本发明涉及一种基于时序数据分布特征的自适应无损压缩方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)将所有的数据分为多个数据块,预测器读入一个数据块的值;(2)预测器根据预测公式保留对应数量的值,将保留的值放入压缩器;(3)预测器得出下一个时间点的预测值,计算出的偏差及异或运算结果放入压缩器;(4)预测器计算出每次参数的更新值并记录在预测器的缓存中;(5)数据块的数据全部处理后,压缩器中的结果通过二进制拼接:(6)调整预测器缓存中相应的参数;(7)预测器使用新参数读下一个数据块;本发明不局限于一种固定的压缩参数,不断改变的压缩参数可以达到最大化压缩率,在有限的内存和存储空间中处理更大的数据量。
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