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本发明公开了一种面向深度强化学习模型对抗攻击的防御方法及应用，包括：利用视觉预测模型对输入的前一时刻环境状态进行预测输出预测当前环境状态，并获得预测当前环境状态在深度强化学习策略下的下一帧预测环境状态值；获取深度强化学习模型输出的实际当前环境状态，并获得实际当前环境状态在深度强化学习策略下添加扰动的环境状态值；利用判别模型对预测环境状态值和添加扰动的环境状态值进行判别，根据判别结果获得深度强化学习模型是否被攻击；在深度强化学习模型被攻击时，提取实际当前环境状态，利用两个防御模型对实际当前环境状态进行防御；深度强化学习模型利用防御后的实际当前环境状态进行学习预测输出。
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一种农药生产废液焚烧炉化学耗氧量排放最小化系统,包括与农药生产废液焚烧炉连接的现场智能仪表、DCS系统以及上位机,上位机包括:标准化处理模块,用于从数据库中采集系统关键变量的训练样本TX,训练样本TX对应的化学耗氧量数据Y,对训练样本TX进行标准化处理;支持向量机模块,用于软测量建模;粒子群算法模块,用于求解如下最小问题,迭代终止时的pgK即为使化学耗氧量最小的操作变量值。以及提出了一种农药生产废液焚烧炉化学耗氧量排放最小化方法。本发明提供了一种能够进行在线测量COD、有效监测COD是否超标的农药生产废液焚烧炉化学耗氧量排放最小化系统及方法。
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本发明公开了一种基于局部数据增强的流程工业强化学习控制的加速方法，包括：首先，在强化学习训练过程中，在历史案例库中检索与当前状况相似的案例，将其作为局部模态下的邻近数据；其次，利用这些检索到的基于案例的知识，在局部操作范围内建立辅助的局部动力学模型；然后，使用在线建立的局部动力学模型生成一系列虚拟的案例，作为经验回放缓冲区的增广案例；最后，将生成的虚拟案例和交互获得的真实案例合并，共同组成一个新的联合经验回放缓冲区，用于更新强化学习智能体。本发明可有效地提升强化学习智能体在跨模态/跨工况情况下的训练效率以及迁移学习能力，从而为流程工业智能优化控制奠定基础。
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本实用新型公开了一种医学实验室化学试剂安全管理柜，包括管理柜主体，所述管理柜主体的内部设置有放置槽，放置槽内部分别安装有温度传感器和湿度传感器，温度传感器位于湿度传感器的一侧，所述放置槽内部安装有两组通风扇，放置槽的一侧安装有空调系统，所述管理柜主体的顶端安装有警报器，管理柜主体的底部设置有底柜，所述温度传感器和湿度传感器上端设置有安装盒，所述管理柜主体的前端通过合页与柜门相连接，柜门的表面设置有观察窗。本实用新型通过设置有独立的空调系统和通风系统，当温湿度传感器检测到柜体内部温湿度不在指定范围内，警报器会发生警报，同时通过温湿度控制器控制空调和通风系统开启，可对柜体内部温湿度进行快速平衡。
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本发明涉及一种电化学循环水处理系统及其工艺，包括ECDT淡水处理单元、水池、前置过滤器、管阀系统、电源系统、检测仪表、电器控制系统，所述水池中存储的水是经过预处理后形成原水，原水由原水池流出后通过管阀系统流向ECDT淡水处理单元，所述ECDT淡水处理单元经加电吸附处理后将原水净化流向净水池，所述ECDT淡水处理单元两端还连接有中水池，当ECDT淡水处理单元需要冲洗时，先用中水池水冲洗，冲洗的水通入废水管道，再通入原水对ECDT模组进行冲洗，冲洗后的水进入中水池用于下个再生周期的重复利用。本发明不仅可以将引发水垢的离子去除，且循环水中所有带电粒子均可去除，如引起结垢的钙离子、碳酸根、重碳酸根，对系统有腐蚀作用的氯化物、硫酸盐。
本发明公开了一种具有α‑葡萄糖苷酶抑制活性桑叶提取物的机械化学提取方法，具体步骤包括：收集桑叶、干燥、粉碎、过筛，将所得桑叶粉末与球磨助剂置于行星式球磨仪中进行球磨。球磨后的桑叶粉末中加入提取溶剂，超声提取得桑叶提取物，经旋转蒸发，蒸除溶剂后，到黄绿色提取物。以桑叶提取物中1‑脱氧野尻霉素（DNJ）的含量为指标，用超高效液相色谱‑串联三重四级杆质谱法检测其含量并计算得率。进一步采用α‑葡萄糖苷酶活性抑制试验验证桑叶提取物的活性。本发明方法的优点是提取物制备方法简便，成本低，活性成分DNJ含量高，α‑葡萄糖苷酶抑制活性高，可为桑叶产品开发及综合利用提供技术参考数据。
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本发明公开了一种调控氧化物缺陷的化学增强SERS基底制备方法，包括步骤1，采用水热合成法合成MoO2纳米球粉末；步骤2，分别添加2wt％、4wt％、6wt％、8wt％锂粉，从而得到不同富氧空位缺陷浓度的MoO2‑x(0
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本发明涉及一种基于神经网络智能控制的电化学齿轮修形的方法,包括如下步骤:(1)在修形时,根据修形量和修形区域的要求以及齿轮材料的性质,控制系统根据角位置传感器检测到轮齿与滑块的相对位置,控制可控电源施加在阴极滑块与阳极齿轮间的电流大小;(2)控制系统控制阴极滑块相对轮齿在不同位置时的移动速率,使轮齿在不同部位的金属蚀除量不同,从而达到整个轮齿齿向修鼓和齿廓修缘的目的;(3)当加工一个轮齿后,进行另一个轮齿的加工,使该轮齿在一定的位置时对应一定的金属蚀除量,从而满足修形的要求,如此往复,直至所有的轮齿都加工完毕。本发明有益的效果是:适用于齿轮修形的自动化,提高齿轮修形的可控性及控制精度。
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本发明公开了一种具有对化学性肝损伤有保护作用的片剂及其制备方法，片剂的原料组成为：白芍、三七、藤茶、葛根、郁金、绞股蓝及赋形剂。本发明将三七、白芍、葛根、绞股蓝、郁金和藤茶协调配伍，进行了联合组方药理实验，具体详见：藤茶配伍三七、白芍等药材的组方药理实验分析，确认藤茶配伍三七、白芍等药材组方比藤茶单独应用，以及三七、白芍传统组方单独应用，护肝效果更佳。
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本发明公开了一种基于全息拓扑的个性化学习资源快速推荐方法。本发明基于学习者的学习行为日志，利用全息拓扑算法对各学习资源知识点集合进行关联分析与拓扑排序，为学习者提供个性化快速推荐。本发明利用全息拓扑的制约关系，可以有效解决推荐不准确、缺乏个性化等问题。基于预先构造的课程AOV图，可以解决当系统没有或者仅有少量的用户行为日志时，无法实现有效的个性化推荐的冷启动问题。
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本发明涉及尾气冷凝处理技术领域，具体为一种用于碳/碳复合材料化学气相沉积的尾气处理装置，包括冷凝壳体，所述冷凝壳体的右端上下侧分别固定插接有第一通道壳体和第二通道壳体，所述第一通道壳体和第二通道壳体的右端固定连接有进气机构；所述第一通道壳体和第二通道壳体的左端均固定连接有过度壳体，所述过度壳体的出气口分别固定连接有第一冷凝壳体和第二冷凝壳体。通过设有进液管、第二冷凝壳体和第一冷凝壳体的结构，能够增大第一冷凝壳体和第二冷凝壳体吸热性能，而增大尾气冷凝效果；通过设有尾气检测管、连通管、热敏板、推杆的结构，增大了尾气冷凝的充分性。
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本发明公开了一种电化学转化磁珠制备普鲁士蓝的方法及其应用。将磁珠水溶液超声分散均匀，柠檬酸与磁珠分散液混合，静置于旋转仪上，依次进行磁性分离、去除上清液后再用磷酸盐缓冲液清洗的步骤三次；再用缓冲液进行重分散，滴于洗净的金磁电极上，然后置于铁氰化钾和硫酸钾混合溶液中构建三电极系统进行多电位阶越，制备得到普鲁士蓝。本发明方法制备普鲁士蓝，操作简单可控、成本低、收效高，应用于过氧化氢检测效果显著，具有广阔的应用前景。
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本实用新型涉及一种尿液化验分析设备，旨在提供一种集成干化学和尿有形成分多通道处理的液路控制装置。该液路控制装置包括吸样针、三通管接头、切换阀、多通道流式计数池、三通管接头、电磁阀、注射泵、保养液容器和稀释液容器；吸样针通过三通管接头分别与切换阀、电磁阀相连接，所述电磁阀的剩余两个端口分别连接至注射泵容器和稀释液容器；所述切换阀所在分路连接有多通道流式计数池连接、三通管接头、多通管接头、电磁阀、注射泵、电磁阀、保养液容器和稀释液容器。本实用新型可大大减少交叉污染，保证尿有形成分的沉淀效果，且在液路切换功能中通道的增加不引起所需电磁阀的增多，整个结构可靠性上得到大大的提升，控制也简单化。
一种不均衡数据下最优化学习样本合成算法选择及参数确定方法，以数据特征对诊断结果的贡献能力为出发点，分析样本均衡度对其区分能力的影响，提出以最大化特征区分能力为指标来选择样本合成采样算法。同时，构建激活函数来描述样本数量对分类能力的影响。在此基础上，提出有效特征区分度指标，并通过对该指标的最大化来获得最优样本均衡度。本发明所涉及的过程均以特征对样本的正确分类为目标，且仅需要对原始数据进行操作，可以在不增加样本采集及引入新特征的情况下获得更高的诊断效果。另外，没有特征数量方面要求，不会因为数据特征数量多少影响最终计算的最优样本均衡度的准确率。
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本发明公开了一种从铁包金中制备萘吡喃酮粗提物的机械化学提取方法，步骤为：将铁包金原料干燥、粉碎、过筛，将所得铁包金粉末置于球磨机中进行球磨，球磨后的铁包金粉末与提取溶剂混合，然后置于20~50℃的水浴中超声提取15~60 min，然后冷却至室温，过滤，滤液经旋转蒸发除去溶剂后，得到黄褐色萘吡喃酮粗提物；粗提物用甲醇复溶后，静置，取上清液过0.22µm PTFE膜，用超高效液相色谱法分析，以萘吡喃酮粗提物的主要成分红镰霉素‑6‑O‑α‑L‑鼠李糖基‑(1‑6)‑O‑β‑D‑吡喃葡萄糖苷的含量计算粗提物的得率。本发明的方法成本低廉，制备提取萘吡喃酮粗提物的过程快速、高效，可为铁包金药用资源的综合利用提供技术依据。
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本发明公开了一种基于免疫金的电化学传感元件的制备方法，本发明制备了通用的硝基咪唑类结构半抗原，并采用活化酯法，将硝基咪唑半抗原与载体蛋白(BSA和OVA)偶联制备免疫原和包被原，偶联分子摩尔比分别为11:1和10:1。同时制备了硝基咪唑抗体，效价为1:100000，制备免疫纳米金；利用单分子膜自组装技术在金电极上形成单分子膜，再通过DCC和NHS与免疫纳米金联接，制备了传感元件。该传感元件对甲硝唑、替硝唑、地美硝有良好的响应，交叉反应率达90％以上，可测定0.001-100mg/L浓度范围内的甲硝唑、替硝唑、地美硝唑及其代谢物，检测限约为0.0019mg/L，回收率约为90％。
本发明提供了一种测定铁皮石斛中多种农药残留量的样品前处理方法及其检测方法，属于分析化学技术领域。本发明提供的测定铁皮石斛中多种农药残留量的样品前处理方法，包括如下步骤：将铁皮石斛样品匀浆处理后，与乙腈‑水溶液混合，进行提取，得到铁皮石斛提取液；将所述铁皮石斛提取液与石墨化多壁碳纳米管混合后，依次经涡旋和离心，然后取上清液作为待测液，完成样品前处理。本发明以石墨化多壁碳纳米管为吸附剂，能够有效去除复杂基质铁皮石斛样品中的杂质，且对具有平面结构的农药吸附少，能够保证多种农药残留量测试结果的准确性。此外，本发明所提供的样品前处理方法操作简单，易于实施。
本发明公开了一种基于图像隐变量概率模型的分布式强化学习社交导航方法。本发明通过引入图像隐变量概率预测模型替代传统的决定性预测模型，一方面增强模型的合理性，使得预测更逼近于存在随机性的行人运动模型，另一方面通过增强模型的探索能力来进一步加强策略性能，避免过拟合。同时，本发明通过图像序列解耦移动机器人自身运动来实现动态障碍物的判别，省去了存在不稳定性的高层行人检测模块，可以实现效果良好的迁移。另外，本发明设计了策略共享的多智能体仿真环境来模拟行人动态环境，增强仿真与真实人群交互的相似程度。环境中多智能体同步进行数据采集，因此训练时间可以得到进一步缩减。
本发明公开了一种利用竹浆化学制备全降解纤维素基锑离子传感材料的方法。采用方法的要点是将竹浆板在植物粉碎机内粉碎，将得到的竹浆纤维素溶解在氨基硫脲溶液中，在交联剂戊二醛的交联下反应生成含有席夫碱结构的全降解纤维素基锑离子传感材料，以实现对重金属锑离子的传感检测。该方法简单、高效，制备的传感材料对锑离子具有良好的传感效果。本方法是一种开拓传感检测新领域的方法，且相对其他方法更节省材料、保护环境、防止二次环境污染，具有重要的现实意义。
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本发明公开了一种电化学水处理设备，包括外部壳体，所述外部壳体内设有处理空间,所述处理空间内设有两个反应板，所述外部壳体内固定安装电源，当需要对反应板的表面进行清理时，启动第一电机，第一电机带动反应板转动，反应板转动时，刷毛可以对其进行表面清理，可以自动的检测处理时污水内的有害离子化合物的浓度，使可以通过隔膜有第一排水管排出的污水和由第二排水管排出的污水能够分别开来，方便后续的处理，可以将反应板上产生的气体收集起来，防止泄露在空气当中造成污染，反应板可以被进行清理，保证电化学处理的效果。
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本实用新型提供一种固体电解质基电化学甲醛传感器，该传感器包括防水透气膜、塑料上盖、支撑片、电极膜片、电极金属引线和壳体；电极膜片和支撑片依次放置在所述壳体和塑料上盖之间，壳体开设有进气孔，防水透气膜置于进气孔外侧，电极金属引线置于电极膜片两侧；电极膜片包括固体电解质和电极膜层，固体电解质包括支撑膜和电解质溶液。本实用新型电化学甲醛传感器，结构合理，尺寸小，并且采用聚合物固态电解质材料制作电极膜片，增大了电极膜片的机械强度和尺寸稳定性，具有成本低，不漏液、寿命长、响应快、检测精度高等特点，实用性强。
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本发明公开了一种基于化学发光溶液的示踪剂及其制备方法，其中示踪剂包括：草酸酯CPPO、30％过氧化氢、叔丁醇、邻苯二甲酸二丁酯、罗丹明B，各组分的摩尔比为20～30:2～4:1～2:1～4:1～3；本发明无需外加激光设备，不受外界光源干扰；此示踪剂涉及的化学发光体系具有发光效率高、放热、发光寿命长且能量释放过程稳定的特性，具有较高的检测灵敏度，易于工业相机捕捉射流场的水体流动信息；对设备的要求低，溶液配制操作简便，可即配即用；价格低廉，便于推广和使用，反应溶液可直接使用，省去提纯环节，大大节省了人力物力。
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本发明公开了一种基于分层强化学习的多热源供热系统协同优化调度方法，包括：建立多热源联网供热系统数字孪生模型；基于多热源联网供热系统数字孪生模型进行不同工况下的多热源联网运行水力计算并分析各个热源在系统相应位置的运行特性，划分各热源的供热范围并获得各热源运行特性；建立多热源供热系统协同优化调度模型，确定系统目标函数和相关约束条件，并将调度模型建模为马尔科夫决策过程；将基于多热源供热系统协同优化调度模型获得多热源联网调度策略作为总任务，采用分层强化学习算法将总任务分解为多个子任务，建立调度分层结构模型并对各个子任务进行学习后获得多热源联网调度策略；基于数字孪生模型对多热源联网调度策略验证和下发执行。
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本发明公开了一种基于强化学习的在线多工作流调度方法。本发明首先建立系统模型来表征移动设备、边缘服务器、任务和节点。其次建立节点卸载规则，移动设备可选择将节点卸载到边缘服务器上或者留在本地执行。然后建立时间线模型，记录所有任务的到达事件以及节点的执行完成事件。再建立基于强化学习的在线多工作流调度策略，定义调度问题的状态空间和动作空间，并设计调度问题的奖励函数。最后设计一种基于策略梯度的求解在线多工作流调度问题算法用于调度策略实现。本发明基于图卷积神经网络提取的特征进行卸载决策与资源分配，能够实时分析当前的工作流以及服务器的状态，复杂度低，尽可能地降低所有工作流的平均完成时间。
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本发明提供一种电极膜片的制备方法与固体电解质基电化学甲醛传感器，该传感器包括防水透气膜、塑料上盖、支撑片、电极膜片、电极金属引线和壳体；电极膜片和支撑片依次放置在所述壳体和塑料上盖之间，壳体开设有进气孔，防水透气膜置于进气孔外侧，电极金属引线置于电极膜片两侧；电极膜片包括固体电解质和电极膜层，固体电解质包括支撑膜和电解质溶液。本发明电化学甲醛传感器，结构合理，尺寸小，并且采用聚合物固态电解质材料制作电极膜片，增大了电极膜片的机械强度和尺寸稳定性，具有成本低，不漏液、寿命长、响应快、检测精度高等特点，实用性强。
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本发明提供了一种掺氮石墨烯量子点电化学制备方法，所述制备方法以直流稳压电源为工作电源，以石墨棒(纯度99.999％)为阳极和阴极，在(NH4)2SO4水溶液中，通过调节添加氨水的量或电解时间，采用电化学氧化的方法刻蚀快速剥离出尺寸均一的氮掺杂石墨烯量子点。所制备的氮掺杂石墨烯量子点，可分别应用于荧光检测和超级电容器电极材料性能的改善。该方法操作简单、设备要求低、可重复性强、产品稳定、未使用强氧化性酸或强还原剂，易于规模化大批量生产和应用。
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本发明涉及一种基于强化学习的水培花卉生根诱导培育方法，包括步骤：1)通过卷积神经网络构建水培花卉根系活力检测机制；2)将水培花卉生根诱导建模为4个离散时间阶段的马尔科夫链，分别代表水培花卉的生根诱导的四个阶段：剪根、根系消毒、驯化、水生育根；3)对建模的4个离散时间阶段的马尔科夫链进行组合优化，最终得到四个阶段的组合策略。本发明的有益效果是：本发明方法生成的水培花卉生根诱导培育策略比普通的专家策略还要好，这样，普通人员在没有培育经验的情况下，通过本发明的基于强化学习的水培花卉生根诱导培育方法，也可以实现对水培花卉的生根诱导培育，而且方法具有普适性，可以推广应用到多种作物上。
本发明公开了一种基于表面增强拉曼散射技术的急性心肌梗死分泌的血清学标志物脑钠肽检测装置及方法。首先通过纳米压印、化学键修饰对应BNP的抗体分子，完成SERS衬底芯片制备；在BNP抗体溶液挥发过程中，形成以六聚体或多聚体为结构单元的坍塌手指阵列结构。本发明可同时实现BNP的高选择性和高灵敏性SERS检测，通过把血清滴入事先置入生物载波片的耦合结构衬底，直接对Au手指表面进行光学聚焦，可实现5秒内液体血清环境下特定BNP的高选择性和高灵敏度测量。
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本实用新型公开了一种能够去除内源性干扰物质的电化学试条，包括：基板，设置于基板上的电极层，设置于电极层上的绝缘层，设置于绝缘层上的酶载体层，设置于酶载体层上的滤血层，设置于滤血层上的扩散层，覆盖酶载体层、滤血层、扩散层两侧的双面胶层，形成于双面胶层上并连通扩散层的加样口，设置于双面胶层上并与双面胶层形成虹吸结构的亲水层；电极层组成有：工作电极，对照电极，对电极，开机电极；本实用新型的电极层设置有工作电极和对照电极，将工作电极检测出的浓度减去对照电极检测的浓度为实际物质浓度，从而使得检测出该物质的浓度准确性更高。
本发明公开了一种可靠的基于深度强化学习的云容器集群资源调度方法及装置，首先需要确定云容器集群的稳定性目标；待调度目标声明需要的最少资源需求和最大资源需求，并被放置待调度任务队列中；待调度目标在执行调度时，首先将调度目标从队列中取出，并过滤掉不符合该调度目标最少资源需求的集群节点；使用深度强化学习方法进行决策选择集群中的调度的目标节点；检测得到的目标节点是否可用，若可用，则直接调度至对应的节点上；若不可用，则采取保护性启发式算法做出新决策，调度至对应的节点上。本发明能在深度神经网络未受充足训练甚至未训练时直接投入使用而不会产生恶劣后果。添加和删除节点而不需要中途停止并改动模型的参数。
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