本发明公开了基于多光谱机器学习的苹果糖度检测装置及检测方法,包括亚克力黑箱、主控电路板、多光谱传感器和移动电源;所述亚克力黑箱包括黑箱体、黑箱门和置物底座,所述黑箱门安装在黑箱体的前侧面,所述置物底座固定安装在黑箱体的内腔底部;所述主控电路板安装在黑箱体的右侧面上,所述多光谱传感器置于置物底座内,且呈嵌入状态,所述移动电源安装在黑箱体的顶面,所述主控电路板与移动电源和多光谱传感器之间电连接。本发明便于解决现有水果品质无损检测技术操作复杂、携带困难、成本高的问题。
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“基于多光谱机器学习的苹果糖度检测装置及检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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