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本发明公开了一种基于强化学习的路径可控的药物分子生成方法，由初始分子R0,通过Agent寻找最佳反应模版T0和反应物a0，再通过environment搜索与最佳反应物相似的反应物集，返回该集合中受益最大的中间反应产物R1,同时将中间产物加入分子库中，反复循环，直至搜索结束找到最佳反应产物；该方法不仅可结合传统药物生成的经验模版，同时利用强化学习的搜索不断寻找最佳的反应类型，得到最高回报价值的药物分子；还结合传统基于经验搜索、测验的方法和基于深度生成模型两者的优势，不仅能得到有效的药物合成路径，还能扩大搜索空间，生成更多样化的分子结构，能大幅度地降低全新药物分子的研发时间，所得药物分子具有极高的可行性。
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本发明涉及油田化学复合驱、水驱或聚合物驱采油技术领域，尤其是一种化学复合驱沉垢式防垢抽油泵。本发明提供了一种有效防止卡泵故障发生的化学复合驱沉垢式防垢抽油泵。它由泵筒1、抽油杆短接2、上出油接头3、合金柱塞4、刮垢总成5、刮垢环6、游动阀罩7、游动阀球8、游动阀座9和游动阀堵头10组成；其中上出油接头3外壁上部通过丝扣和合金柱塞4下部连接，上出油接头3外壁下部通过丝扣和刮垢总成5连接，它适用于水驱、聚合物驱及化学复合驱采出井举升。具有最大限度延长检泵周期，有效防止卡泵现象的发生，同时提高泵效，降低生产成本等优点。
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本发明提供了一种化学品与原油破乳脱水药剂配伍性的评价方法，该方法包括将空白样品与测试样品同时进行热化学沉降实验，以脱后污水悬浮物含量或脱水速度、脱水率、脱后污水含油量、油水界面为评价项目，比较空白样品和平行样品在各评价项目的测量和观察结果，根据比较结果判断化学品与原油破乳脱水药剂的配伍性对各项目的影响情况，完成对化学品与原油破乳脱水药剂的配伍性评价。本发明提供的化学品与原油破乳脱水药剂配伍性的评价方法为油田生产应用及中试试验化学药剂新产品提供了科学决策依据，降低率由于影响原油脱水而造成生产波动及运行成本增加的风险。
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一种化学气相沉积法制备的多层石墨烯层数的确定方法，包括：在复合硅衬底上采用化学气相沉积法制备多层石墨烯样品或将采用化学气相沉积法制备在非复合硅衬底上的多层石墨烯样品转移到复合硅衬底上；通过拉曼光谱对比确定化学气相沉积生长的多层石墨烯样品中的单层石墨烯区；分别测量化学气相沉积生长的多层石墨烯区和单层石墨烯区的反射光谱，得到两者的光学对比度实验值；计算多层石墨烯样品和单层石墨烯的光学对比度理论值；将光学对比度实验值与光学对比度理论值对比，确定多层石墨烯样品的层数。该适用于6层以内多层石墨烯样品的层数表征，准确度高，测试方法简单，适用于衬底表面已经大部分被化学气相沉积生长的单层石墨烯覆盖的情况。
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本发明公开了一种个性化学习资源推荐系统，包括：日志数据库；课程推荐模块，用于利用训练好的课程推荐模型预测用户对各课程的偏好程度；研修日志推荐模块，用于利用训练好的研修日志推荐模型预测用户对各研修日志的偏好程度；信息技术技巧推荐模块，用于利用训练好的信息技术技巧推荐模型预测用户对各信息技术技巧的偏好程度；研修活动推荐模块，用于利用训练好的研修活动推荐模型预测用户对各研修活动的偏好程度；资源推荐模块，用于利用训练好的资源推荐模型预测用户对各资源的偏好程度；推荐结果数据库。本发明能在教育云平台实现个性化学习功能。
本发明公开了一种基于深度元强化学习的无人武器平台视觉主动跟踪瞄准方法，基于UE4仿真引擎搭建虚拟仿真环境，生成一系列无人武器平台视觉主动跟踪瞄准任务组成训练集和测试集；利用深度强化学习近端策略优化算法构建深度元强化学习模型；设计跟踪瞄准任务的奖励函数，在训练集中训练深度元强化学习模型直到模型收敛；在测试集中测试收敛的模型；将模型部署在无人武器平台上，验证模型在现实环境中的性能，实现快速适应新任务，提高无人武器平台视觉主动跟踪瞄准系统的泛化能力和跟踪瞄准精度。
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本发明涉及油田化学复合驱采油技术领域，尤其是一种化学复合驱防卡变径抽油泵。本发明解决了柱塞外表面和泵筒内表面出现结垢，造成卡泵故障的问题。它由上接箍1、短接2、泵筒接箍3和合金柱塞6组成；其中短接2两头通过螺纹分别联接上接箍1和泵筒接箍3，泵筒接箍3螺纹联接至泵筒4，合金柱塞6的两端螺纹联接出油接头5和游动阀罩7。本发明适用于水驱、聚合物驱及化学复合驱采出井举升。具有最大限度防止卡泵现象尤其是停机卡泵现象的发生，延长检泵周期的优点。
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本发明提出一种基于电化学阻抗对二次电池内部温度估算的方法，属于二次电池测温技术领域，该方法具体包括：获取稳定情况下各类二次电池在多个温度、多个荷电状态下所对应的多组电化学阻抗谱数据；确定电化学阻抗谱特征量对温度变化敏感、而对荷电状态变化相对不敏感的频率范围，并获得该频率范围中选取的某频率点下电化学阻抗谱特征量和环境温度的关系；在实际环境中测量电池在该频率点下的单频电化学阻抗谱，获取该频率点下的电化学阻抗谱实部值；利用该款电池在该频率点电化学阻抗谱特征量和温度的关系计算出此时电池的内部温度。本发明避免了内置传感器对电池产生的影响，在保证较高精度同时，提高了温度估算速率，增加了实验便捷性。
本发明公开了一种油基痕量化学示踪剂及用于评价水平井各段产油贡献率的方法，该示踪剂的组分包括全氟烷酸甲酯或全氟烷基乙基丙烯酸酯。该示踪剂定量评价水平井各段产油贡献率的方法：将定量的不同种类的示踪剂添加到不同井段的压裂液中，每段使用一种示踪剂，示踪剂随前置液进入地层与油乳化作用；压裂后排液，在井口定期取样，测定样品中化学示踪剂的浓度；根据化学示踪剂浓度随时间的变化作图，得到示踪剂产出曲线，通过对实测的若干个示踪剂产出浓度值进行拟合计算，再根据现场测试的总产量可求得各段产油的贡献量。本发明的示踪剂无辐射、无毒、生物稳定性和化学稳定性好，用量少，只溶于指定的油相，不溶于地层及井筒内的其他介质。
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本发明涉及一种电池的物理化学变化性能参数模拟方法及装置。该方法包括：构建与电池使用过程中物理化学变化对应的状态方程，其中状态方程包含与电池使用过程中物理化学变化对应的性能参数；获取与锂离子电池对应的实测参数；根据与锂离子电池对应的实测参数，以及状态方程，模拟与电池使用过程中物理化学变化对应的性能参数曲线。通过上述方法获取的与电池使用过程中物理化学变化对应的性能参数曲线，可以很好的反应电池放电过程中的与之对应的性能参数的变化。而且，该结果仅是将部分实验参数与状态方程相结合而获取，而不需要经过大量的实验测试获取。操作简便，成本低。
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本发明的用于鉴别扩散型松材线虫的化学染色法,步骤是:1)将刺激剂溶于二甲基亚砜溶剂中;刺激剂与二甲基亚砜的重量份配比为7∶100;刺激剂中的组份A、B及组份C重量份配比为54-90∶9-43∶1-5;组份A为Α-蒎烯,组份B为Β-蒎烯,组份C为长叶烯;2)将溶于二甲基亚砜中的刺激剂滴入含有松材线虫的水溶液中,并加入10ΜL的重量百分浓度为0.2%的库马西亮蓝,室温下放置24小时,显微镜下观察:其分泌的特异性蛋白质被染色的为扩散型松材线虫。本发明使用的刺激剂源自松树挥发物,属天然有机物质,结构稳定,无毒,无污染;且操作简便可靠,适于口岸及林间基层扩散型松材线虫调查及检疫。
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本发明提供了一种化学渗吸剂渗透性能的评价方法，该评价方法通过测试毛细管举升系数Sc和渗透速度Sp，计算出渗透力Fp，所述渗透力Fp为毛细管举升系数Sc与渗透速度Sp的乘积；通过测定化学渗吸剂渗透力Fp和模拟水渗透力值的比值R来评价化学渗吸剂的性能，比值R大于1.0的化学渗吸剂具有较好的渗吸效果。该评价方法为低渗透油藏用渗吸剂渗透性评价提供了一种定量的方法；室内测试方便、快速，便于比较和定量；可有效对比不同化学渗吸剂的渗透性和扩散性；使用了与油藏相应的油砂和毛细管，且实验温度与地层一致，该评价方法具有一定的模拟性。
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本发明涉及图像处理领域，具体提供了一种基于强化学习的图片自动裁剪的方法及装置，旨在解决如何快速地获得精确的图片裁剪结果的技术问题。为此目的，本发明中的基于强化学习的图片自动裁剪的方法，包括步骤：利用强化学习模型对当前裁剪窗口进行特征提取获得局部特征，并将其与待裁剪图片的全局特征进行拼接，得到新的特征向量，将新的特征向量作为当前观测信息；利用强化学习模型得到的历史观测信息与当前观测信息结合作为当前的状态表示；根据裁剪策略以及当前的状态表示，对待裁剪图片序列化地执行裁剪动作，得到裁剪结果；其中，强化学习模型为基于卷积神经网络构建的模型。通过本发明可以快速地获取准确的图片裁剪结果。
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本发明提供一种电化学淀积结果确定方法，将设计有沟槽的晶圆介质表面进行版图网格划分，根据测量获得所述网格内所有图形的特征参数，确定所述网格版图特征，根据当前计算网格及周围网格的版图特征，对网格版图电化学淀积最终形貌所属填充类型进行判定，根据电化学淀积金属工艺参数和所述网格版图所属类型，确定与版图特征相关的修正因子，计算网格内金属淀积量V、非沟槽区域介质表面金属厚度H和图形中沟槽区域沟槽与非沟槽区域金属表面高度差S，确定网格内金属的电化学淀积结果。本发明的方法通过引入与版图特征相关的修正因子，能够比较准确地预测电化学淀积后晶圆表面的淀积结果。
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本实用新型公开了电化学技术领域的一种用于扫描电化学工作站的试验装置。所述装置包括调平螺栓、底板、压板、垫板、固定螺栓；底板四角开有螺纹通孔并安装调平螺栓，调平螺栓下端放置在扫描电化学工作站的定位螺栓上；底板上设有两条平行的腰型槽，压板四角均开设螺栓通孔，压板与底板于腰型槽处通过固定螺栓可拆卸连接，待测试样和垫板通过压板与底板夹紧放置，底板中心开有导线孔。所述装置的试样不受尺寸大小的限制，通过调节固定螺栓与腰型槽的相对位置，适用于不同尺寸的待测试样，均可通过调平螺栓实现大小尺寸试样的调平，该装置结构简单，拆装方便，适用于多种扫描电化学工作站的空气测量环境中的测试方法。
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本发明涉及一种化学发光光纤生物传感器，其特征在于，包括：样品池，用于容纳酶标记的待测物混合样品和化学发光底物；光纤探头，所述光纤探头固定设置在所述样品池内，所述光纤探头上修饰有生物识别分子，所述光纤探头用于采集待测物混合样品化学发光产生的光信号；光电探测器，所述光电探测器连接所述光纤探头，所述光电探测器用于将采集的荧光信号转换为电信号；控制系统，所述控制系统分别电连接所述多位阀、蠕动泵和光电探测器，本发明可以广泛应用于环境监测技术领域中。
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本发明公开了一种镍基合金普适的电化学金相浸蚀方法，涉及金属材料金相组 织的电化学浸蚀。本发明采用电化学金相浸蚀法，以此浸蚀液为导电介质，以待观 测金相试样为阳极，以铂电极为阴极，控制浸蚀条件为：浸蚀电压恒压：2V/cm2-8 V/cm2，浸蚀时间：1min-5min，其浸蚀液按重量百分比计含有：磷酸65％-85％，硫 酸5％-15％，铬酸8％-15％，甘油3％-8％，制得的G-3, 825，X750等高温耐蚀镍基合 金金相图片表面平整，晶界分明，晶粒清晰。相比化学浸蚀方法，本发明实验条件 容易控制，实验重复性好，实验效率高，适用于Ni-Fe-Cr系合金。
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本发明公开了一种危险化学品库房火灾动态智能风险评估的方法，首先将危险化学品库房中现存的样本数据按照7：3的比例分为训练集和测试集；通过将改进高斯核函数和多项式核函数进行线性组合，建立改进混合核函数的支持向量机SVM模型，即NPSVM模型；采用静电放电算法ESDA优化所建立的NPSVM模型的参数，并最终形成ESDA‑NPSVM预测模型；基于所建立的ESDA‑NPSVM预测模型，利用提前划分的训练集和测试集对该预测模型进行训练，得到库房火灾风险等级智能评估模型；基于所建立的库房火灾风险等级智能评估模型，对危险化学品库房的火灾风险等级进行评估。该方法能够克服现有技术中对危险化学品库房火灾风险评估成本较高，泛化能力弱且容易过拟合的问题，具有较高的泛化能力和预测准确性。
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本发明公开了一种原位热脱附耦合化学氧化还原的修复系统，其中，温度监测井、地下水监测井和多功能电极井分布设置于污染待修复场地，且表面阻隔层覆盖于上方，温度监测井用于对场地土壤温度进行监测，地下水监测井用于对场地土壤中地下水样品进行采集；多功能电极井在供能系统的支持下将场地土壤加热至预设温度，注药系统为多功能电极井注入化学氧化还原药剂；气相抽提系统与多功能电极井连通，将热脱附出的气态污染物输送至污染物处理系统，处理达标后排放。通过本发明的技术方案，热脱附与化学氧化还原耦合作用下产生有利于药剂扩散、反应的地下环境，提高了去除污染物的效率，降低了原位热脱附运行能耗，减少了废水和尾气的净化成本。
本发明提出了一种基于离散型Hopfield神经网络的化学实验室风险预警方法将通风照明设备运行状况a1、控温控湿设备运行状况a2、电路系统运行状况a3、危险化学品存放环境状况a4、危险化学品化学性质保存状况a5、实验仪器安全检查状况a6、实验仪器安全运行状况a7、安全指示标志状况a8、防火防爆设备运行状况a9、实验环境卫生状况a10、应急设备状况a11、应急疏散通道状况a12的实际结果编码化并输入到构建的离散型Hopfield神经网络中，在多次迭代后保持不变的特性实现对高校化学实验室安全状况多指标评估体系的风险预警。本发明解决需要大量数据进行仿真、迁移性差、构造方法复杂的问题，实现了对实验室安全状况直观、快速、准确的风险预警。
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本发明公开了一种含三苯胺基单核钌配合物的电聚合薄膜的制备方法及其电化学和光电化学的性质，采用简单的电化学的方法使单核钌配合物在ITO电极上形成聚合物薄膜，对薄膜的电化学的性质测试显示，该聚合物聚合1‑5圈薄膜能达肉眼可见的厚度，对薄膜进行的光电性能测试结果显示，在负偏压部分，所加偏压越负，该薄膜的光电流越大，当偏压为为正值时，光电流的变化幅度明显小于在负偏压时的光电流大小，表现出了很好的整流性质。因此，本发明中的含三苯胺基的单核钌配合物电聚合薄膜在能量转换领域有着广泛的应用前景。
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本申请实施例公开了用于构建强化学习模型的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及大数据、深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：建立分解炉喂煤量与分解炉温度之间的第一仿真模型；建立窑头喂煤量与窑电流、二次风温、烟室温度之间的第二仿真模型；建立篦下压力、第一仿真模型输出的分解炉温度和第二仿真模型输出的窑电流、二次风温、烟室温度与游离钙含量之间的预测模型；将第一仿真模型、第二仿真模型以及预测模型，按预设的强化学习模型架构构建表征喂煤量与游离钙含量之间关联的强化学习模型。该实施方式将强化学习的概念应用于水泥行业熟料煅烧的喂煤量控制方面，实现了降本增效。
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本发明提供了一种化学驱杀菌方法。该方法包括以下步骤：在污水外输泵前端连续式加入化学杀菌剂，在配制站表面活性剂加药点前端使用物理杀菌器对污水进行杀菌；在污水外输泵前端，物理杀菌器后端，注入站监测污水中细菌含量，当污水中细菌浓度升高时，停止连续式加化学杀菌剂，在污水外输罐中冲击式加入化学杀菌剂；继续监测污水中细菌含量，当细菌浓度再次升高时，停止冲击式加药，采用连续式加药；使冲击式加药与连续式加药交替进行。该方法的杀菌率高，抑制细菌生长时间长，能够避免细菌产生抗药性，而且低成本，解决了化学驱细菌含量高造成聚合物粘度降低，影响驱油效率造成产量下降的问题，能够在杀灭细菌的同时维持正常的化学驱驱油生产。
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本申请提供一种基于多智体强化学习的心智理论模型实现方法及装置，该方法包括：基于心智理论模型建立原始联合心智模型网络以预测多个己方智能体的友方智能体的意图特征信息；建立多智体强化学习的任务场景结合意图特征信息，分级建模场景任务的主目标及其子目标；通过主目标的收敛后的主目标实现算法和子目标的规则化子目标实现算法收集待使用数据，以对原始联合心智模型网络进行训练，通过目标联合心智模型网络预测当前己方智能体的意图信息并将其添加至多智体算法的输入信息，实现己方智能体的协同。本申请实施例提供的基于多智体强化学习的心智理论模型实现方法结合多智体强化学习、心智理论模型和任务场景，提升了多智能体的协同效果。
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本实用新型公开了一种集中式在线检测方舱系统，包括在线检测正压方舱实验室、样品前处理单元、样品智能时序进样管理单元、在线化学分析单元以及控制系统，样品智能时序进样管理单元、在线化学分析单元及控制系统均布置于在线检测正压方舱实验室的内部；在线检测正压方舱实验室为密闭舱式结构并具有一舱体和一舱门；样品前处理单元用于接收原液样品并对原液样品进行前处理得到待分析样品；样品智能时序进样管理单元与样品前处理单元和在线化学分析单元连接；在线化学分析单元用于对待分析样品进行在线化学分析并将分析结果输出至控制系统；控制系统与在线检测正压方舱实验室、样品前处理单元、样品智能时序进样管理单元以及在线化学分析单元连接。
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本说明书公开了一种强化学习模型训练以及确定数据关系的方法及装置，通过遮盖由知识图谱确定出的三元组中的实体得到各提示模板，将被遮盖的实体作为对应的标注答案。通过预训练语言模型，确定各提示模板的被遮盖的实体的各预测结果以及置信度，并确定各预测结果与该知识图谱中信息的相似度特征向量。然后基于置信度大小，根据各预测结果的相似度特征向量，通过待训练的强化学习模型，确定该提示模板的预测实体，并据该预测实体和标注答案确定奖励，以对该强化学习模型进行训练。通过知识图谱确定提示模板，避免了上下文语境对预训练语言模型预测准确度的影响，后续通过强化学习模型结合知识图谱对各预测结果进行筛选，确定更准确的预测实体。
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本发明公开了一种碲镉汞薄膜材料的化学抛光方法。该方法包括以下步骤：利用化学抛光液对所述碲镉汞薄膜材料进行N次化学抛光，其中，第i+1次化学抛光的去除厚度小于第i次化学抛光的去除厚度，其中，N≥3，1≤i≤N；将经过N次化学抛光后的碲镉汞薄膜材料在表面处理液中进行表面处理。借助于本发明的技术方案，解决了现有技术中碲镉汞表面的组分偏差较大的问题，不仅能够降低碲镉汞材料的组分方差，而且使碲镉汞材料的表面极少氧化物甚至无氧化物，从而使碲镉汞探测器器件光谱响应均匀性能够满足性能要求。
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本发明涉及一种用于治疗心律失常的化学消融装置，具体地涉及一种通过化学试剂消融心肌组织并验证消融效果的消融装置。该化学消融装置包括钳体、由一对钳嘴构成的钳头、针头组件、针头伸缩控制组件、管路部件和心电标测部件。该化学消融装置可通过针头伸缩控制组件控制针头伸出或缩在钳头内，通过向心肌组织注射化学消融试剂从而方便地应用化学消融的方法获得心肌组织的完整消融，并可通过心电标测系统验证消融的效果，提高心律失常消融手术的成功率，降低手术难度，同时降低消融装置以及配套设备的造价，大幅削减房颤外科手术的费用。
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本发明涉及稠油油藏化学驱数值模拟方法，包括：收集参数；建立表征稠油化学驱驱油机理的数模模型参数的计算处理方法；定义多组分多相模型；采用室内物理模拟实验中使用岩心或填砂模型的尺寸、物性和流体性质，建立室内实验规模稠油化学复合驱数值模拟模型，修正表征稠油化学驱驱油机理数模模型参数；将矿场三维油藏地质模型与实际矿场生产数据导入已经拟合好的室内实验规模稠油化学复合驱数值模拟模型，建立矿场规模三维稠油化学复合驱数值模拟模型。本发明为开展稠油油藏化学复合驱矿场应用效果预测数值模拟打下基础，在完善稠油化学复合驱驱油机理定量化表征模型的同时，为探究稠油化学复合驱驱油应用提供了理论依据。
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本发明属于有机光化学合成领域，特别涉及光化学合成维生素D3的方法。在氮气保护下，将7－去氢胆固醇溶于一非极性－极性溶剂混合体系中，加入抗氧剂，搅拌均匀，进行光照，控制光化学反应液的温度在23－30℃；蒸干反应液，加入极性溶剂，使未反应的7－去氢胆固醇与反应产物分离；搅拌下加入与速甾醇的摩尔比为1.5∶1－2∶1的马来酸酐，和浓度为45－55wt％的KOH或NaOH的水溶液，得除去速甾醇的粘稠状产物；测定预维生素D3和维生素D3的含量，溶于8－10倍重量的精制油中，真空下加热到60－70℃，解除真空，得清澈优质维生素D3油剂。本发明能将维生素D3油剂的产率提高到70％左右，且生产过程非常简便。
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