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基于可见/近红外光谱和深度学习的蚕茧干壳量无损检测方法

1130   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 08:57:50
本发明涉及一种基于可见/近红外光谱和深度学习的蚕茧干壳量无损检测方法，结合可见/近红外光谱技术和深度学习，训练一种经过修改后的Inception‑V3‑1D网络模型，能够对输入的蚕茧光谱信息进行处理和检测，在不对蚕茧品质造成影响的情况下，实现对蚕茧干壳量的快速检测，为蚕茧质量评价中的干壳量指标检测提供了一种技术方案。
声明：
“基于可见/近红外光谱和深度学习的蚕茧干壳量无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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