型构型和超参数大小；将测试数据输入BP神经网络中训练，通过评价模型预测结果。与现有技术相比，本发明具有较高的准确率，计算时间一直保持在亚秒速度，计算成本低且具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性。
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本发明涉及一种原位电化学观测装置，包括电化学样品舱，所述电化学样品舱内设置有试样，所述试样通过信号传输线与电化学工作站连接，所述金属垫圈设置于样品舱托的顶部，所述金属垫圈与电化学样品舱接触并电连接，所述第一信号传输线与样品舱盖的外壁接触并电连接，所述试样设置于金属垫圈上方，所述试样与金属垫圈之间设置有绝缘橡胶圈，所述第二信号传输线与试样的底部电连接，能够方便地向电子显微镜内部引入电机以供电化学反应进行原位观测，对扫面电子显微镜腔室无破坏，并且具有成像质量高，便携，易加工，成本低等有益效果。
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本实用新型公开用于地铁腐蚀电流预测的电化学腐蚀传感器，电化学腐蚀传感器包括：若干个辅助电极、若干个工作电极、全固态参比电极、传感器外壳；所述全固态参比电极、工作电极、辅助电极由内向外依次分布；所述传感器外壳设于所述辅助电极、工作电极、全固态参比电极的外侧；所述传感器还包括电极盖板，所述全固态参比电极、工作电极、辅助电极的一端分别与所述电极盖板连接；所述电极盖板上设有传感器盖板。本实用新型能够在所设计传感器的基础上实现混凝土结构腐蚀电流密度的有效预测，同时具备高稳定性、易于实施的优点，在基于电化学的杂散电流腐蚀监测、预测领域具有广阔的应用前景。
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一种用于非水体系的原位电化学-拉曼联用测试装置，涉及一种原位电化学光谱测试。提供可以获得硫电极充放电过程结构与组成的变化信息，便于深入理解材料的储锂机制和储锂性质，进一步设计与优化材料的一种用于非水体系的原位电化学-拉曼联用测试装置。设有金属池体上盖、绝缘不导电池体下盖、工作电极接线柱、双O型圈、弹簧、电池；所述金属池体上盖中间镂空并以石英玻璃作为窗片，金属池体上盖通过工作电极接线柱与电化学测试仪器的工作电极相连接；所述绝缘不导电池体下盖内部留有空腔，作为对电极导线的弹簧设在空腔内，电池设在弹簧顶部，金属池体上盖和绝缘不导电池体下盖通过双O型圈密封形成一封闭电解池体系。
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一种基于化学需氧紫外吸光度的养殖水域环境监测系统，包括包括采集器组、接口管(6)、承托部(7)、上软管(9)、过滤器(10)、安装架(11)、脉冲氙灯(12)、单色器(13)、观测槽(14)、后蠕动泵(15)、下软管(151)、不锈钢盘(16)、压力传感器(17)、光电二极管(18)、PC(201)、控制系统(202)、控制模块(203)；还包括利用该系统的一种基于化学需氧紫外吸光度的养殖水域环境监测方法。该基于化学需氧紫外吸光度的养殖水域环境监测系统和方法测量周期短，设备节约，不需要消耗试剂、没有二次污染，而且只需定期对采集入口和过滤器进行清理，使用维护成本高等不足。
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