一种无损视频加速分析方法,对采集的高清监控视频进行解析,以获取视频流中的视频帧压缩数据,将获取的视频帧压缩数据使用CUDA架构并行化的硬解码技术进行并行化解码,解码后的YUV图像存储在显存中,使用GPU并行化的颜色空间快速转换算法将YUV图像转换为RGB视频帧图像,使用OPENGL渲染技术对RGB视频帧图像进行渲染显示;同时读取获得的视频帧压缩数据,对获得的RGB视频帧图像使用基于GPU并行化的目标检测算法,提取感兴趣区域的前景目标特征值;由基于机器学习的目标分类并行化算法对提取的前景目标特征进行分类,在不丢失视频帧、不降低分辨率的前提下,加快高清监控视频回放速度,并对目标进行特定的分析。
声明:
“无损视频加速分析方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)