本发明公开了一种基于机器视觉的U型粉管的检测方法,其通过图像采集、ROI提取、纹理特征提取、Chi-square距离计算,最终判定粉管涂粉质量;故利用关键点定位与滑动窗口检测能有效检出产品中的瑕疵点,从而提高了产品检测效率,可以满足实际工业生产中的灯管检测要求,能够实现对U型节能荧光管粉管涂粉质量的高速、无损、定性检测,检测速度可达6个/秒钟。本发明还公开了一种基于上述方法的检测系统,其通过在光电传感器的配合下,利用合理放置的背光源与高速工业相机能有效采集荧光管粉管图像,能够实现U型粉管涂粉效果的实时精确测量。
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