本发明涉及一种用于无砟轨道板裂缝的无损监测方法,主要解决在实际工程中对轨道交通混凝土无砟轨道板进行实时动态监测问题,前期通过大量试验得到在不同工况下,不同温度、酸碱度的情况下的声发射数据,需要建立合理高效的数据库,并引入人工智能,通过神经网络对大数据进行分析学习,结合试验数据比对,以实现无砟轨道板的智能监测。根据对大数据的处理分析后,在实际应用中可以根据远程传输到计算机中的任一混凝土轨道板的声发射数据来判别轨道板的状态,定量分析轨道板受损情况。
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