本发明公开了一种基于FCM‑HMM的滚动轴承性能退化评估方法。首先,用自回归模型(AR)提取早期无故障滚动轴承的振动信号特征以及同型号同位置失效滚动轴承(为方便叙述简称同类轴承)的失效特征,用早期无故障样本和失效样本建立模糊C均值(FCM)性能退化评估模型,用无故障样本建立HMM模型,鉴于FCM和HMM的优点,将两者得到的退化指标作为输入特征输入到FCM性能退化模型中,得到正常和失效的聚类中心,同时设定早期故障阈值,实验分析表明本文提出的性能退化方法得到的评估指标能实时监测滚动轴承的性能退化趋势并且可以及时发现早期故障。
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