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本实用新型涉及一种尿液化验分析设备，旨在提供一种集成干化学和尿有形成分多通道处理的液路控制装置。该液路控制装置包括吸样针、三通管接头、切换阀、多通道流式计数池、三通管接头、电磁阀、注射泵、保养液容器和稀释液容器；吸样针通过三通管接头分别与切换阀、电磁阀相连接，所述电磁阀的剩余两个端口分别连接至注射泵容器和稀释液容器；所述切换阀所在分路连接有多通道流式计数池连接、三通管接头、多通管接头、电磁阀、注射泵、电磁阀、保养液容器和稀释液容器。本实用新型可大大减少交叉污染，保证尿有形成分的沉淀效果，且在液路切换功能中通道的增加不引起所需电磁阀的增多，整个结构可靠性上得到大大的提升，控制也简单化。
一种不均衡数据下最优化学习样本合成算法选择及参数确定方法，以数据特征对诊断结果的贡献能力为出发点，分析样本均衡度对其区分能力的影响，提出以最大化特征区分能力为指标来选择样本合成采样算法。同时，构建激活函数来描述样本数量对分类能力的影响。在此基础上，提出有效特征区分度指标，并通过对该指标的最大化来获得最优样本均衡度。本发明所涉及的过程均以特征对样本的正确分类为目标，且仅需要对原始数据进行操作，可以在不增加样本采集及引入新特征的情况下获得更高的诊断效果。另外，没有特征数量方面要求，不会因为数据特征数量多少影响最终计算的最优样本均衡度的准确率。
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本发明公开了一种从铁包金中制备萘吡喃酮粗提物的机械化学提取方法，步骤为：将铁包金原料干燥、粉碎、过筛，将所得铁包金粉末置于球磨机中进行球磨，球磨后的铁包金粉末与提取溶剂混合，然后置于20~50℃的水浴中超声提取15~60 min，然后冷却至室温，过滤，滤液经旋转蒸发除去溶剂后，得到黄褐色萘吡喃酮粗提物；粗提物用甲醇复溶后，静置，取上清液过0.22µm PTFE膜，用超高效液相色谱法分析，以萘吡喃酮粗提物的主要成分红镰霉素‑6‑O‑α‑L‑鼠李糖基‑(1‑6)‑O‑β‑D‑吡喃葡萄糖苷的含量计算粗提物的得率。本发明的方法成本低廉，制备提取萘吡喃酮粗提物的过程快速、高效，可为铁包金药用资源的综合利用提供技术依据。
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本发明公开了一种基于免疫金的电化学传感元件的制备方法，本发明制备了通用的硝基咪唑类结构半抗原，并采用活化酯法，将硝基咪唑半抗原与载体蛋白(BSA和OVA)偶联制备免疫原和包被原，偶联分子摩尔比分别为11:1和10:1。同时制备了硝基咪唑抗体，效价为1:100000，制备免疫纳米金；利用单分子膜自组装技术在金电极上形成单分子膜，再通过DCC和NHS与免疫纳米金联接，制备了传感元件。该传感元件对甲硝唑、替硝唑、地美硝有良好的响应，交叉反应率达90％以上，可测定0.001-100mg/L浓度范围内的甲硝唑、替硝唑、地美硝唑及其代谢物，检测限约为0.0019mg/L，回收率约为90％。
本发明提供了一种测定铁皮石斛中多种农药残留量的样品前处理方法及其检测方法，属于分析化学技术领域。本发明提供的测定铁皮石斛中多种农药残留量的样品前处理方法，包括如下步骤：将铁皮石斛样品匀浆处理后，与乙腈‑水溶液混合，进行提取，得到铁皮石斛提取液；将所述铁皮石斛提取液与石墨化多壁碳纳米管混合后，依次经涡旋和离心，然后取上清液作为待测液，完成样品前处理。本发明以石墨化多壁碳纳米管为吸附剂，能够有效去除复杂基质铁皮石斛样品中的杂质，且对具有平面结构的农药吸附少，能够保证多种农药残留量测试结果的准确性。此外，本发明所提供的样品前处理方法操作简单，易于实施。
本发明公开了一种基于图像隐变量概率模型的分布式强化学习社交导航方法。本发明通过引入图像隐变量概率预测模型替代传统的决定性预测模型，一方面增强模型的合理性，使得预测更逼近于存在随机性的行人运动模型，另一方面通过增强模型的探索能力来进一步加强策略性能，避免过拟合。同时，本发明通过图像序列解耦移动机器人自身运动来实现动态障碍物的判别，省去了存在不稳定性的高层行人检测模块，可以实现效果良好的迁移。另外，本发明设计了策略共享的多智能体仿真环境来模拟行人动态环境，增强仿真与真实人群交互的相似程度。环境中多智能体同步进行数据采集，因此训练时间可以得到进一步缩减。
本发明公开了一种利用竹浆化学制备全降解纤维素基锑离子传感材料的方法。采用方法的要点是将竹浆板在植物粉碎机内粉碎，将得到的竹浆纤维素溶解在氨基硫脲溶液中，在交联剂戊二醛的交联下反应生成含有席夫碱结构的全降解纤维素基锑离子传感材料，以实现对重金属锑离子的传感检测。该方法简单、高效，制备的传感材料对锑离子具有良好的传感效果。本方法是一种开拓传感检测新领域的方法，且相对其他方法更节省材料、保护环境、防止二次环境污染，具有重要的现实意义。
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本实用新型提供一种固体电解质基电化学甲醛传感器，该传感器包括防水透气膜、塑料上盖、支撑片、电极膜片、电极金属引线和壳体；电极膜片和支撑片依次放置在所述壳体和塑料上盖之间，壳体开设有进气孔，防水透气膜置于进气孔外侧，电极金属引线置于电极膜片两侧；电极膜片包括固体电解质和电极膜层，固体电解质包括支撑膜和电解质溶液。本实用新型电化学甲醛传感器，结构合理，尺寸小，并且采用聚合物固态电解质材料制作电极膜片，增大了电极膜片的机械强度和尺寸稳定性，具有成本低，不漏液、寿命长、响应快、检测精度高等特点，实用性强。
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本发明公开了一种基于化学发光溶液的示踪剂及其制备方法，其中示踪剂包括：草酸酯CPPO、30％过氧化氢、叔丁醇、邻苯二甲酸二丁酯、罗丹明B，各组分的摩尔比为20～30:2～4:1～2:1～4:1～3；本发明无需外加激光设备，不受外界光源干扰；此示踪剂涉及的化学发光体系具有发光效率高、放热、发光寿命长且能量释放过程稳定的特性，具有较高的检测灵敏度，易于工业相机捕捉射流场的水体流动信息；对设备的要求低，溶液配制操作简便，可即配即用；价格低廉，便于推广和使用，反应溶液可直接使用，省去提纯环节，大大节省了人力物力。
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本发明公开了一种基于分层强化学习的多热源供热系统协同优化调度方法，包括：建立多热源联网供热系统数字孪生模型；基于多热源联网供热系统数字孪生模型进行不同工况下的多热源联网运行水力计算并分析各个热源在系统相应位置的运行特性，划分各热源的供热范围并获得各热源运行特性；建立多热源供热系统协同优化调度模型，确定系统目标函数和相关约束条件，并将调度模型建模为马尔科夫决策过程；将基于多热源供热系统协同优化调度模型获得多热源联网调度策略作为总任务，采用分层强化学习算法将总任务分解为多个子任务，建立调度分层结构模型并对各个子任务进行学习后获得多热源联网调度策略；基于数字孪生模型对多热源联网调度策略验证和下发执行。
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本发明公开了一种基于强化学习的在线多工作流调度方法。本发明首先建立系统模型来表征移动设备、边缘服务器、任务和节点。其次建立节点卸载规则，移动设备可选择将节点卸载到边缘服务器上或者留在本地执行。然后建立时间线模型，记录所有任务的到达事件以及节点的执行完成事件。再建立基于强化学习的在线多工作流调度策略，定义调度问题的状态空间和动作空间，并设计调度问题的奖励函数。最后设计一种基于策略梯度的求解在线多工作流调度问题算法用于调度策略实现。本发明基于图卷积神经网络提取的特征进行卸载决策与资源分配，能够实时分析当前的工作流以及服务器的状态，复杂度低，尽可能地降低所有工作流的平均完成时间。
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本发明提供一种电极膜片的制备方法与固体电解质基电化学甲醛传感器，该传感器包括防水透气膜、塑料上盖、支撑片、电极膜片、电极金属引线和壳体；电极膜片和支撑片依次放置在所述壳体和塑料上盖之间，壳体开设有进气孔，防水透气膜置于进气孔外侧，电极金属引线置于电极膜片两侧；电极膜片包括固体电解质和电极膜层，固体电解质包括支撑膜和电解质溶液。本发明电化学甲醛传感器，结构合理，尺寸小，并且采用聚合物固态电解质材料制作电极膜片，增大了电极膜片的机械强度和尺寸稳定性，具有成本低，不漏液、寿命长、响应快、检测精度高等特点，实用性强。
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本发明提供了一种掺氮石墨烯量子点电化学制备方法，所述制备方法以直流稳压电源为工作电源，以石墨棒(纯度99.999％)为阳极和阴极，在(NH4)2SO4水溶液中，通过调节添加氨水的量或电解时间，采用电化学氧化的方法刻蚀快速剥离出尺寸均一的氮掺杂石墨烯量子点。所制备的氮掺杂石墨烯量子点，可分别应用于荧光检测和超级电容器电极材料性能的改善。该方法操作简单、设备要求低、可重复性强、产品稳定、未使用强氧化性酸或强还原剂，易于规模化大批量生产和应用。
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本发明涉及一种基于强化学习的水培花卉生根诱导培育方法，包括步骤：1)通过卷积神经网络构建水培花卉根系活力检测机制；2)将水培花卉生根诱导建模为4个离散时间阶段的马尔科夫链，分别代表水培花卉的生根诱导的四个阶段：剪根、根系消毒、驯化、水生育根；3)对建模的4个离散时间阶段的马尔科夫链进行组合优化，最终得到四个阶段的组合策略。本发明的有益效果是：本发明方法生成的水培花卉生根诱导培育策略比普通的专家策略还要好，这样，普通人员在没有培育经验的情况下，通过本发明的基于强化学习的水培花卉生根诱导培育方法，也可以实现对水培花卉的生根诱导培育，而且方法具有普适性，可以推广应用到多种作物上。
本发明公开了一种基于表面增强拉曼散射技术的急性心肌梗死分泌的血清学标志物脑钠肽检测装置及方法。首先通过纳米压印、化学键修饰对应BNP的抗体分子，完成SERS衬底芯片制备；在BNP抗体溶液挥发过程中，形成以六聚体或多聚体为结构单元的坍塌手指阵列结构。本发明可同时实现BNP的高选择性和高灵敏性SERS检测，通过把血清滴入事先置入生物载波片的耦合结构衬底，直接对Au手指表面进行光学聚焦，可实现5秒内液体血清环境下特定BNP的高选择性和高灵敏度测量。
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本实用新型公开了一种能够去除内源性干扰物质的电化学试条，包括：基板，设置于基板上的电极层，设置于电极层上的绝缘层，设置于绝缘层上的酶载体层，设置于酶载体层上的滤血层，设置于滤血层上的扩散层，覆盖酶载体层、滤血层、扩散层两侧的双面胶层，形成于双面胶层上并连通扩散层的加样口，设置于双面胶层上并与双面胶层形成虹吸结构的亲水层；电极层组成有：工作电极，对照电极，对电极，开机电极；本实用新型的电极层设置有工作电极和对照电极，将工作电极检测出的浓度减去对照电极检测的浓度为实际物质浓度，从而使得检测出该物质的浓度准确性更高。
本发明公开了一种可靠的基于深度强化学习的云容器集群资源调度方法及装置，首先需要确定云容器集群的稳定性目标；待调度目标声明需要的最少资源需求和最大资源需求，并被放置待调度任务队列中；待调度目标在执行调度时，首先将调度目标从队列中取出，并过滤掉不符合该调度目标最少资源需求的集群节点；使用深度强化学习方法进行决策选择集群中的调度的目标节点；检测得到的目标节点是否可用，若可用，则直接调度至对应的节点上；若不可用，则采取保护性启发式算法做出新决策，调度至对应的节点上。本发明能在深度神经网络未受充足训练甚至未训练时直接投入使用而不会产生恶劣后果。添加和删除节点而不需要中途停止并改动模型的参数。
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一种研究搅拌反应釜内化学反应底物混合效率的实验装置，属于混合效率实验装置技术领域。它包括支架、可调节设置在支架上的上安装板及固定安装在支架上的下安装板；其特征在于：所述上安装板上设有双导轨，所述双导轨上可调节安装有步进电机，所述步进电机的输出轴连接有转轴，所述下安装板上设有横板，横板上安装有反应釜，反应釜的圆柱段设有若干个挡板，所述转轴的下端插入反应釜内部，转轴的下端端部安装有若干个可拆卸式桨叶。本发明能够对桨叶插入深度、桨叶插入角度、桨叶形状、桨叶种类、桨叶转速、有无挡板等影响搅拌反应釜内化学反应底物混合效率的多种因素进行变量调节，实现对混合效率差异的充分分析。
本发明公开一种应用紫外可见漫反射光谱鉴别珍珠表层的化学组成及结构形貌一致性的方法,通过对珍珠表面不同位置处进行紫外可见漫反射光谱的检测采集，并基于谱图的一致性即相似度进而判断珍珠外层组织结构单元即珍珠层化学组成、内部结构及外表面结构形貌一致性。本发明所述的鉴别方法准确、无损、快速，可为珍珠的改色处理、质量等级定性提供便捷、适用的评判性依据与指导。
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本实用新型公开了一种基于阴极电势调控的生物电化学耦合上流式厌氧生物反应装置。该装置中，上流式厌氧生物反应器污泥层中设置环形电极，生物电极系统为所述的上流式厌氧生物反应器筒体内阴极附近的微生物提供能量较高的电子用于污染物的降解。参比电极通过紧固螺栓固定于生物阴极附近，并通过导线与在线检测仪和计算机连接，用于实时监测耦合反应器生物阴极的阴极电势。可根据不同污染物降解所需的吉布斯自由能通过能斯特方程计算反应所需的电势差，并通过调节生物电化学系统的外加电压将阴极电势控制在略低于所需电势差的范围内，达到低能耗，高效率地降解氯代硝基苯等难降解有机污染物的目的。
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本发明公开了一种新型的过氧化氢电化学传感器，利用聚对氨基苯磺酸膜上的磺酸基团与过渡金属离子具有较强的配合作用和静电作用，以硫酸铜溶液为沉积溶液，采用电化学沉积法在聚对氨基苯磺酸膜上负载纳米铜粒子。本发明利用纳米铜粒子的高电子传导能力、电催化活性和生物相容性，结合聚对氨基苯磺酸具有成膜性好、与铜离子结合活性位点多和对基底较强的结合力等优点，制备的纳米铜粒子/聚对氨基苯磺酸修饰电极作为过氧化氢电化学传感器，对过氧化氢具有显著增强的电催化还原活性，响应灵敏度高，且稳定性好，可用于实际样品中过氧化氢的快速检测。
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一种基于强化学习的超启发算法的车辆路径优化方法，包括以下步骤：步骤1车辆路径问题分析；步骤2初始化；步骤3经验池、序列池存储；步骤4解的接受保留；步骤5判断经验池容量，容量足够则进入步骤8学习，未满，则进入步骤6；步骤6选择Action；步骤7保留最优解；步骤8选择学习样本，并初始化神经网络；步骤9神经网络学习更新；步骤10更新目标值网络；步骤11判断学习结束情况，学习未结束，则进入步骤8继续学习更新；反之，则进入步骤6选择Action，返回主循环；步骤12程序结束，输出车辆路径距离最优值及最优值路径序列。本发明提供了一种高层选择策略为强化学习的超启发算法的车辆路径优化方法。
本发明涉及电化学传感领域，公开了一种基于石墨烯量子点修饰聚多巴胺@纳米二氧化钛的电化学传感器的制备方法，本发明通过将石墨烯量子点分别与聚多巴胺和纳米级二氧化钛结合在一起形成两种复合材料，再将这两种复合材料附载于玻碳电极表面上，增强了电化学响应信号，能够灵敏检测出丝素蛋白。
本发明公开了一种基于阴极电势调控的生物电化学耦合上流式厌氧生物反应装置及使用方法。该装置中，上流式厌氧生物反应器污泥层中设置环形电极，生物电极系统为所述的上流式厌氧生物反应器筒体内阴极附近的微生物提供能量较高的电子用于污染物的降解。参比电极通过紧固螺栓固定于生物阴极附近，并通过导线与在线检测仪和计算机连接，用于实时监测耦合反应器生物阴极的阴极电势。可根据不同污染物降解所需的吉布斯自由能通过能斯特方程计算反应所需的电势差，并通过调节生物电化学系统的外加电压将阴极电势控制在略低于所需电势差的范围内，达到低能耗，高效率地降解氯代硝基苯等难降解有机污染物的目的。
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本发明公开了一种甲醛电化学传感器膜电极的制备方法，包括制备对电极浆料A，制备自增湿工作电极浆料B；将对电极浆料A和自增湿工作电极浆料B分别印刷或涂抹在固体电解质膜的上下表面，烘干形成包含自增湿工作电极膜和对电极膜的膜电极，进行热压处理后得到甲醛电化学传感器膜电极。本发明中的甲醛电化学传感器采用膜电极作为敏感元，具有不漏液、寿命长、检测精度高的特点。同时，膜电极采用磺化聚合物膜作为固体电解质，制备工艺简单且不需要额外处理，含亲水性物质的自增湿催化电极膜层解决了磺化聚合物电解质膜的水依赖性问题，在湿度较低的环境中仍具有较高的电导率。
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本发明公开了一种原位测定生物膜密度分布的光纤微传感器及检测系统。其中光纤微传感器包括玻璃套管、金属套环和单模光纤；单模光纤的前端处的光纤树脂涂层已经被剥离，露出约1mm长的玻璃芯针尖。光纤尖端往上1cm处套有金属套环，单模光纤通过金属套环固定在玻璃套管中。一种原位测定生物膜密度分布的检测系统，包括光源、传输光纤、光纤耦合器、入射信号检测器和背散射信号检测器、信号放大器、光纤微传感器和计算机。本发明与传统方法相比，光纤微传感器具有分辨率高、响应时间短、灵敏度高的优点。且不需要精密的化学分析，因此测定结果准确，重复性好，系统误差非常小。更重要的是，它可以在不破坏生物膜结构的情况下实现原位在线监测。
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本发明具体提供了一种基于双相机多光阱光镊的气溶胶化学反应装置。包括多光阱光镊产生装置、信号采集装置、反应腔、用于检测反应腔温湿度的温湿度传感器及气路系统。信号采集装置包括照明光光源、光谱仪和光电二极管、第一相机与第二相机；本发明能够产生单个或多个光阱实现对单个或多个液滴的稳定捕获，信号采集装置能够收集拉曼散射信号、弹性散射信号并同时采集被捕获液滴底面和侧面的图像。反应腔及气路系统能够调控液滴环境条件如相对湿度、反应气体浓度等。利用本发明可以对气溶胶化学反应过程中液滴的相态、形貌、粒径、折射率、官能团信息等理化性质进行探究。同时，对多个被捕获液滴的操纵，可以用于测量液滴的粘度与表面张力。
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本实用新型是一种微型化学实验仪器,它由锥底反应器、微型蒸馏头和冷凝柱三个部件构成。可对试剂用量2毫升以下的液体进行常(减)压回流、蒸馏、分馏操作。具有现象明显、污染少、安全性高、节省药品和时间、结构精巧造价低廉等特点,可广泛用于科研单位、生产检测部门、各类大专院校和中学的化学实验室。
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本发明公开了一种基于强化学习的神经网络自适应分布式并行训练方法，为大规模复杂神经网络的切分和调度提供最优化解决方案。本发明首先分析神经网络模型结构和计算属性对执行性能的影响，在此基础上提取包括计算代价、通信代价和内存使用率等性能因子，构建能够全面体现分布式训练性能的多维性能评价模型，提高并行策略综合性能；其次利用前馈网络根据算子属性特征实现算子自适应分组，确定并行度，减小搜索空间的同时实现了端到端的策略搜索；最后基于重要性采样，采用近端策略梯度迭代优化强化学习模型，搜索最优切分和调度策略，扩展策略网络离线学习能力，提高算法平稳性、收敛速率以及策略搜索性能。
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