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基于BP神经网络的无损测定钢铁腐蚀产物特征的方法

897   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:57:58
本发明涉及一种基于BP神经网络的无损测定钢铁腐蚀产物特征的方法, 步骤为 : (1)制备纯相α-FeOOH及γ-FeOOH；(2)制备不同比例的α-FeOOH及γ-FeOOH混合物至少5个以上样本；(3)制作用于电化学测试的工作电极；(4)将工作电极、对电极和参比电极三电极系统安装好，对工作电极施加恒定电流，检测电位信号，得到计时电位V-T曲线；(5)绘制标准曲线，得到Eτ/2、Qτ两个参数；(6)测定带锈试样的计时电位V-T曲线，与标准曲线比对，得到试样锈层特征。本发明无需破坏锈层，对腐蚀产物特征的原位检测，不依赖大型分析测试仪器，应用腐蚀产物的现场检测、锈层保护性能研究、大气腐蚀影响因素的研究。
声明：
“基于BP神经网络的无损测定钢铁腐蚀产物特征的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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