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本发明提供了一种基于机器学习筛选锂硫电池中最佳载体材料的方法及系统，包括：对AB2型二维层状载体材料的结构进行优化；设置多种多硫化物，利用密度泛函理论计算吸附能，构建吸附结构与吸附能相对应的数据集；对数据集中的结构进行原子局部化学环境计算，得到数据集中的结构特征；基于数据集中的结构特征对深度神经网络进行训练，根据训练后的深度神经网络预测任意构型、任意位点的吸附能；利用迁移学习算法，对预设的AB2型二维层状载体材料吸附多硫化物的深度神经网络参数进行相应调整；对预设的AB2型二维层状载体材料吸附多硫化物的深度神经网络进行训练，根据训练后深度神经网络预测得到任意构型、位点的吸附能，根据平均值衡量吸附能力的大小。
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本发明提供了一种氧化物复合硅酸锰锂正极材料，由铟锡氧化物与硅酸锰锂复合而成，铟锡氧化物的质量为氧化物复合硅酸锰锂正极材料质量的8%‑20%。本发明还提供了上述氧化物复合硅酸锰锂正极材料的制备方法，将预先制得的铟锡氧化物按一定质量百分数与乙酸锂、乙酸锰、正硅酸四乙酯、柠檬酸混合，采用溶胶凝胶法进行反应得到凝胶，真空干燥后研磨，在惰性气氛下焙烧得到黑色的复合材料。将所制得的材料进行物理性能表征并制作成电池进行电化学性能测试。测试结果表明经过这一方法改性过后的硅酸锰锂正极材料在比容量和倍率性能上都有了较大的提高。
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设置有铝液分离孔池的铝电解槽是一种新型的铝电解槽,主要应用于电解铝的生产和铝电解槽设备的制造与安装。在铝电解槽上设置上铝液分离孔池,在电解工况状态下,将铝电解槽熔池内的铝液和电解质分开,以便用传感器插入到铝液中,采集熔池内的铝液层的理化数据变量信息,或将吸铝管直接插入到铝液分离孔池的铝液中,直接进行吸铝出铝作业。以避免电解质对金属传感器的电化学侵蚀,把铝液作为测试对象对铝电解槽的连续在线监测,实施对铝电解槽的精确调整控制,降低电解铝的生产电耗。同时还可以出铝抬包的吸铝管直接插入到铝液分离孔池内的铝液中进行出铝作业,避免电解质对出铝抬包吸铝管的烧损和粘附堵塞造成的消耗。
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本发明公开一种薄膜测试技术领域的带网状支撑框架的低应力微拉伸试样的制备方法，步骤：在玻璃基片上旋甩光刻胶作为牺牲层并前烘，在牺牲层上溅射金属Ti层并做表面活化处理用作种子层，在种子层上进行甩胶、曝光、显影，根据掩模版设计的微拉伸试样层形状，实现其光刻胶结构的图形化；在表面活化的Ti层上电镀Cu-TSV试样层；在Cu-TSV镀层上进行支撑框架层的电化学沉积；最后去除光刻胶图形化层、Ti溅射层、牺牲层，得到独立的带有网状支撑框架的悬空Cu-TSV微拉伸试样。本发明制备的微拉伸试样有效降低了薄膜应力，结构简单，易于制备，成本低，实现了Cu-TSV薄膜的原位独立拉伸，有利于微拉伸精准测试。
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本发明公开了一种高通量研究水稻转录因子的方法，涉及分子生物学与生物化学领域，方法包括将水稻中的1800个转录因子基因序列通过在合适的位点设计引物并用PCR将目标序列扩增出来，扩增产物通过同源重组方法连接进入酵母双杂交的AD载体PGADT7，构建成功的AD载体通过大肠杆菌进行扩繁、抽提并测序鉴定，鉴定正确的载体转入酵母Y187菌株，生成最终的水稻转录因子文库。本发明为对水稻转录因子进行高通量一对一的筛选的方式提供可行性，所得的阳性质粒无需再进行后续一对一验证及测序，简化了工作流程，提高了水稻转录因子的研究效率。
本发明涉及一种微柱结构碘化铯（掺铊）[化学式：CsI(Tl)]X射线闪烁转换屏的制备方法及其应用。它提供了一种制备具有微柱结构的CsI(Tl)X射线闪烁转换屏的方法，该方法以CsI(Tl)为原料，以石英、光纤面板和光纤锥等为衬底，采用热蒸镀技术，通过蒸镀温度、衬底温度和制备气氛等的调节，实现对转换屏微柱形貌、线宽、晶面择优取向等的有效控制，近乎垂直于屏面、结晶性能好的闪烁微柱可引导闪烁光沿微柱方向传播，从而使X射线成像器件的空间分辨率得到提高，可同时满足高空间分辨率和高探测效率的要求。此方法制备得到的具有微柱结构的CsI(Tl)X射线闪烁转换屏与光电探测器件耦合后可应用于高分辨率数字X射线成像。本发明适合于工业化生产，推广应用价值高。
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一种用于半导体技术领域的硅薄膜异质结太阳 电池的制备方法，衬底清洗：采用半导体清洗工艺进行衬底的 表面初清洗，再将衬底放在去离子水中用超声波清洗，用去离 子水冲洗数次，氮气吹干；制备本征非晶硅层：用热丝化学汽 相沉积技术制备本征非晶硅层，钨丝温度用光学高温计测量， 加热器与样品的温度分别由两个热电偶测定，用电子温度控制 器控制温度，在衬底表面反应生长而成薄膜；在本征非晶硅薄 膜上再沉积一层发射层；正、背面电极的形成：用溅射工艺在 电池的正、背面形成电极；最后进行真空热退火工艺。本发明 薄膜具有光照稳定性，在AM1.5， 100mW/cm2标准光强下，获得的 硅薄膜的光电导增益可达106， 基于此薄膜的非晶硅和晶硅异质结太阳电池的效率达12.5％。
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本发明一种基于频谱递进扫描的相干拉曼散射成像装置及成像方法，包括同步双色光源，非线性放大及光谱展宽模块、频谱递进扫描控制模块、线性放大模块、合束及样品探测模块和数据处理模块，本发明无需调谐激光振荡器，也不用时间扫描，通过控制非线性放大器的种子光和泵浦光，调节种子光色散、功率、啁啾和放大器泵浦功率等参数，动态调整非线性放大器的光谱演变，使其从窄光谱逐渐过渡到宽光谱，从覆盖单一拉曼峰到递进覆盖多个拉曼峰，这种频谱递进扫描的相干拉曼光源能实现多个化学键同时成像，扫描速度快、成像方式灵活，兼具高光谱分辨率和宽带探测范围，也为消除相干拉曼散射成像中的噪声提供了新的方式。
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本发明涉及一种磁共振偏中心成像二阶匀场方法，包括：1.3D双回波梯度回波数据采集及重建；2.定量计算三维B0场图；3.测量一阶匀场输出刻度；4.测量二阶匀场输出刻度；5.自动匀场计算；6.偏磁体中心的一阶匀场修正；7.匀场输出，通过步骤5和6最终计算得到的各匀场分量数值，并利用步骤3和4中得到的刻度值转换为匀场功放的输出值，实现偏磁体中心的二阶匀场。本发明消除或减小了来自于图像中有磁共振中心频率的误差、化学位移的影响、部分容积效应、图像上距离与物体实际距离的误差，匀场功率放大器输出的误差等原因造成的匀场效果不准确；有效地消除或减小了离磁体中心较远位置所受到的二阶以上的高阶不均匀项引起的误差。
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一种研究甲醇合成丙烯的催化剂再生的方法,其包括:设置实验室规模的复合多级串联平推流反应器,在该反应器中进行甲醇和/或DME制丙烯的平推流催化工艺以使甲醇和/或DME制丙烯的催化剂部分失活;通过测量所述多级反应器中的反应器排出物来确定所述多级反应器中的催化剂失活的程度;确定反应器中催化剂化学和物理变化的本质;在多级串联平推流反应器中的一级或多级反应器达到选定的催化剂失活程度后,在再生条件下,向所述一级或多级反应器内输入再生气体以使其内的催化剂再生;随后,对所述催化剂再进行甲醇和/或DME制丙烯的催化操作,并测量相应的反应器排出物来确定所述催化剂再生的程度。
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本发明公开了一种表面形貌可控的空心二氧化锰纳米球的制备方法。该方法具体是以三嵌段共聚物PluronicF-127为软模板，实心硅球为硬模板，以KMnO4为锰源，以双模板辅助水热反应法制备空心二氧化锰纳米球结构。通过改变加入的软硬模板质量比，可以实现空心二氧化锰纳米球表面形貌的调控。所制备的二氧化锰材料经扫描电子显微镜测试，具有较大的比表面积和优化的电荷传输通道，增大了活性物质与电极间的接触，加快了离子传输速度，在电化学测试中表现出良好的性能，有望在超级电容器材料领域获得广泛的应用。
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本发明涉及含全天然防晒成分的护肤组合物，防晒成分为2～30wt%超细珍珠粉、2～15%γ-谷维素和1-10%山柰提取物的组合，制备方法为：将三种防晒成分加入油相中搅拌溶解，升温至约80℃，均质乳化；将水相的各组分混合，升温至约80℃；将水相与油相混合，均质乳化；冷却至50～55℃，加入环五聚二甲基硅氧烷和/或环己硅氧烷进行混合；冷却至40～45℃，加入香精和防腐剂，均质乳化，冷却至35℃，过滤出乳化料体，制得护肤组合物。优点是：本发明的全天然防晒剂护肤组合物肤感自然，不油腻，通过安全性与稳定测试标准，具有实际应用价值，经SPF290S测试，其防晒指数SPF达到15～50，达到含化学防晒剂的市售品牌SPF30产品的同等防晒功效。
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本发明属于有机化学技术领域,具体为一种多取代异喹啉并吡唑类化合物的制备方法。该类化合物的结构经1H?NMR、13C?NMR、HRMS和单晶衍射等方法表征并得以确认。本发明使用Br2、I2为亲电试剂,与邻位具有炔基取代的各种苯甲醛、对甲基苯磺酰肼在温和条件下发生亲电环化反应,随后与醛、酮发生亲核加成反应及分子内的缩合和芳构化反应,多组分一锅法高效制得含卤素的异喹啉并吡唑类化合物,这类化合物可在钯的作用下进一步发生交叉偶联反应,得到多取代的异喹啉并吡唑类化合物。本发明方法反应条件温和,操作简便,成本较低,副反应少,产品纯度高,便于分离提纯,可适合于较大规模的制备,而且此类化合物骨架具有广普的生物活性,在新药研发中有非常好的应用前景,初步生物测试表明,该类化合物在PTP1B抑制剂活性测试中具有较好的活性。
本发明公开了一种可迁移的基于示教和策略解耦的行为决策和状态规划学习算法，涉及强化学习领域，包括决策模块，规划模块和决策规划判别模块，所述规划模块基于环境的状态预测目标状态，并交由所述决策模块执行，利用监督学习；所述决策模块又称为逆环境模块，基于环境的状态和所述规划模块预测的目标状态输出决策信号，即动作；所述决策规划判别模块基于环境中采样的状态数据与专家示教数据进行对抗学习，给出用于所述规划模块学习的奖励信号。本发明提高了泛化性。
本发明公开了一种基于知识聚合与解耦蒸馏的语义分割模型压缩系统，包括学生模型、教师模型、特征层综合知识提取与编码模块、感知聚合模块、辅助预测器、标签解耦蒸馏模块。本发明还公开了一种基于上述系统的模型压缩方法，该方法通过特征层综合知识的提取与聚合策略，在蒸馏训练过程中，分别获得教师、学生模型的多种高维特征图及其聚合后的综合知识图；然后通过优化学生模型使其逼近教师的综合知识图，实现多种语义信息和上下文知识的蒸馏学习；构建辅助预测分支控制综合知识的聚合学习过程，并提供了轻量化的代理在线学习机制帮助学生模型学习；最后通过标签解耦蒸馏模块解耦教师‑学生模型输出端的软标签蒸馏和中间层的特征知识蒸馏。
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本发明公开了一种非水体系的锂高铁电池，以高铁酸钾电极为正极，金属锂为负极，以LiPF6的EC/DMC(1∶1)溶液为电解液，聚乙烯多孔膜为隔膜，不锈钢编织网为集流体，在相对湿度小于1％的手套箱中装配而成。采用G2001A型LAND电池测试系统对本发明非水体系的锂高铁电池的电化学性能进行了测试，放电电流为0.3mA，终止电压为0.8V，电池的开路电压可达到3.3V，平均工作电压为2.3V，质量比容量可达320mAh/g。
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本发明公开了一种木质素磺酸钠染料分散剂及其制备方法，所述制备方法以造纸废液碱木质素为原料，经磺甲基化反应、取代反应以及氧化反应等一系列化学过程得到了低沾污的木质素磺酸钠染料分散剂产品。与现行工艺比较，本发明不仅大大降低了封闭试剂如环氧氯丙烷和氧化剂如过氧化氢的用量，而且降低了反应的温度和压力，减少了生产成本和反应时间；此外，本发明制备方法生产出的产品颜色偏浅，耐热稳定性及沾色性的测试效果都达到同行水平甚至更好，专业测试结果表明本发明的木质素磺酸钠染料分散剂达到沾色性4‑5级(棉，涤纶，腈纶)，耐热稳定性同样也很高，达到4‑5级(155℃)。
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本发明公开了一种硼酸钆锂晶体的晶体生长方法，涉及晶体生长领域。该方法为将晶 体生长原料采用提拉法生长，其中，所述硼酸钆锂晶体的化学式为Li6CexGd1-xB3O9，x的取 值范围是0＜x≤0.1；采用提拉法生长时，选用下半部分为弧形或者锥形底部的异型坩埚作 为生长坩埚。本发明通过使用异型坩埚及后加热装置，克服了使用普通圆筒型坩埚的提拉 法生长硼酸钆锂晶体易出现凹界面或难以长成大直径的缺点。用该方法生长出的晶体具有 尺寸大、光学质量高等优点，可用于中子探测，还可以用来探测α、β、γ射线等。
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本发明公开了一种磁微粒储存液及其制备，其特征在于，所述磁微粒储存液的组分包括：Tris、氯化钠、Proclin‑300、吐温20、海藻糖、酪蛋白、氢氧化钠。本发明通过多种配方的组合，实现了磁微粒试剂在灵敏度、测定范围、重复性、稳定性等方面，性能得以提升。譬如，通过加入酪蛋白、海藻糖，保护了磁微粒上的结合物；加入Proclin‑300作为防腐剂，抑制了细菌生长，避免试剂被污染，性能受到影响；pH调整至反应最适合的pH，利于化学发光反应稳定地进行，保证了测试结果的可重复性。综合以上因素，本发明在提升试剂本身性能的同时，保证了磁微粒储存液的长期有效。
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本发明公开了一种金属层膜厚堆叠模型校准的方法及系统，该方法基于准确的金属层化学机械研磨模型，在模型预测能力范围内，通过改变模型输入参数预测不同的DOE晶圆金属层厚度，输出所需的监控区域的厚度，并将其用于光谱校准过程，通过本发明，不仅缩短了校准的时间，而且提高了膜厚堆叠模型的准确性。
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本发明涉及一种浅层地下水氮污染运移双向原位阻断修复系统，用于地下水污染控制。其主要包括渗透井，修复填料，滤料层、植被二次吸附截留区以及监测井。所述渗透井垂直污染羽状体一字埋设，揭穿浅层含水层。井壁上平行圆柱体母线等距布设有机质渗透孔。修复填料位于井内。滤料层包覆设置于井外。监测井位于渗透井两侧。植被二次吸附截留区位于渗透井修复出水侧。与现有技术相比，本系统无需地面装置及动力设施，建设、运行及维护成本低；易于施工，克服PRB大规模开挖及土方工程；减少对地下水环境的扰动。集生物降解、物理吸附，化学还原及植物修复为一体，强化地下水修复效果。双向阻断地下水侧向径流及垂向渗流中的氮污染运移，应用前景广阔。
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本发明涉及一种石灰软化协同臭氧处理循环冷却水的系统，包括石灰软化处理系统、采用臭氧技术处理的循环冷却水系统、控制系统；石灰软化处理系统依次设有机械加速沉降池、集水池、冷却塔，冷却塔与机械加速沉降池之间设有第二自动阀门；机械加速沉降池还通过第一自动阀门与补充水水源连通；机械加速沉降池的石灰添加通路上设有第三自动阀门；石灰软化处理系统的加酸通道上设有第四自动控制阀门；机械加速沉降池内还设有第一pH监测仪，第四自动控制阀门后端设有第二pH监测仪；本发明能减少高浓缩倍数引起的化学析出物，通过水质指标监控，自动进行循环冷却水旁流应急处理和补充水处理，并控制石灰的投加工艺，提高系统运行的有效性和经济性。
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本发明涉及一种基于CDPF的汽车空调PM2.5过滤系统，与汽车空调的进气口连接，所述系统包括：进气预热模块，用于加热进入汽车空调PM2.5过滤系统的空气；CDPF催化过滤模块，与进气预热模块连接，用于利用CDPF催化剂载体上的催化剂将加热后的空气中的PM2.5进行化学降解，并收集降解后的废气；气体降温管路，与CDPF催化过滤模块连接，用于将降解后的空气进行降温；HEPA网，与气体降温管路连接，用于物理吸附气体中的PM2.5；车内监测控制模块，与进气预热模块连接，用于监测车内PM2.5的浓度是否超过净化标准值，并在车内PM2.5浓度超过净化标准值时控制进气预热模块进行工作。与现有技术相比，本发明具有过滤效率高、进气阻力小、智能化、不破坏原有汽车空调系统以及节约能源等优点。
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本发明公开了一种具有减反射微纳结构的复合固溶半导体耦合的碳基纳米颗粒薄膜及其制备方法，该方法包括蝶翅的选择和前处理、活化处理，并在蝶翅上化学沉积金属/半导体耦合的纳米颗粒，真空碳化蝶翅等步骤。本发明制备具有减反射微纳结构的复合固溶半导体耦合的碳基纳米颗粒薄膜的方法通过利用蝴蝶翅膀来制作复合固溶半导体纳米颗粒薄膜，制作过程简单、安全、稳定、成本低、耗能低，所制备的纳米颗粒薄膜实现了宏观大尺度化，且具有蝶翅的减反射微观结构。这种薄膜在红外光谱波段具有高吸收减反射性能，并且具有优异的红外光热转换性能，及光电效应，从而实现了红外热辅助红外探测，可将其应用其红外光电，红外探测。
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一种基于学习自动机的深度神经网络优化方法，在深度神经网络的训练阶段，从全连接的初始网络结构出发，在通过梯度下降迭代更新参数的过程中不断找到网络中的弱连接并将其去除，从而得到更为稀疏连接、具有更小的泛化误差的网络结构，以便用于对测试样本进行更高精度的图像分类，所述的弱连接，通过LA在训练过程中不断与神经网络交互而进行判定。本发明通过借鉴强化学习的思想，引入学习自动机算法改善传统的反向传播算法，去掉冗余连接以减少网络参数，从而提高在测试样本上的分类精度，使其具有更强的防止过拟合的能力。
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本发明公开了四氢呋喃醚衍生物可裂解连接单元及其用途；本发明的可裂解连接单元，结构式如下式所示：，其中，n为0～44中的任意一个整数。本发明的四氢呋喃环衍生物中，无论是顺式、反式或二者的混合物都可用于测序，并具有相同的作用；该类化合物合成原料简单易得，合成过程均为常规化学反应，易于实现大量合成；该类化合物可与核苷酸和荧光素实现高效率的连接；通过研究该类化合物的裂解性能，发现该类化合物在温和的条件下可以实现高效率的裂解，具有应用于DNA测序的价值。
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本发明涉及一种烷基芳烃液相氧化动力学机理模型的建模方法,基于自由基链式反应机理,简化了烷基芳烃液相氧化的反应路径,建立了烷基芳烃液相氧化的动力学机理模型,利用内部映射牛顿法、且每次迭代采用预处理的共轭梯度法,估算出动力学模型所涉及参数,从而实现了模型对于实际数据的正确拟合和预测。这种建模方法简化了烷基芳烃液相氧化反应的化学反应模型,减少了模型参数,降低了参数估计难度,方便了工业应用,且模型对实验数据的拟合与预测均具有较高的精度,有着良好的实用性。除此之外,此建模方法适用于不同种类的烷基芳烃液相氧化动力学模型的建立,具有广泛的适用性。
本发明属纳米科技领域，涉及纳米药物量子点、纳米电子学和量子信息及量子生物学标准测量方法。具体涉及自组装氧化还原(Redox)纳米药物软凝聚态半导体纳米晶体(量子点)阵列结构构成室温超导(阻尼消失或零电导)量子比特网络的方法。本发明可用于发展生物电子学、生物传感器、量子器件、量子生物学标准测量技术、光电信息功能先进材料和具备靶标识别功能生物量子点阵列诊断工具、纳米生物电化学传感器和等级有序纳米结构新领域。其应用范围涉及发展生物光电传感信息材料、生物单电子晶体管、内置纳米生物光电传感器、先进医学诊断新工具。
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本发明提供一种用于卷烟中香味成分转移行为研究的模板香精，按质量百分比计，包括以下组分：有机酸类化合物4‑16％；醇类化合物5‑19％；醛类化合物3‑13％；酮类化合物3‑13％；乙酯类化合物6‑22％；乙酸酯类化合物6‑22％；异戊酸酯类化合物4‑16％；定香剂19‑29％。本发明进一步提供一种用于卷烟中香味成分转移行为研究的模板香精的制备方法及其用途与测定。本发明提供的一种用于卷烟中香味成分转移行为研究的模板香精及其应用，可以根据化学结构和沸点，预测其他香味成分的转移行为和释放规律，从而为量化卷烟加香加料、进一步了解加香效果以及外香型卷烟设计、加香方式选择提供依据和参考。
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