本发明提供一种基于近红外光谱技术的复混肥主要成分无损定量检测方法,首先对复混肥样本集进行采集,然后将每个样本分为两份,一份利用标准化学方法测定总氮含量、总磷含量和总钾含量,另一份利用近红外光谱仪测量其反射光谱,再对光谱进行预处理,选取校正样本集,利用该校正样本集的光谱数据和标准化学方法所测得的含量数据,通过多元回归算法建立校正模型或者优选出特征波长直接建立多元校正模型,通过该校正模型对复混肥样品的主要成分含量进行测定。本发明大大缩短了分析测量时间,过程中无需大量反应试剂,不仅节省了大量的人力物力,同时不会造成环境污染,能有效解决传统复混肥生产中传统离线或抽样检测耗时长、效率低的问题。
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“基于近红外光谱技术的复混肥主要成分无损定量检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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