本发明公开了多光谱多指标协同的鱼片新鲜程度评价方法,该方法分别测定冷藏不同天数的鱼片样本的新鲜度指标TVB‑N值、TBARS值和K值;利用多光谱成像系统扫描相应的鱼片样本,得到相应的多光谱图像,对近红外多光谱图像进行处理,分别提取5个中心波长1250nm、1452nm、1655nm、1785nm、和1890nm处对应的平均反射光谱值;基于所获取的TVB‑N值、TBARS值和K值和平均光谱值,利用LS‑SVM建立预测模型,并对待测鱼片样品进行新鲜程度预测。本发明采用多光谱多指标协同评价鱼片的新鲜程度,降低了传统方法所需时间,增强了检测效率和准确率,可以有效实现快速、无损、非接触在线检测的目的。
声明:
“近红外多光谱成像多指标协同的鱼片新鲜度无损评价方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)