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频繁co‑location模式的无损压缩方法

1283   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 08:58:00
本发明公开了频繁co‑location模式的无损压缩方法,首先预处理输入数据,使用字典序前缀树结构来存储特征邻居事务集,基于特征邻居事务集的前缀树结构,生成星型SPI‑闭候选模式,组合星型SPI‑闭候选模式生成团SPI‑闭候选模式;生成了团SPI‑闭候选模式之后,通过扫描邻居事务集NT,可以得到候选模式的候选表实例,再通过检测其它实例的邻近关系,可以得到真正符合团关系的表实例;基于表实例可以计算模式的参与度PI,同时可以判定一个模式是否是SPI‑闭co‑location模式。该方法提供了频繁co‑location模式集的更小的、不丢失参与度信息的压缩表示。
声明:
“频繁co‑location模式的无损压缩方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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