北京有色金属化学分析技术理论与应用

高初始磁导率合金的最佳化学成分设计方法 596     

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本发明是关于高初始磁导率合金最佳化学成分 的设计方法，目的是(1)要能按性能要求设计最佳成 分。(2)要能按已知合金的成分预测其磁性的好坏。 本发明内容包括若干常用添加元素的价电子数，最佳 成分时的磁性原子比数值，Mn元素的“增Ni”作用， Fc元素的原子磁矩值，含各种添加元素高导磁合金 的最仕Ni含量计算公式以及合金饱和磁化强度的 计算等。本发明用最佳Ni含量和饱和磁化强度的 计算值和已知合金的实际值对比的方法验证了本发 明方法的正确性。

轻瓦斯告警特征气体检测方法及装置 586     

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本发明提供了一种轻瓦斯告警特征气体检测方法及装置。所述方法包括：利用抽气泵抽取待检测设备中的特征气体，所述特征气体通过输气管至电化学传感器及催化燃烧传感器；所述电化学传感器及催化燃烧传感器产生对应的电信号，并将所述电信号发送至处理器；所述处理器分析所述电信号，确定所述特征气体的成分，将所述特征气体的成分发送至显示屏上显示。本发明可在变压器气体继电器轻瓦斯告警后第一时间在现场获得变压器内部特征气体成分的定性分析信息，从而对变压器内部故障有较为准确的判断，由此可大大提升变压器运行和运检人员工作的安全性，减少由变压器故障导致的事故，造成的直接或间接经济损失，减少社会不良影响。

化学机械抛光方法及芯片版图等效特征参数提取方法 644     

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本发明公开了一种化学机械抛光方法及芯片版图等效特征参数提取方法，包括：将芯片版图划分成多个窗格，提取各个窗格的特征参数；以各个窗格的特征参数为索引，查询预设类型号，判断各个窗格的类型号，并将相同类型号的窗格定义为同一集群；对于芯片版图内任一窗格i，提取预设区域内与所述窗格i属于同一集群的其他窗格的特征参数，所述预设区域覆盖所述窗格i，且所述预设区域的面积大于所述窗格i的面积；利用所述窗格i的特征参数及所述预设区域内与所述窗格i属于同一集群的其他窗格的特征参数，计算所述窗格i的等效特征参数，提高了利用CMP模型对芯片表面形貌进行预测的方法的精度，提高集成电路的良率。

痕量目标物的聚集检测方法及超声聚集装置 930     

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本发明属于分析化学领域，具体涉及一种痕量目标物的聚集检测方法及超声聚集装置；所述痕量目标物的聚集检测方法是在超声条件下将DNA修饰的金纳米颗粒与待测痕量目标DNA分子结合，再改变超声频率以聚集金纳米颗粒，最终实现所述待测痕量目标DNA分子的痕量检测。所述痕量目标物的聚集检测方法具有响应时间短、检测效率高等优势，在实现快速精准分析和超痕量检测方面具有重要价值，为痕量标志物的超灵敏检测提供了一种高效可行的方案。

欧盟REACH法规中高关注度物质的检测方法 714     

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本发明属于分析化学领域,具体地讲,本发明涉及欧盟REACH法规中高关注度物质的检测方法,包括如下步骤:(一)有机化合物的测定:用有机溶剂进行提取,然后通过气相色谱色谱质谱联用进行定性和定量测定;和(二)无机化合物的测定:用酸将样品消解,然后通过电感耦合等离子体光谱发射仪进行定性和定量测定。本发明的技术效果在于应用气相色谱色谱质谱联快速测定法规中规定的有机化合物,通过消解和电感耦合等离子体光谱发射仪的测定,快速筛查法规规定的可能的无机化合物及含量。

基于近红外荧光标记物的免疫层析定量检测试剂 1006     

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本发明涉及一种基于近红外荧光标记物的免疫层析定量检测试剂。本发明采用近红外荧光分子作为标记，采用免疫层析技术，制备近红外荧光免疫层析试纸条。在检测过程中，利用常规近红外光检测仪器，采用近红外光分别扫描质控线和样品线，用质控线荧光强度校正检测线荧光强度后代入荧光分析仪中的标准曲线，即可分析检测标本中的待测物的浓度。该试剂可以在微生物检测、食品安全检测、毒品检测以及危险化学品快速检测中应用。本发明具有灵敏度高、定量准确操作方便的特点。

M形同轴天线915MHz微波等离子体化学气相沉积装置 622     

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一种M形同轴天线915MHz微波等离子体化学气相沉积装置。包括微波入口、上圆柱谐振腔、真空石英环、M形同轴天线、下圆柱谐振腔、测温窗口、第二调谐结构、排气口、第一调谐结构、沉积台、衬底、等离子体区、进气口、偏压电极。M形同轴天线的M形顶角对微波具有强汇聚作用，可提高微波耦合效率，并强化电场和等离子体强度。真空石英环置于M形同轴天线顶部。M形同轴天线底部中心放置偏压电极，偏压电极无需从M形同轴天线底部进一步突出就可形成强偏压电场，避免偏压电极伸出影响微波耦合；沉积台、第一调谐结构、第二调谐结构均可上下运动，调谐电场和等离子体。本装置主要用于制备单晶金刚石和多晶金刚石膜，可实现高功率、高或低腔压下单一等离子体高效沉积。

基于深度强化学习算法的配电网电压调节方法 598     

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本发明公开了一种基于深度强化学习算法的配电网电压调节方法，通过了解配电网电压运行水平影响因素，在配电网末端接入用于系统调压等辅助服务的储能系统，能有效应对分布式可再生能源的高度间歇性以及负荷需求波动导致的系统电压运行水平问题。本发明将电池储能的运行建模为马尔可夫决策过程，考虑其后续调控能力，通过内嵌一个Q深度神经网络来逼近最佳动作价值，以解决状态空间过大的问题。储能荷电状态、可再生能源预测出力以及负荷水平组成状态特征向量作为Q网络的输入，而输出提高电压运行水平的最优离散化充放电动作，并通过回放策略来训练，得到趋于最优调压策略的储能控制方法。

基于强化学习的配电网多时间尺度无功电压控制方法 1041     

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本发明提出一种基于强化学习的配电网多时间尺度无功电压控制方法，属于电力系统运行和控制技术领域。该方法根据配电网慢速离散设备与快速连续设备的无功电压控制目标，构建配电网多时间尺度无功电压控制优化模型；基于该模型，构建基于双层马尔科夫决策过程的分层交互训练框架，为慢速离散设备和快速连续设备分别设置对应智能体；各智能体根据输入的量测信息决策所控对应设备的动作值，实现多时间尺度的无功电压控制，同时两智能体进行持续在线学习。本发明特别适合模型不完备问题严重的配电网使用，既节省重复维护精确模型的高昂成本，又充分挖掘多时间尺度可控资源的控制能力，最大程度上障配电网的电压安全和经济运行。

实现并行任务调度的多任务强化学习方法 855     

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一种实现并行任务调度的多任务强化学习方法，基于异步优势表演者批评家算法实现，包括下列操作步骤：(1)对算法模型进行设置操作以更好的解决并行多任务调度问题，包括设置状态空间、设置动作空间、设置奖励定义；(2)对算法网络进行如下改进：用深度神经网络来表示策略函数和值函数；全局网络由输入层、共享子网络和输出子网络构成；(3)设置算法的新损失函数；(4)利用采集观测的并行任务调度数据，训练算法网络，算法收敛后，将所述算法网络用于并行任务调度。

基于太赫兹时域光谱的食用明胶中铬元素定量检测方法 1001     

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本发明公开了一种基于太赫兹时域光谱的食用明胶中铬元素定量检测方法，该方法首先制作铬含量不同的多份样品，然后采用太赫兹时域光谱系统对多份样品以及空白状态分别进行测试，得到待测样品和空白状态在预设频段内的时域太赫兹信号，之后对上述时域太赫兹信号进行傅里叶变换以计算每份样品的吸收系数，再利用最小二乘法构建铬含量与吸收系数的定量分析模型，以根据一未知样品的吸收系数计算其中的铬含量。本发明中样品制备方便快捷，检测过程不需要加入其他物质，无需化学处理过程，操作简单、分析速度快、成本低，另外，由于建立了定量分析模型，检测结果更真实、有效。

自清洁的浸入式电化学水处理装置 772     

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本实用新型公开了一种自清洁的浸入式电化学水处理装置，包括反应室、超声振动杆、自动排污模块、控制模块以及电极，电极包括阳极板和阴极板；控制模块中设置有控制器、电压表、超声发生器以及恒流输出电源，电压表、超声发生器以及恒流输出电源连接控制器；超声振动杆连接超声发生器，超声振动杆设置在阳极板和阴极板之间，所述电压表用于监测阳极板和阴极板之间的电压；自动排污模块设置在反应室底部，自动排污模块连接所述控制器；恒流输出电源用于向控制器、电压表、超声发生器以及电极供电，本实用新型采用浸入式装置，处理效率高，不占用额外的空间，具有自动清垢排垢功能，无需将设备取出进行清垢，减少装置的投入成本和后期运营成本。

基于近红外光谱技术快速检测赖氨酸含量的方法 673     

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本发明属于饲料检测技术领域，具体涉及一种基于近红外光谱技术快速检测饲料添加剂L‑赖氨酸硫酸盐中赖氨酸含量的方法。本发明所述快速检测赖氨酸含量的方法，基于近红外光谱技术进行检测，通过适宜的方法建立适宜于赖氨酸检测的近红外光谱模型，能快速、高效、准确的检测饲料添加剂L‑赖氨酸硫酸盐中赖氨酸的含量。并且利用近红外光谱技术具有分析时间短且操作简单的优势，更适用于大批量样品的分析检测；同时分析过程不使用化学试剂，还大大节约了检测成本，明显改善了标准《饲料中氨基酸的测定》(GB/T 18246‑2000)中酸水解法测定氨基酸耗时长、高消耗、仪器操作要求高的缺点，具有高效、绿色环保的优势。

油田污水中破乳剂的检测方法 761     

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本发明涉及化学分析技术领域，具体涉及一种油田污水中破乳剂的检测方法，所述检测方法，包括如下步骤：(1)配制标准溶液：将破乳剂用水配制成系列不同浓度标准溶液；(2)定量分析：将不同浓度标准溶液进行液相色谱分析，根据标准溶液的浓度和对应的色谱峰面积，绘制定量工作曲线；(3)样品检测：将油田污水样品过滤，进行分析，将样品色谱峰面积带入步骤(2)得到的定量工作曲线，即可获得破乳剂浓度。本发明具有灵敏度高、准确性好、测试方法简单的优点。

流苏石斛的质量检测方法 837     

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本发明公开流苏石斛的质量检测方法，包括：1)以ITS‑26SE和ITS‑17SE为引物，进行测序，以鉴定待测石斛药材的品种；2)对样本容量为n的样本进行色谱检测，获取以化学小分子成分夏佛托苷和/或柚皮素作为参照成分的检测数据；3)对样本分别进行指纹图谱检测，获取流苏石斛的全化学成分的指纹图谱峰面积值；4)以色谱数据中夏佛托苷和/或柚皮素的成分含量值作为响应变量，将指纹图谱中的其它成分的峰面积值作为自变量建立分析模型，通过Lasso方法筛选变量建立化学小分子成分的相关特征指纹图谱模型。通过一代测序及特征指纹图谱，精确地鉴别和控制流苏石斛药材的质量。

基于微电极生物传感技术的植物在线葡萄糖检测方法及装置 1028     

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本发明提供一种基于微电极生物传感技术的植物在线葡萄糖检测方法，将葡萄糖氧化酶微电极插入待测植物组织中，连接电化学工作站进行循环伏安扫描，实现对植物组织进行在线葡萄糖检测。本发明还提供用于实现上述检测方法的装置，所述装置包括电化学工作站和葡萄糖氧化酶微电极，二者之间通过导线连接。本发明能够实现植物葡萄糖含量的实时检测，植物被检测部位无需离体、无破坏性损伤，只需清洁表面、固定组织即可活体检测，获得连续结果进行动态分析。本发明的检测装置便携，检测条件简单，可田间操作，并实现连续在线检测。

基于强化学习的多模态人机交互方法 1005     

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针对传统人机交互方法中数据不匹配而带来的性能瓶颈问题，本发明公开了一种基于强化学习的多模态人机交互方法，包括以下步骤：采集用户数据，要求用户佩戴相应的可穿戴传感器，可穿戴传感器记录用户数据，所记录的数据构成训练集和测试集；在流式数据集上离线构建分类算法模型；应用所构建好的分类算法模型，进行人机交互。对于同步人机交互方法，根据指令同步标签对数据进行切分，将数据送入分类算法模型进行分类；对于异步人机交互方法，根据同步时间起点切割数据，将切割后的数据作为分类模型的输入样本。本发明直接从流式数据上开始构建模型，避免了传统人机交互方法开发过程繁杂、性能上限不高的问题，具有更好的稳定性。

基于时序深度强化学习的实时产品推荐方法与系统 1047     

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本发明提供了一种基于时序深度强化学习的实时产品推荐方法与系统，涉及智能化实时推荐技术领域，方法包括：获得待推荐产品的目标应用场景，基于用户数据获取模块获得用户维度数据、基于产品信息模块获得产品维度数据；将用户维度数据和产品维度数据发送至数据处理模块进行数据处理，获得数据流结构，发送至初始化后的代理推理模块，结合当前模型参数，进行产品推荐的推理预测，获得模型层推理结果；将模型层推理结果上传至推理输出模块，进行结果转换，生成推荐产品列表形式，推荐产品列表形式可直接供使用；将推荐产品列表形式反馈至目标用户。解决了现有技术中的推荐方法都具有一定的局限性，导致存在实时性较差和准确度较低的技术问题。

基于深度强化学习的人体骨架行为识别方法及装置 961     

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本发明公开了一种基于深度强化学习的人体骨架行为识别方法及装置，其中，方法包括：通过对训练集中的每一段视频进行均匀采样得到帧数固定的视频，以训练图卷积神经网络；在图卷积神经网络的参数固定之后，通过图卷积神经网络训练萃取帧网络，以得到满足预设条件的代表帧；通过满足预设条件的代表帧更新图卷积神经网络；获取目标视频，并对目标视频进行均匀采样，以将采样得到的帧送入萃取帧网络得到关键帧；将关键帧送入更新后的图卷积神经网络，以得到行为的最终类别。该方法可以加强挑选出来帧的判别性，去除冗余信息，提高识别性能，降低测试阶段计算量，同时可以充分利用人体骨骼的拓扑关系，来提高行为识别的性能。

稠油过渡带老化油热化学沉降脱水方法 630     

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本发明涉及一种稠油老化油技术领域，特别涉及一种稠油过渡带老化油热化学沉降脱水方法。该方法的步骤如下：(1)制备新型破乳剂；(2)制备添加剂；(3)沉降脱水：将老化油预热至75℃～85℃，向老化油中加入新型破乳剂300mg/L～400mg/L、添加剂0.5％～1.2％，充分混合，沉降8hr～12hr，抽取中上部脱水油样，测定净化油含水率。本发明实现了对稠油生产中产生的过渡带老化油进行脱水处理，同时使过渡带老化油脱后净化油含水率满足小于5％的要求。克服了现有方法在操作时易使水质恶化，恶化后的水质被污水收油系统收回，重新返回污水沉降罐造成恶性循环的不足。

化学驱多介质桥式通道型配注器 692     

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本发明提供一种化学驱多介质桥式通道型配注器，其上接头一端与油管连接，另端与外套筒一端连接；外套筒另端与下接头主体一端的外螺纹连接，下接头主体一端的内螺纹与下接头插入密封短节一端螺接；下接头主体另端外螺纹连接下接头变扣一端，下接头主体另端内螺纹连接下接头双公短节一端；下接头变扣另端与油管连接；下接头双公短节另端与油管连接；外套筒内由靠近上接头端向另端依次设相互连接的调节套和活动水嘴；活动水嘴套设在外套管内，活动水嘴外壁与外套管内壁紧贴；活动水嘴背离上接头端插入至下接头插入密封短节中心通道内；能实现注入井多介质多层段注入需求，且可对单层注入量、压力、温度在线测试以及单层流量的在线调节。

葡萄成熟度的检测装置及其应用 770     

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本发明涉及一种借助于测定和分析气体进行食品的测定的装置及其应用。本发明提供一种葡萄成熟度的检测装置，包括葡萄果穗周围气体的隔离装置、吸气装置、气室和信号采集分析系统；所述隔离装置和气室通过吸气装置连接；所述信号采集分析系统包括探测器，所述探测器位于气室中。本发明提出的装置不用通过人员的经验，即可对葡萄进行无损检测，从而判断采摘时机；本发明提出的方法可以实现对葡萄成熟度的快速测量，不需要采样处理和各种化学分析，弥补了原有技术的不足。

检测水质毒性的套管式发光细菌光纤探头及其制备方法 813     

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本发明涉及一种检测水质毒性的套管式发光细菌光纤探头及其制备方法,属于环境监测技术领域。探头包括套管、发光细菌凝胶和光纤,所述的发光细菌凝胶置于套管内的端部,所述的光纤插入发光细菌凝胶中。制备方法为首先将发光细菌接种于细菌培养基中,将经培养的菌液加入已经溶解的凝胶溶液中,将含有菌业的凝胶溶液填充入套管,将套管浸入固化液中,得到圆柱型发光细菌凝胶块待用;沿套管中心插入光纤,将圆柱型发光细菌凝胶推入套管中。本发明探头采用价格低廉的塑料光纤作为传光元件和套管式结构,由探头构建的发光细菌光纤传感器,可用于湖泊、河流、水厂等有毒化学污染的快速监测,结构简单,操作方便,成本低,可快速进行野外分析。

压力消解气动计量进样化学反应装置 834     

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本发明涉及一种环境水质监测仪器,是一种压力消解气动计量进样化学反应装置,由计量装置和压力消解反应器组成,其中计量装置由计量容器、计量管和进样管组成,计量装置的底部设有出液管,计量装置与一气泵相连接;压力消解反应器的上部为冷凝部,冷凝部的中部设有反应器进样管,冷凝部套装于一冷却水套内,计量装置的出液管与压力消解反应器的反应器进样管相连接。本发明计量准确,不仅可以克服采用蠕动泵作为液体传输和计量仪器的不足,同时缩短了工作时间,提高了效率。

用于相干合成的强化学习方法 656     

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本发明公开了一种用于相干合成的强化学习方法，包括以下步骤：根据相干合成光束路数建立动作空间和设置相干合成Q‑learning学习参数；根据动作空间建立Q值表；选择一个动作，智能体的输出值为输出值加减微小动作电压或相位；根据光电探测器返回给智能体的环境状态确定奖励函数；更新Q值表；由于相干合成时域无限，所以智能体的学习训练不会停止。该算法不需要大量时间进行训练，而且因为其学习性，所以在相干合成中比传统的算法更稳定，同时调整参数更加容易。

基于强化学习的旋转机械诊断网络自动搜索方法 649     

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本发明公开了一种基于强化学习的旋转机械故障诊断网络自动搜索方法，基于给定的诊断任务控制器根据子模型当前状态对子模型进行设计，接着利用诊断数据训练验证子模型，其验证精度又参与到对控制器的训练。方法执行过程中，子模型和控制器交替训练，最终控制器能针对具体诊断任务搜索出高诊断性能的子模型。在子模型训练过程中，方法设置了权值共享，有着相同权值数量的网络层在不同子模型中可重用，降低训练时间提高了搜索效率；在控制器训练过程中，应用了贪心策略，给予空间让控制器自由探索降低陷入局部最优的概率，应用了经验重放，让控制器交替工作训练避免学习过程中参数的振荡和发散，还应用了迭代更新，使用副控制器来预测下一状态的奖励，降低了回报期望与未来收益的相关性，提高控制器的训练稳定性。以上特点使得本发明方法在针对不同的诊断任务时能够高效地搜索出具有高诊断性能的网络模型，有效解决旋转机械状态诊断问题。

全自动化学发光仪试剂瓶防蒸发组装结构 1014     

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一种全自动化学发光仪试剂瓶防蒸发组装结构，包括转动主轴、试剂托盘、托盘紧固座、试剂瓶套、试剂瓶和试剂瓶防蒸发盖，转动主轴的上部连接在试剂托盘的轴线上，在转动主轴的顶端安装托盘紧固座，转动主轴下端通过一套驱动机构由键连接实现转动，同时实现安装定位功能；多个试剂瓶套置入沿试剂托盘外沿均布的套孔内，在试剂瓶套上装有试剂瓶，在试剂瓶的瓶口装有试剂瓶防蒸发盖。发明的优点是：对试剂瓶和试剂针的配套结构要求低，方便生产，取放试剂瓶套方便，结构轻巧，成本低，可容纳两种试剂瓶，不影响试剂针的液位探测功能，满足试剂常温状态下长期存放过程中防蒸发要求。

基于模糊推理与强化学习结合的容器内存弹性伸缩方法 911     

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本发明提出了一种基于模糊推理与强化学习结合的容器内存弹性伸缩方法，通过模糊推理系统FIS将服务性能与资源使用情况变量表示的连续高维状态空间映射成为离散低维状态空间；在云环境中容器服务的运行过程中，根据监控数据不断优化自己的学习过程，做出最佳决策，输出弹性系数至负载预测算法中，引导容器获取更加合适的资源配置。如此形成一个闭环，解决了云环境中弹性伸缩动态优化问题。

基于强化学习的MQTT协议QoS机制选择方案 775     

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本发明涉及应用在配电物联网中的消息队列遥测传输协议（Message Queuing Telemetry Transport，MQTT）协议QoS机制选择方案，综合考虑了配电物联网任务数据包的丢包率和传输能耗，首先将动态MQTT协议QoS机制选择问题建模为多臂赌博机（Multiple‑Armed Bandit，MAB）问题；在此基础上，利用强化学习中的上置信区间（Upper Confidence Bound，UCB）算法，在不完全信息条件下，实现了不同应用场景下MQTT协议服务机制的实时动态切换，以达到数据传输能耗和丢包率之间的平衡，使系统的整体性能最优。

危险化学品灾害现场快速控制系统 875     

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本发明公开了一种危险化学品灾害现场快速控制系统，用于处理有毒有害气体的泄漏现场，包括负压吸气模块，用于吸入泄漏现场的气体；与负压吸气模块连接的洗消设备模块，使用洗消液洗消吸入的气体，然后排出达标气体；与洗消设备模块连接的洗消废液收纳模块，用于收纳洗消后的废液。此外，该系统还可以包括环境监测模块和集中控制模块。本发明可以快速有效地对污染空气进行洗消和无害化处理,同时，还可以有效防止二次污染的发生。